课程大纲：

课程特点：
² 有思路：解密数据分析完整流程
² 有方法：分享数据分析七大方法
² 有场景：结合企业各种案例场景
² 有实战：提炼实际岗位分析报告

课程大纲：
导入篇 课程启动
² 数字化转型的起源、五大技术
² 数字化建设快速发展的三大原因
² 小测试：你的数据分析能力有几分？

第一篇 理念篇——数据分析是什么
(一) 数据
1. 数据的本质
2. 企业数据的来源
3. 数据的分类
² 静态数据/动态数据² 
² 结构化数据/非结构化数据
² 离散型数据/连续型数据
² 定性/定量/定时

(二) 数据分析概念
1. 什么是数据分析？
² 发现数据规律——找到可行方案——指导管理决策。
² 数据分析的道术器
² 数据分析与数据挖掘的区别
2. 数据分析三阶段
² 描述性分析，发生了何事
² 诊断性分析，为何发生
² 预测性分析，将发生何事
3. 数据分析如何指导管理决策
案例：营业时长与营业收入是否有关？
4. 数据分析工具选择
² EXCEL数据透视表
² EXCEL数据分析工具
² SPSS 专用数据分析软件
² Power BI 商业智能可视化软件
² TABLEAU  商业智能可视化软件

(三) 数据思维培养
1. 数据思维的概念
2. 数据思维的四大误区
3. 数据思维的四大要求
4. 从认知事物的基本方法培养数据思维
² 对比/类比/分类……
5. 如何通过数据思维挖掘数据信息——七大方法

(四) 数据分析五步骤
1. 步骤1：确认需求--理清思路
² 确定分析目的：要解决什么样的业务问题
² 确定分析思路：分解业务问题，构建分析框架
2. 步骤2：数据整合—准备数据
² 明确收集数据范围
² 确定收集方法
² 数据质量评估
² 数据清洗、数据处理
案例：如何利用三张表管理数据？
3. 步骤3：数据分析--寻找答案
² 选择合适的分析方法
² 构建合适的分析模型
² 选择合适的分析工具（EXCEL/WPS/POWERBI/TABLEAU/SPSS/PYTHON……）
4. 步骤4：数据呈现—结论表达
² 选择恰当的图表
² 选择合适的可视化工具
5. 步骤5：报告撰写—整体呈现
² 选择报告种类
² 报告撰写注意事项
² 完美报告赏析
案例：如何通过数据分析帮助业务员获取精准客户？

第二篇 实践篇——数据分析怎么做
(一) 数据准备 
1. 如何快速录入数据
² 如何让录入的数据自带单位且还能参与运算（如工龄5年/重量10吨）
² 如何在列中快速录入带有重复字段的数据（如XX部/GH-XXX/0512-……）
2. 如何规范别人录入数据
² 如何使用数据验证功能限定单元格的录入类型/创建下拉菜单/禁止重复输入
3. 如何从网上抓取数据并实时动态更新
4. 如何实现Power Query轻松合并多个工作表/多个工作薄/文件夹

(二) 数据整理
1. 数据清洗
² 如何找出重复值、如何删除重复值
² 四种方法填充缺失值
2. 数据合并
² 日期型字段如何合并——Date函数
² VLOOKUP函数配合COLUMN函数和MATCH函数实现第三个参数自动更新
² 利用VLOOKUP函数的模糊查询快速实现数据的配对
² 利用INDEX和MATCH函数实现数据的反向查询
3. 数据提取
² 字段拆分的二种方法
² 随机抽样的二种方法
4. 数据计算
² 根据条件求和/计数/求平均
² 使用IF函数和数据透视功能对数据进行分组
² DATEDIF、TODAY、EDATE自动计算年龄、司龄、退休时间
5. 数据转换
² 二种方法对数据类型如何转换（数值、文本、日期型互转）
² 二种方法对行列进行转换
² 二种方法实现二维表格转为一维表格

