课程大纲：

大数据场景运用课程

课程背景：
数字经济是我们国家的重要战略，根据数字化程度的不同，数字经济可以分为信息数字化、业务数字化、数字化转型三个阶段。数字化转型指利用新一代信息技术打通数据环节，让整个行业的运转更加有效率。对于企业而言，数字化转型不仅仅是业务模式的数字化，更重要的是组织结构、整体意识、员工认知等所有环节的数字化转型。随着数字经济时代的到来，大数据、云计算、AI、移动互联网、区块链等信息技术飞速发展，企业经营模式已经发生变化，对数字化人才的需求激增。以数字经济视角下“技术”和“营销”人才培养为研究对象，分析当下人才需求的新标准、人才培养存在的问题，总结出在数字经济环境下，如何整合行业、企业等多方资源，为社会培养急需的数字化复合型数字人才。
从“互联网时代”迈向“数字化时代”，中国的传统产业红利，包括金融、制造、教育、医疗、物流、零售等信息化、数字化、智能化的巨大需求。需要企业级服务商加入，以及企业本身变革，并改造生产、研发、销售、管理、客户管理等，进行海量数据的采集、分析、挖掘、预测等，开启了真正的数据化时代。

课程目标：
1、了解消费互联网与产业互联网的区别，从中寻找数字化转型的创新策略；
2、了解数字化转型金融行业有什么样的切入点，分析自身银行所处行业特点，应该如何更好地找到的落地方案，营销及系统，如何更好利用数据；
3、了解数字化转型，表面上看是技术转型，其本质是人转型。数字化人才的培训，如何提升人才“系统性”的思考能力；
4、了解腾讯的大数据分析，精准触达等大数据背景下的数据运营，通过数据运营决策产品业务方向；
5、通过实战案例参与项目之中，模拟具体方案落地过程中，学习并感受实际项目里的做事方式及方法，培养创新的思维理念。

课程对象：
企业老板、中高层管理者等

课程方式：
观点突出、案例互动、讲解点评、分组研讨等

课程大纲
DAY1数字化人才的培养
Part0：数字化时代的开局
1、数字时代的数据资产
2、消费互联网与产业互联网的区别，ToC/B/G

Part1：数字化转型的陷阱与经营创新
1、战略陷阱：把提供数字化解决方案作为新增长点
2、组织陷阱：寄希望于信息化部门承担数字化转型重任
3、工具陷阱：以为引进数字化工具就万事大吉
4、治理陷阱：以为抓到数据就占据了优势
5、业绩陷阱：以为数字化转型能够立竿见影
6、经营创新：数字化转型的经营理念

Part2：如何培养数字化的人才
1、数字化人才的定义
2、数字化技术人才培养模式
3、技术与业务的“双轨”人才

Part3：如何打造数字化的营销团队
1、数字化营销人才培养现状分析
2、数字化营销人才能力要求分析：
互联网营销能力
线上线下协同能力
数据分析挖掘能力
新媒体资源应用能力
3、数字化营销人才培训的问题与策略：
明确人才培养目标，重塑人才培养方案
构建营销专业群，协同培养营销人才
加强数字化营销双师型师资队伍的建设

Part4：数字化的人才如何管理
1、数字化员工与企业多元化关系
2、数字化员工与组织间的冲突
3、数字化人才的绩效考核
4、数字化人才的招聘引进

Part5：银行如何明确数字化转型所处的阶段
1、所处行业现状，当前银行面临的核心问题
2、数字化营销，数字化系统，系统间如何联通
3、数字化人才的思考，数字化场景如何打造
4、标准化Saas工具+自研Saas系统的纠葛
5、数据？是数字化转型的终点还是起点案例

DAY2大数据的系统搭建+场景运用
Part6、云端的大数据助力企业数字化转型
1、大数据时代的数据有四个特点
2、数字化转型企业会遇到三个痛点
3、云端的流式数据汇聚和计算服务平台
4、云端大数据应用企业画像

Part7：搭建数字化转型的数据体系
1、业务数据化、数据业务化的价值？
2、如何搭建属于自己企业的数据平台？
3、如何构建统一的数据管控体系？
4、如何让数据资产变成企业真正财富？
5、数据仓库的全景视图的价值？
6、大数据背后的人工智能未来是什么？

Part8：数据分析：一切运营都离不开数据
1、腾讯如何构建数据分析体系
2、数据分析整个过程：指标定义~数据决策
3、数据思维：如何精细化运营
4、腾讯案例：老板如何关注数据+图表说话

Part9：产品之运营？腾讯拉通式的运营数据应用案例
1、产品还是运营，即一劳永逸
2、腾讯产品运营的岗位定义
3、需求、设计、研发、数据及运营之关联
4、腾讯运营的五大要素
5、用户运营：开源、节流、活跃
6、构建用户生命周期：新增、留存、回流
7、搭建用户的成长与激励体系

Part10：数字化转型，如何突破创新
1、数字化的发展演变，策略趋势也在演变，什么才是不变
2、数字化转型，需要向ToC互联网学习什么
3、如何培养“创新思维+底层思维”
4、如何定义开放性问题与封闭性问题
5、围绕着问题的本身寻找解决方案

Part11：简单与失控
1、世界是新的
2、交流与提问：回顾总结

PartX：大数据岗位及相关技能
1、数据处理岗位群+技能
2、平台管理岗位群+技能
3、大数据应用岗位群+技能

大数据场景运用课程