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DOE田口工程培训

讲师:刘毅天数:2天费用:元/人关注:53

日程安排:

课程大纲:

DOE田口工程培训

【课程背景】
实验计划法(DOE)之田口工程通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。本课程结合深入浅出的案例阐述及理论知识的分享,帮助学员了解和应用相关工具并解决实际问题。
经典的DOE通过筛选实验及分析法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。
【课程收益】
帮助学员理解DOE的目的、原理、过程和方法;
掌握DOE的基本知识和技能;使学员能按DOE方法系统进行改善或设计;
能应用 DOE的模型进行关键特性的预测;
能根据DOE的模型为进一步改善提供思路;
应用DOE方法实现成本的cost down;
【课程对象】
1、各部门经理
2、各部门主管、 班组长
3、储备干部
4、班组骨干
【课程时间】2天(12小时)
【授课方式】讲授、案例、提问、讨论互动、游戏、视频
【课程纲要】
第一讲、实验设计基本原理
1、引言:品质工程面临的问题
2、什么是DOE
3、实验设计定义
4、DOE发展的三个里程碑
5、实验设计 :检测复杂的因果关系
6、DOE的优势
7、实验设计三项基本原则
8、实验设计基本目标
9、DOE应用范围
10、DOE 基本术语
11、如何选择和确定因子及水平
12、实验设计的基本程序
13、方差分析的基本模式与目标
14、显著性检定指标--P-value
第二讲、DOE与MINITAB
1、DOE应用展示:正交实验设计
2、正交表的意义
3、MINITAB与DOE
4、Minitab三步曲
5、正交实验设计实例应用
Ø 【案例】提高磁鼓电机输出力矩
Ø 【案例】问题:PCB不良率分析改进
第三讲、全因子试验设计
1、全因子设计基本原理
2、全因子设计约束条件
3、关于试验中的中心点
4、代码值与真实值的换算
5、试验设计分析五步流程
6、析因设计的二次建模
7、析因设计模型数据分析
8、全因子设计实例应用
Ø 【案例】压力成型塑胶板工艺条件问题
Ø 模型数据解释及判定准则
Ø 残差诊断
Ø 拟定模型的回归方程
第四讲、部分因子试验设计
1、部分实验设计概论
2、作用及约束条件
3、效应与混合
4、分辨率选择标准与运用
5、三因子的设计选择示范
6、分部设计实例应用
Ø 降低硫酸钠产品的杂质率问题
Ø 混杂对拟合模型及分析的影响
第五讲、其它试验设计
1、Plackett-Burman筛选设计概述
2、筛选设计实例
Ø 【案例】印刷电路板焊锡过炉工艺研究
3、响应曲面试验设计RSM
Ø 响应曲面设计 RSM
Ø 中心复合设计 CCD 分类
Ø 响应曲面试验的两个执行阶段
4、中心复合设计CCC 实例运用
Ø 黏合剂工艺条件优化
Ø 全因子设计VS响应曲面设计
5、Box-Bchnken设计案例
Ø 【案例】化学反应工序优化
Ø 【案例】产品黏度改进
6、DOE归纳与提升
Ø DOE工具优缺点比较
Ø 如何选择DOE工具
Ø DOE 验证设计
Ø 实验的样本与度量
Ø DOE完整实验操作
Ø 【案例】DOE完整实验:延长滚珠轴承的使用寿命
Ø 【案例】多指标的联合实验:蚀刻工序的调整与优化

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