(三) 数据分析方法
1. 使用数据透视功能对海量数据进行多维度分析 
案例：两部门数据的多维度分析
（1） 动手制作一份数据透视表
² 数据透视表的字段和区域
² 退拽字段和值汇总依据对数据进行描述分析和对比分析
² 对数据进行排序、筛选
² 更改字段的格式，美化数据透视表的样式
² 将数据分类组合：日期、数字范围、指定条件
² 改变数据透视表的布局（压缩/大纲/表格/）
² 如何让数据透视表和源数据自动更新（手动刷新/自动刷新）
（2） 惊艳的数据透视表计算功能
² 强大的值显示方式（总计百分比/父行汇总百分比/列总结百分比/差异百分比）
² 计算字段——给数据透视表增加我们需要的字段
（3） 数据透视表的高级功能有哪些？
² 自动导出明细数据报表
² 数据透视表帮你瞬间拆成N个工作表
² 如何运用数据透视表生成数据透视图？
² 使用切片器/日程表进行数据筛选
² 智能表格与数据透视表联合实现数据自动刷新
2. 现状分析
（1） 描述统计
² 集中趋势
² 平均数/中位数/众数
² 离散趋势
² 方差/标准差/变异系数
² 分布形态
² 峰度/偏度
练习：如何用描述分析查看年度考评分数的整体状况？
（2） 对比分析——发现差异与规律
² 对比分析的指标和维度选择
² 定性分组的对比分析
² 定量分组的对比分析
（3） 交叉分析——细化对比
（4） 矩阵分析——四象限对比
练习：如何对客户性别、年龄、年龄段进行对比分析。
3. 原因分析
（1） 结构分解法
（2） 因素分解法
（3） 漏斗分析法
（4） 假设检验法
练习：看房人数、签约人数的漏斗分析
4. 预测分析
（1） 相关分析——挖掘潜藏商机
² 商业中的相关关系及其重要性
² 相关分析的基本步骤
² 利用散点图判断相关类别
² 相关系数如何计算
² 用图形法和函数法求相关系数
练习：使用相关分析对售楼处来访人数与签约人数进行分析。
（2） 回归分析——预测未来
² 回归方程应如何确定
² 决定系数的意义
² 企业中的一元回归方程分析
² 企业中的二元回归方程分析
² 练习：用回归对各银行用工总数和净利润之间关系进行分析并进行预测。
（3） 用时间序列预判走势
² 移动平均法
² 指数平滑法
练习：使用移动平均法/指数平滑法预测销售额的走势，并绘制图表

第三篇 呈现篇——数据分析图表制作与报告制作
(一) 数据可视化——图表的制作
1. 选择正确的图表类型
2. 商务图表制作的四原则（布局/配色/文字/结论）
3. 掌握基本图表制作技巧
² 柱型图/折线图/饼图/条形图/面积图/散点图/气泡图
² 组合图形的画法（线柱组合双轴图、饼图条形图组合图）
² 熟练掌握图表美化技巧（突出最值、平滑曲线、渐变填充）
² 高阶图表制作（人形柱形图、温度计图表、背靠背条形图、控制线图、直方图、箱线图、帕累托图等）
4. 动态图表的制作
² 筛选呈现动态效果
² 切片器/日程表呈现动态效果
² 表单控件呈现动态效果
5. 仪表盘报告制作
² 流行的仪表盘报表的制作逻辑（数据层、筛选层、导航层）
² 自己动手设计制作一份仪表盘（对多个数据透视图进行组合生成仪表盘式的分析报告）

(二) 结论报告化——数据分析报告的制作
1. 数据分析报告类型
² 描述类分析报告
² 因果类分析报告
² 预测类报告
2. 数据分析报告的注意事项
² 结构合理——内容逻辑清晰、结构严谨简洁
² 格式规范——标准统一前后一致（模板/字体/配色）
² 准确严谨——数据真实可靠内容全面可行
² 创新前瞻——新思维/新方法/新观点
3. 数据分析报告的逻辑结构
（1） 分析报告的整体结构
² 总分、总分总结构
² 自上而下梳理结构
² 自下而上数据结构
（2） 分析报告的内部结构
² 时间结构
² 流程结构
² 地点结构
² 现状-危机-解决方案结构
² 技能-功能-利润结构
4. 使用WORD撰写数据分析报告
（1） 封面——主题明确、引起兴趣
² 标题拟定原则
² 标题拟定方法
（2） 前言或内容提要——阐述背景、总括概述
² 一般分为三大部分（背景、目标和思路）
² 举例说明如何撰写前言
（3） 目录——逻辑清晰、展示章节
² 目录如何结论化
² 如何自动生成目录
（4） 正文——详细分析、提出结论
² 依据分析思路详细阐述
² 利用分析方法展开分析
² 运用图表呈现分析结果
² 借助模型梳理正文逻辑
² 添加章节序号规范层次
² 加入分析者的个人见解
² 明确分析的结论和建议
（5） 附录——补充解释、提供依据
² 附录的构成要素有哪些？（名词解释、原始数据来源、分析方法等）
² 举例说明附录的构成
练习：标题拟定/如何自动生成目录/章节序号如何添加/如何在WORD中插入EXCEL数据和图表
5. 使用PPT编写数据分析报告
（1） 确定分析报告的受众——谁要看分析报告
² 他们是谁？高层、中层
² 他们关注什么？关注的内容是不一样的
² 他们会问什么问题？提前准备问题
（2） 确定汇报的场合——决定PPT制作的尺寸和色调
² 场地大小、屏幕类型、屏幕尺寸、电脑版本
（3） 设计制作PPT
² 封面页的制作——图+字结合
² 前言或内容提要页的制作
² 目录页的制作——图文型目录如何制作
² 过渡页的制作
² 总结页的制作
² 内容页的制作
（4） 演示PPT
² 幻灯片播放的小技巧
² 如何使用演讲者视图模式
² 如何开场尤为关键——开场原则和导入方法
² 如何收尾不得忽视——收尾原则和收尾方法
练习：
图+字封面页如何制作
目录页、过渡页、总结页如何制作
数字页如何制作

数据分析与报告制作