课程大纲：

落地大模型课程

课程背景：
随着科技的飞速发展，我们进入了大数据、人工智能和云计算共同驱动的大模型时代。这一时代的核心特征是海量数据的集成与分析，通过复杂的算法模型提供决策支持，并推动业务流程与管理模式的根本变革。
大模型技术已成为数字化转型中的关键驱动力，在四川电信客服中心迈向数智化转型的道路上，利用大模型技术不仅可以提高工作效率，还能极大地改善客户体验。本课程旨在为中高层领导提供全面深入的大模型知识，探讨其在客服中心的实践应用，确保技术与业务的完美融合。
在培训开始前进行详细的调研，包括现有系统的能力评估、技能水平评测、以及客户服务痛点收集。调研结果将影响培训内容的深度定制，保证课程贴合实际工作需求。
通过本课程的学习，参训者不仅能够掌握大模型技术及其在客服中心应用的理论知识，还能结合四川电信10000号团队的具体情况，制定出符合自身发展需求的数字化转型策略，推动企业向智能化、数字化方向迈进。

课程收益：
1、掌握客服行业与智能机器人的发展和应用。
2、理解大模型在智能客服领域的应用场景和价值。
3、学会选择和协调大模型与现有客服系统的集成方法。
4、分析并解决实施过程中可能遇到的技术和管理挑战。
5、探索AIGC（人工智能生成内容）在呼叫中心的潜力及应用策略。
6、通过案例学习，获得可落地的实践经验和启发。

授课对象：
中高层领导及相关团队

培训方法：
理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑

课程大纲
导入：大模型时代的趋势及案例
第一讲：大模型技术概述
大模型定义和重要性
行业发展趋势和案例
大模型与数字化转型的关系

第二讲：智能客服及机器人的发展
客服行业的历史演变
智能机器人的分类与应用
智能客服面临的挑战与机遇

第三讲：大模型技术详解
核心技术原理与架构
数据处理和学习机制
技术选型与评估标准

第四讲：大模型与客服系统集成
系统架构设计原则
数据和接口整合方法
业务流程优化策略

第五讲：场景应用与功能实现
常见客户服务场景分析
大模型功能模块解读
场景到功能的映射技巧

第六讲：提升工作效率的策略
自动化流程设计与管理
性能监控和问题排查
持续改进与迭代思路

第七讲：技术路径与落地实践
技术导入的步骤与要点
项目管理和风险控制
成功案例分享与剖析

第八讲：大模型在呼叫中心的特殊应用
语音识别与处理技术
实时反馈与客户互动分析
个性化服务方案设计

第九讲：AIGC在客服中心的应用前景
AIGC技术介绍与优势
内容创作与客户沟通创新
隐私和合规性考量

第十讲：总结与未来展望
课程回顾与关键点总结
实施路线图和下一步计划
行业未来趋势预测讨论

落地大模型课程