课程大纲：

流程型化工企业课程

授课对象
董事长、总经理、企业总监、企划部长、部门经理、主管、管理人员等

课程背景
德国推出了工业4.0，*推出了数字制造，日本发布了新制造……中国制定了2025制造智能新方略。各种新技术如雨后春笋般的喷涌而出，一时间精彩斑斓炫人耳目。
但是我们必须回归经营的本质，认真的回答一个切实的问题，智能制造是如何加强企业的运营模式，他们我们带来的竞争优势是什么，我们将如何评估智能制造的成败！
化工企业是一个特殊性的行业，表现为风险管理点多，设备投入高，系统集成度高……今天如何确保安全，提升企业运营效果，简化组织运营，利用大数据发掘企业新的利润源，是本课程讨论的话题

课程目的
1.智能制造的背景
2.化工企业成功特性与智能制造的关系
3.化工企业智能制造的技术
4.智能制造如何助力企业在全价值链成功
5.企业如何推进智能制造
6.先进企业案例赏析

课程大纲
一、智能制造概述
1)从九江石化的智能化成功看智能模式的工效
2)世界迎来智能制造新时代
3)德国工业4.0的前世今生
4)智能工厂是工业4.0的核心单元
5)机械自动化+信息自动化+智能化=智能工厂
6)中国新机遇：IT互通，引领世界企业治理的新时代

二、智能制造辅助流程型化工企业的业务成功
1)安全管理是化工企业的核心保障
2)化工类企业的成功三要素
3)解放繁琐事务从事创新是智能工厂的标志
4)智能安防如何解放安全管理，提升化工厂安全等级
5)智能化运管如何提升运营绩效
6)工艺大数据如何指导工艺改进与研发
7)智能设备管理如何保障设备0故障
8)简化运营，智能事务系统如何解放事务性工作处理

三、化工类企业职能制造构架与物联网
1)化工类企业的智能制造架构
2)物联网技术打造可视化现场与智能设备
3)三维数字化仿真
4)智能设备管理
5)智能在线测量确保卓越品质
6)管控一体的技术在化工行业的应用
7)AI与机器学习
8)业务驱动下的透明智能供应链
9)智能化化事务驱动解放白领40%~60%工作
10)系统互联互通打造卓越企业运营平台
案例：九江石化的智能制造构建宝武集团的物联网感应器添加提升设备智能
大连某化工厂智能仓储打造0风险安全管理
某橡胶企业大数据自我学习优化工艺年节约5000万
事务性管理软件节省运营人员40%的无效工作

四、化工企业的智能制造推进
1)投资回报是智能制造的起点
2)从辅助业务成功的角度规划智能制造
3)从解放人性的角度进行软件和硬件的部署
4)建立数据仓打通系统隔绝，建立BI
5)智能工厂建设步骤
1.企业成功要素分析
2.企业当前运营问题难点
3.基于未来竞争的组织假设与需求
4.智能规划方案仿真验证
5.基于信息自动化的系统设计
6.物联网与自动化的互联互通
7.发展AI技术
8.BI与大数据设计与应用

授课方法
讲解+视频案例+互动研讨+问题答疑+NLP启发+深度观察+情景对话

流程型化工企业课程