课程大纲：

市场信息获取课程

课程简介
市场营销是医疗企业的命脉,其中少不了营销数据的收集、统计和分析。然而,为数不少的企业市场部、销售部工作人员由于缺乏营销数据收集、分析的概念和方法,无法有效的获取市场容量数据、竞争对手的相关数据,同时企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水账式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。现阶段医疗行业的从业人员主要面临的问题如下
1. 如何建立一个完整有效的市场营销分析框架?
2. 如何有效快速的获取指定市场或区域内的宏观政策及经济类讯息?
3. 如何有效快速的获取指定市场或区域内的医疗行业法规政策、医疗服务现状及国家投入情况?
4. 如何有效快速的获取指定市场或区域内医疗市场规模及细分市场容量数据?
5. 如何有效快速的获取竞争对手的经营数据、收集整理竞争品牌在某一区域的代理价格或代理政策?
6. 如何有效快速的获取潜在客户或潜在渠道的联系信息或背景资料。
7. 如何保证合理合规的搜索有用信息并保证自身行为规范?
我们的课程旨在帮助您掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,了解当今主流的数据获取渠道和数据搜索工具,实操市场和销售人员能轻松掌握的数据爬虫工具,建立市场信息和数据的分析框架和数据平台,同时掌握挖掘数据背后的规律和隐含的信息,提升科学管理和科学决策的水平。

预期培训收益
通过本次培训,参训学员将得到以下收益:
1. 理解什么是医疗器械行业的自上而下的行业分析框架
2. 建立对市场主要数据指标建立和模型使用的基本认识
3. 掌握主流有效的市场数据搜索渠道和爬虫工具的使用
4. 通过理论与实操结合的形式,了解如何快速收集有用市场信息、鉴别信息的价值、掌握常用信息收集工具的使用、制定市场数据分析的核心框架。

学员对象
医疗器械行业市场、销售、运营等相关人员。

听课须知
1、 自备电脑,安装好2010及以上版本Office
2、 请保证自备的电脑可以接入无线网络

课程形式:
讲解、示范、案例分析、视频鉴赏、情景模拟、现场评点

课程大纲
一、 目标与介绍
1、暖场互动环节,将学员分组,引出培训主题
2. 向学员简介整个课程的目的
3. 未来营销市场人员面对的新趋势和新挑战
4. 针对学员需求及问题,做课前答疑及相关铺垫

二、 市场数据相关指标及分析框架
1. 市场目标及战略的分解
讨论:关于市场目标或者市场战略的讨论
2. 市场数据分析框架的搭建
3. 分析框架中数据指标的建立
4. 宏观市场数据指标梳理
5. 公司运营相关指标梳理
6. 渠道、客户相关指标梳理
7. 市场营销相关指标梳理
案例讨论:国际销售部经理Alex找小蔡,想让小蔡输出一个拉美区的发光市场调查报告,因涉及集团汇报,希望越快越好,如果你是小蔡你如何输出你的市场分析报告的框架?

三、 基于WEB挖掘的市场信息收集
1. 网络可收集市场信息指标及概念
案例:如何收集常规市场信息 人口、GDP、门诊量、住院量
2. 基于WEB数据挖掘的概念及方法
3. 数据来源及收集途径
4. 数据收集工具及手段
5. 拿来即用的数据爬虫工具
案例实操:请根据分享的数据爬虫工具来抓取出你最想要统计和收集的相关数据,并检验效果。
6. 如何通过网络获取竞争对手的相关数据
7. 数据的有效期及保鲜
8. 网络数据鉴真及置信度分析
学员实操:根据下发的案例介绍,请学员通过课程介绍的数据搜索方法和工具找出区域内的市场相关数据,并汇总成Excel格式文件。

四、 市场调研的方法和工具
1. 明确市场调研方案及计划
2. 协调调研资源
3. 选择调研方式方法
4. 渠道能力洞察
5. 医院科室建设能力洞察
6. 医院KOL人员梳理
学员实操:根据下发的案例介绍,请学员通过小组讨论确认区域调研范围,确认调研资源及调研方式方法,输出一份调研问卷,主要了解客户对竞品的优点、缺点的评价,了解客户常联系的供应商是谁,了解行业专家是谁
7. 客观的输出调研报告

五、 竞争数据分析策略
1. 市场竞争的四个层次
2. 如何界定竞争对手
案例:开拓市场时发现了潜在竞争对手是好事坏事?
3. 竞争对手数据收集
案例讨论:竞争对手相关数据指标的取舍
4. 竞争需求的交叉弹性
5. 企业能力平台的转换矩阵
6. 行业竞争力分析模型
7. 竞争分析矩阵
学员练习:利用上述介绍的竞争对手数据收集方法,你将计划使用多少数据指标去收集竞争对手的信息,阐述有效方案及可及范围。请评估数据收集的周期和资源情况。

六、 医疗行业常用数据分析方法
1. 图表对比分析方法
2. 时间序列分析方法
3. 频数、聚类分析方法
4. 波士顿矩阵分析
5. RFM频度分析模型
6. 市场数据分析时常犯的错误与注意事项
学员实操:根据下发的案例介绍,请学员按任选3种分析方法对数据进行整理分析,并输出一个分析观点,5分钟读题,20分钟小组讨论,20分钟输出方案,小组派出代表讲解,其他小组补充意见。

七、 医疗行业数据预测技术
1. 预测模型的类型概述
2. 如何选择一个合适的预测模型
案例讨论:从股市中学到的预测小技巧
3. 基于时间序列的一元回归预测
4. 多元回归分析及工具介绍
5. 基于季节性非平滑销售数据的预测工具介绍
学员练习:根据公司的销售目标,使用上述介绍的预测工具和方法,快速预测下季度的销售数据,并计算误差范围。5分钟准备,30分钟小组讨论,小组派出代表讲解,其他小组补充意见。
课后作业:根据课上学习内容,结合实际找出最想收集的数据信息,并将结果反馈老师进行优化。

市场信息获取课程