打造数据决策驱动力课程
课程背景:
Excel是我们从学生时代就开始了解、学习,并且在现代工作中经常使用的工具。但其实Excel还可以处理很多的数据分析和数据预测等。多数使用者掌握一定的Excel基础,但是对数据分析模型、数据分析体系却是雾里看花不甚了了。本课旨在将这两者结合,让excel的强大功能充分发挥从而更好的为我们的工作服务。
课程收益:
建立数据分析思维
搭建数据指标体系和数据标签体系
提高利用Excel做数据分析的能力
提高利用Excel做数据报告的能力
课程大纲
第一部分 掌握这些数据分析模型,快速建立数据分析思维
1、什么是数据分析以及作用
2、利用漏斗模型(用户旅行图) 快速分析用户活动轨迹,从而寻找问题
3、利用RFM模型,分析用户层级。从而更好维护客户
4、利用AARRR模型,进行渠道管理
5、利用BCG模型,快速进行数据决策
6、利用SWOT模型,快速找到内外部的优缺点
第二部分 如何搭建数据指标体系与数据标签体系
1、利用北极星指标模型拆解(搭建)数据指标体系
2、什么是MECE
3、如何利用MECE法则,拆解 (搭建)数据指标体系
4、如何利用公式法,拆解 (搭建)数据指标体系
5、财务关键分析:*分析与公式法的运用
6、建立客户标签体系,更精准更效率的找到你想要的客户
第三部分 如何验证数据分析结果和数据决策
1、利用假设验证,判断数据决策的可能性
2、利用归因分析,判断事物的连东西
3、利用相关系数,验证数据关系性
4、利用A\\B测试,来寻找效果更好
第四部分 利用数据透视表做数据分析与数据报告展示
1、数据透视表基础与排版美化
2、如何利用数据透视表做占比分析(整体占比,层级占比)
3、如何利用数据透视表做排名分析(特定顺序排名,业绩排名)
4、如何利用数据透视表做群组分析(项目群组,数字类群组)
5、利用数据透视图和切片器,做仪表板联动式报告
第五部分 利用数据分析思维+数据透视表做数据决策
1、利用交叉分析+数透,分析现有数据问题
2、利用MECE法+数透,拆解目标问题
3、利用仪表板呈现,呈现数据报告
4、结合业务,做数据决策
第六部分 利用Excel数据分析功能,你将事半功倍(此部分必须使用Excel,不能用WPS)
1、利用相关系数功能,寻找数据间关系
2、利用直方图与正态分布情况,看目前业务的合理性
3、利用R2,推断未来发展趋势
4、利用回归功能,算出发生事情的概率
5、利用T检验,算整体样本数据的合理性
第七部分 图表呈现的合理性与呈现美化
1、利用漏斗图,分析用户路径情况
2、利用气泡图,做波士顿矩阵分析
3、利用箱线图,做定价合理区间
4、利用条形图做蝴蝶|旋风图,更好的展示数据相关性
5、美化图表的三要素有哪些
6、如何轻松添加图表里所需的元素
打造数据决策驱动力课程
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