课程大纲：

Excel数据分析全攻略课程

针对学员：有一定Excel水平，需在Excel、AI和数据分析能力上得到提高

课程背景：
Excel是我们从学生时代就开始了解、学习，并且在现代工作中经常使用的工具。但其实Excel还可以处理很多的数据分析和数据预测等。多数使用者掌握一定的Excel基础，但是对数据分析模型、数据分析体系，AI大语言却是雾里看花不甚了了。本课旨在将这三者结合，让excel的强大功能充分发挥从而更好的为我们的工作服务。

课程收益：
建立数据分析思维
搭建数据指标体系和数据标签体系
提高利用Excel做数据分析的能力
提高利用Excel做数据报告的能力
学会向AI大语言发问，利用AI大语言搭建数据分析模型

课程大纲
第一部分 掌握这些数据分析模型，快速建立数据分析思维
1、什么是数据分析以及作用
2、利用漏斗模型（用户旅行图） 快速分析用户活动轨迹，从而寻找问题
3、利用RFM模型，分析用户层级。从而更好维护客户
4、利用AARRR模型，进行渠道管理
5、利用BCG模型，快速进行数据决策
6、利用SWOT模型，快速找到内外部的优缺点

第二部分 如何搭建数据指标体系与数据标签体系
1、利用北极星指标模型拆解（搭建）数据指标体系
2、什么是MECE
3、如何利用MECE法则，拆解 （搭建）数据指标体系
4、如何利用公式法，拆解 （搭建）数据指标体系
5、财务关键分析：*分析与公式法的运用
6、建立客户标签体系，更精准更效率的找到你想要的客户

第三部分 如何验证数据分析结果和数据决策
1、利用假设验证，判断数据决策的可能性
2、利用归因分析，判断事物的连东西
3、利用相关系数，验证数据关系性
4、利用A\\B测试，来寻找效果更好

第四部分 了解AI和AI大语言的发展，你才能真正懂他
1、AI的发展史以及AIGC在生活中的应用
2、AI大语言发展史
3、AI大语言到底可以干什么
4、AI大语言与别的文本生成的AIGC强大的点在哪里

第五部分 如何向AI大语言发问，提高对话效率
1、AI大语言的算法优势与劣势
2、如何更好的掌握提示词工程，让发问更有效率
3、AI大语言问答的边界和提问禁忌
4、检索式询问与百度等搜索引擎的区别
5、中国的AI大语言模型有哪些，优劣势在哪里
6、AI大语言带来的数据风险问题

第六部分 利用AI大语言，帮助建立数据分析模型
1、在AI大语言中，如何更好的找到合适的数据分析模型
2、如何下钻式发问，建立数据分析指标体系
3、AI大语言搭建与人工搭建的优劣势有哪些

第七部分 利用数据透视表做数据分析与数据报告展示
1、数据透视表基础与排版美化
2、如何利用数据透视表做占比分析（整体占比，层级占比）
3、如何利用数据透视表做排名分析（特定顺序排名，业绩排名）
4、如何利用数据透视表做群组分析（项目群组，数字类群组）
5、利用数据透视图和切片器，做仪表板联动式报告

第八部分 利用数据分析思维+数据透视表做数据决策
1、利用交叉分析+数透，分析现有数据问题
2、利用MECE法+数透，拆解目标问题
3、利用仪表板呈现，呈现数据报告
4、结合业务，做数据决策

第九部分 图表呈现的合理性与呈现美化
1、利用漏斗图，分析用户路径情况
2、利用气泡图，做波士顿矩阵分析
3、利用箱线图，做定价合理区间
4、利用条形图做蝴蝶|旋风图，更好的展示数据相关性
5、美化图表的三要素有哪些
6、如何轻松添加图表里所需的元素

Excel数据分析全攻略课程