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AI探索应用工作坊

讲师:李家贵天数:2天费用:元/人关注:61

日程安排:

课程大纲:

AI探索课程

课程背景:
Chat GPT 面世3个月,月活破亿,已经颠覆独角兽Grammerly,未来可能会颠覆万亿美金的Google,还有更多的行业和职业可能将被颠覆。在大变局下,我们如何去深刻认识Chat GPT,利用Chat GPT武装自己和自己所在的组织?
本课程旨在全面、快速掌握Chat GPT相关的知识,重点探究Chat GPT在研发和办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式,帮助学员更好地了解Chat GPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括:Chat GPT赋能业务(编程、营销、网络优化等)、赋能办公两个方面。

本课程分为五大部分:
1、全面了解Chat GPT的前世今生、技术实现原理、行业实践以及商业变现途径;
2、了解以Chat GPT为代表的AIGC浪潮,除了生成文本,还生成图片、音频、视频、多模态从而实现数字人,GAMEAI等;
3、理解驱动Chat GPT与AIGC底层“大模型“的一般原理和技术发展;
4、探寻Chat GPT在智慧通信行业的应用,包括客服、编程、网络优化等多个领域。
5、探索Chat GPT如何赋能办公,大幅提升效率,立刻提升生产力。

具体而言:
1、AI+数字人:营销如何提效十倍
2、万能AI ChatGPT: 企业增长的超级大脑和数字员工
3、Al+绘画:无中生有精美图片
4、AI+PPT: 5分钟搞定汇报PPT
5、AI+视频:5分钟搞定宣传视频

课程大纲:
第一章:宏观篇:ChatGPT和Sora改变世界
1.1 来自Sora的启发
1.1.1 视频生成领域的突破,成本下降到1%
1.1.2多模态生成的融合
1.1.3物理世界模拟器的潜力
1.1.4内容创作的民主化
1.1.5 技术挑战与伦理考量
1.1.6 对现有行业的颠覆
案例:电影行业将被颠覆,成本指数级下降,好莱坞停止9亿美金投资
1.2 宏观认知
1.1.1 2024年政府工作报告关于chatGPT会议结论的政策解读
1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位
1.1.3 AI的影响可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的
1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟
1.1.6 上一轮人工智能进入尾声
案例:AI渗透进所有广告媒体
案例:AI渗透进所有娱乐窄体
案例:3人公司干了30个人的活
案例:AI从高大上走入民间
案例:XX公司的AI编程实践:组织转型、培训、日常组织运营跟进、考核激励
1.3 ChatGPT的先进性
1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心点
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的领域
1.2.5 ChatGPT得益于通用(基础)模型所构建 AI 系统的新范式
案例:利用ChatGPT解决政府项目财评预算300万,替代15人员。
案例:20分钟排版300页项目调研报告
1.4 ChatGPT的局限性
1.4.1 机器幻觉
1.4.2 知识库问题
1.4.3 信息安全
1.4.4 跨境传输
案例:传音集团的AIGC安全实践

第二章:功能分析与应用场景
2.1 测试方向:自动化测试、质量控制等应用。
2.2 数据分析方向(code interpreter):数据挖掘、预测分析等应用。
2.3 生图分析:图像生成、设计辅助等应用。
2.4 生文分析:各类生文应用。
2.5 生代码分析:代码自动生成、程序优化等应用。
2.6 AutoGPT等各类Agent实现研发提效
2.7 ChatGPT赋能端到端提效
2.8 Code-interpreter 快速实现小应用开发

第三章:案例场景探讨
3.1 客服:智能客服系统的构建与优化。
3.2 新媒体营销:内容创作与传播的智能化支持。
3.3 电商运营:运营效率的*提升。
3.5 全媒体营销:知识库+RPA多平台营销策略与协同应用。
3.7 本地知识库:本地化知识管理。
3.8 通信案例赋能:大模型赋能韩城文旅行业分析
1、电信大模型telechat
2、移动九天大模型
3、联通鸿湖图文AI大模型
4、Telestra AI实践
5、AT&T AI实践
6、Sprint AI实践
7、DT AI实践
8、BT AI实践
9、赋能项目管理、代码管理、测试用例、产品需求、规模运维及客服。
10、赋能网络用户、产品营销、产品策划增强、网络规划、验收质检等。
11、运营商实操现场案例分享(含视频)
(1) ChatGPT+5G消息(调用API)
(2) ChatGPT+反诈骗大模型(大模型)
(3) ChatGPT+反骚扰大模型(大模型)
(4) ChatGPT+智能客服(调用API)
(5) AI视觉大模型智能质检(大模型)
共创安排:
Step1:第三章案例讲解后,第下课前,请各小组准备好需要分享的产品(名字)、方向和简单的理由,并请1名小组代表来分享,这个产品可以基于公司现有产品/解决方案,或者想要做的某个模拟产品均可
Step2:在老师指导下完成产品设计
Step3:第一个小时,每个小组需轮流上台讲解本组的产品设计输出成果,老师点评后相关PPT发送给公司管理层,争取一个项目进入立项流程。

第四章:对内赋能
4.1 prompt的一个本质
4.2 Prompt的二个心法
4.3 Prompt的三项沟通要点
4.4 prompt的四项chat法则
4.5 prompt的五个业务法则
4.6 Prompt的六条咒语
4.7 Prompt的七项注意
4.8 Prompt的天龙八部
4.9 Prompt的追问法则
4.10 prompt的继续法则
4.11 Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect
4.12 什么时候该选择3.5,什么时候该选择4.0?

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