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《AI提效:HR工作效能跃升实战》

讲师:青锋天数:1天费用:2980元/人关注:157

日程安排:

  •  2024-09-27 上海

课程大纲:

AI提效课程

【课程背景】
人工智能(AI)正逐渐渗透到各个行业和日常生活中,大大提高了我们的生产力和创新能力。本课程旨在引领您全面了解人工智能的基础知识,掌握其在办公、HR管理和实际应用中的技巧,并展望未来发展趋势。通过系统学习,学员将深入了解AI的定义、发展现状、基本原理及其工作机制,掌握包括机器学习和深度学习在内的核心技术。课程特别关注大语言模型、画图模型、音乐和视频生成模型等前沿技术的应用,同时教授如何通过文生文提升办公效率,涵盖生成报告、编写文案、趋势预测等实用技能。我们还重点讨论AI在人力资源管理中的高效应用,如自动化招聘、个性化培训、绩效测评和人力资源预测等。此外,课程展望了AI智能体的发展趋势,并提供了调优智能体的实战指导。通过实际案例和练习,学员将掌握个性化和高效的AI应用技巧,提升工作效率和业务水平,助力您在AI时代取得竞争优势。无论您是企业管理者、专业从业者还是AI爱好者,本课程都将提供丰富的知识和实践指导。

【课程收益】
1、全面了解AI:理解人工智能的定义、发展现状、基本原理以及机器学习和深度学习的基础知识,了解大语言模型、画图模型、音乐和视频生成模型等前沿技术。
2、提升办公效率:掌握如何通过文生文技术高效生成报告、编写文案和表格处理等,从而大幅提升办公效率。掌握清晰提示词编写和AI提问的技巧,为复杂任务提供高效解决方案。
3、助力HR人效提升:学会如何运用AI技术设计人才选、育、用、留管理体系,帮助HR从业者实现自动化和个性化管理,提升整体人效和决策水平。
4、掌握AI智能体:深入了解AI智能体的工作机制及调优方法,学会使用提示词、工具和知识库等调优技术,通过实际案例和练习设计个性化智能体,提升业务流程的智能化程度。
5、增强未来竞争力和创新能力:通过全面的知识体系和实战技能培训,学员将不仅提升当前工作效率,更具备在AI迅速发展背景下的竞争优势和创新能力,为今后的职业发展和企业创新提供坚实基础。

【适合对象】
HR从业者,希望通过AI提升办公效率的各类职场人士

【课程大纲】
模块一、初识AI:人工智能原理与主流模型(1小时)
AI的定义与发展现状
机器学习与深度学习简介
AI的基本原理与工作机制
大语言模型:chatGPT、文心一言、星火、智谱、Claude、Gemini
画图模型:Midjourney、智谱Cogview、SDXL
音乐模型:Suno
视频模型:aliyun video

模块二、精准对话:通过文生文提升办公效率(1.5小时)
openAI的prompt(提示词)原则
写出清晰指令
提供参考文本
将复杂的任务拆分为更简单的子任务
AI提问的“RBGR魔法公式”
AI Prompt模板公式与思路
练习:如何通过文生文生成报告
练习:如何通过文生文编写文案
练习:如何通过文生文预测趋势
练习:如何通过文生文处理表格

模块三:赋能HR:AI在人力资源人效提升中的应用(3小时)
岗位人才标准
通过AI设计岗位任职资格
通过AI设计岗位工作职责
人才选拔与任用
通过AI完成JD编写与简历筛选
通过AI完成智能面试辅导
人才发展与培训
通过AI设计个性化培训方案
通过AI设计课程大纲
通过AI开发教学案例
绩效管理与辅导
通过AI设计不同序列的不同职级绩效考核指标
通过AI开发绩效辅导与面谈沟通话术
案例练习:用AI设计一套销售岗位的选育用留管理体系

模块四、拥抱趋势:AI智能体调优与应用(1.5小时)
AI智能体基本原理与工作机制
AI智能体赋能趋势展望
AI智能体调优
Prompt调优
工具调优
知识库调优
AI智能体的应用示例 - 苏轼体问答
练习:个性化的人力资源管理智能体开发实践

【讲师介绍】
青锋 领导力与人才发展专家
储备经理情境管理实战、新任经理情境管理实战、中层管理者情境管理实战、
关键沟通、非人事经理的人力资源管理?等*认证版权课程架构师和首席讲师
M-GOST工作法联合创始人、金牌面试官、全局观与系统思考课程架构师
原全球市占率第一的500强物流集团高管,总部管理学院管理培训讲师,科技中心技术保障领导力培训项目负责人
原信息安全科技公司执行总裁兼HRVP
原新三板上市教育培训公司总部就业培训与技术质量管理咨询顾问
中国交通运输协会物流技术装备委常务理事
中国交通运输协会物流技术装备专家智库“名人堂”特聘专家
上海交通大学、东华大学等知名重点院校雇主品牌进校园培训讲师
威斯敏斯特大学与东华大学全日制工商管理双硕士
*项目管理协会(*)认证项目管理专业人士(PMP)
国际信息科学考试学会(EXIN)认证敏捷管理教练(ASM)
创青春全国创业大赛MBA专项赛国家银奖获奖选手
国际企业管理挑战赛(GMC)三等奖获奖选手

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