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《AI与数字化:重塑人力资源管理的高效性》

讲师:王京刚天数:1天费用:元/人关注:122

日程安排:

课程大纲:

高效人力资源培训

课程收益
1、深入理解AI+数字化的思维方式,探讨如何将其应用于人力资源管理的决策过程中。
2、学习并掌握将AI+数字化技术策略性地应用于招聘、培训、绩效管理等各个模块的方法。
3、通过实际操作,学习使用AI+数字化工具进行数据分析,以支持更精准的管理决策。
4、探讨构建基于AI+数字化的人力资源管理平台的理论与实践,理解转型的步骤和流程。
5、分析AI在优化员工满意度调查、离职风险预测等方面的作用,培养数据驱动的管理习惯。
6、面对跨文化、远程团队的挑战,学习如何利用AI+数字化工具寻找有效的管理策略。
7、通过案例研究,学习成功企业的人力资源管理数字化转型经验,提升解决实际问题的能力。
8、推动团队对AI+数字化技术的接受度,促进企业内部的数字化文化转型,以适应未来的工作环境。

课程大纲:
第一部分 AI与数字化在人力资源管理中的应用 - 创新视角
AI与数字化在人力资源管理中的定义与解析
AI驱动的数字化人力资源管理模式
构建AI+数字化人力资源管理的核心要素
发展趋势:从传统档案管理(T-HR)至信息化(E-HR),再到数字化(D-HR)及智能化(AI-HR)
实例探讨:一次跨部门的交流活动中体现的AI与人力资源管理融合

第二部分 AI与数字化人力资源管理 - 共识重塑
从企业战略到人力资源策略的转变
文化、机制、能力三维度的整合策略
AI+数字化人力资源管理的使命
构建人才发展的最优平台
支持企业战略的实施与落地
AI+数字化引领的人力资源管理新效能
人力资源六大模块与三支柱模型的创新应用
案例研究:A集团如何依据业务战略重塑人力资源价值

第三部分 AI与数字化人力资源管理 - 实践途径
AI技术在人才选取中的应用:正确人选的定位
AI场景一:智能匹配候选人,提升筛选效率
AI场景二:智能识别候选人,确保匹配度
AI场景三:智能推荐候选人,优化决策过程
数字化建设:全面人才选拔数据的整合(历史、当前、内部、外部)
数字化建设:基于选拔需求的标准化字段分类数据
数字化建设:构建人才画像,实现精细化分析
数字化建设:人才选拔的可视化管理工具与决策优化

第四部分 案例分析:某集团公司的“人才发展”人工智能与数字化可视化工具
1、 人才培养模块:
AI应用:智能学习课程、学习资源、学习路径规划
数字化策略:人才培训数据整合(历史、当前、内部、外部)
数据驱动:基于人才培养标准字段的数据分类
分析与应用:基于人才画像的培养分析模型,实现可视化管理与决策优化
2、 人才运用模块:
AI集成:智能绩效管理、发展决策、人才画像构建
数据建设:人才绩效数据收集,按需求标准字段分类
数据分析:基于人才配置的三步分析模型
决策支持:人才运用的可视化管理与决策优化,数据驱动
3、 人才保留模块:
AI功能:智能离职预测、员工关怀、纠纷解决
数据收集:人才行为数据(历史、当前、内部、外部)
数据整理:基于人才保留需求的标准字段数据
保留策略:基于人才画像的保留分析模型,辅助可视化决策
4、 人才保留可视化仪表盘实例:
通过数据应用实现人才保留的优化管理

第五部分:AI+数字化人力资源管理的转型路径
规划与整合:数字化人力资源与EHR/ERP/OA系统规划
平台构建:构建基于人力资源可视化的人力资源管理系统
转型机制:流程梳理、实践对标、职责划分、系统迭代、全员沟通策略
实施步骤:问题诊断、设定目标、关键场景识别、落地执行策略
分享实例:某集团公司的AI+数字化人力资源管理转型实践
展示转型过程的关键节点与经验

高效人力资源培训

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