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智慧城市发展趋势与产业数字化机遇

发布时间:2025-01-17 10:18:25

讲师:张世民天数:1天费用:元/人关注:241

日程安排:

课程大纲:

智慧城市产业发展培训

课程背景:
2023年2月27日,中共*、*印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。数字经济、智慧城市再一次成为各界关注的焦点。《政府工作报告》明确指出,要加快新型基础设施建设,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村。
智慧城市是数字经济的重要载体和集大成者,城市数字化包括经济、治理、生活三大领域。过去两年,智慧城市行业涌现了不少亿元以上的项目。根据国家及各省市、区级政府采购网数据,2021年智慧城市各类中标信息近4300条,总中标金额约1085亿元。根据招标信息统计,中标智慧城市项目的主要企业可分为电信运营商、大型互联网公司、AI公司、关注于智慧城市的科技公司等四大类。
根据《“十四五”数字经济发展规划》,我国数字产业化部分的增加值占GDP比重将由2020年的7.8%提升至10.0%,预计到2025年,数字产业化和产业数字化两部分产出合计将超过GDP总量的50%,对经济增长的贡献超过1/3,数字经济将成为国民经济总量的半壁江山和增量的主要贡献来源。
随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会的数字化进程。纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。新一代信息技术大大降低了资源之间的连接成本,从而促使社会治理和商业形态的改变。如果固守过往的管理思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程收益:
● 深入解读智慧城市的形成、要素、现状与趋势,把握产业数字化发展脉络
● 透视5G、物联网、大数据、云计算、AI等智慧城市建设的关键技术节点
● 洞察数字时代的商业逻辑,解析智慧城市应用场景、产业变革和未来走向
● 剖析新基建的战略内涵,洞悉前沿趋势,把握新基建时代赋予的历史机遇
● 强化创新驱动意识,为组织植入数字基因,倒逼思维升级,持续发现机会

课程对象:政府部门、企事业单位、产业数字化相关领域人员

课程大纲
第一单元:智慧城市愿景、要素、现状和发展趋势
一、国家战略与顶层设计
1、智慧城市重构城市形态
2、数字经济和产业转型升级
3、新一代信息技术应用赋能
4、世界各主要国家智慧城市建设模式
案例解析:从长安到雄安,未来城市图景
二、新基建助力智慧城市建设
1、国家层面为什么推进新基建
2、新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施
3、数字基建是新基建的核心
4、物理世界与数字世界贯通
案例解析:消费互联网VS产业互联网
三、智慧城市的主要特征
1、城市运行核心系统全面感知
2、各项民生基础设施充分整合
3、电子政务公共服务高效敏捷
4、重点产业数字化可持续发展
案例解析:过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力
四、智慧城市重点建设领域
1、组织系统:公共安全、医疗、教育
2、政务系统:营商环境和民生基础保障
3、交通系统:路网监测、流量分布优化
4、通讯系统:信息沟通和网络空间治理
5、能源系统:绿色能源生产、输配、使用、控制
案例解析:昆明市某区政府智慧城市建设的困惑

第二单元:智慧城市和产业数字化创新应用场景
一、为什么“创新驱动”在中国持续引爆
1、拥有全世界最好的数字化土壤
2、政策导向:互联网+国家战略
3、产业转型升级,新旧动能转换
4、传统产业自我革新意识欠缺
案例解析:从“山寨大国”到“新四大发明”
二、数字化是产业转型升级必经之路
1、数字化的内涵、价值、底层逻辑和*目标
2、数字化背景下,企业生存之道保持危机感
3、什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
案例解析:德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
三、市场倒逼躺着赚钱的时代结束了
1、长期习惯性无视行业性痛点
2、要么变革,要么淘汰
案例解析:中国银联为什么错失移动支付
四、产业变革与数字化应用场景重构
案例解析:
1、交通行业基于大数据的智能交通布局
2、能源电力虚拟电网与新型电力系统建设
3、智慧城市从长安到雄安,未来城市的数字基因
4、工业制造数字孪生工厂颠覆传统生产路径
5、现代农业云上农场:把水稻种到“云端”
6、数字政府AI大模型赋能数字政务建设

第三单元:产业升级背景下思维升级与数字化能力提升
一、用户思维技术转化能力
1、傻瓜式、简单可依赖
2、不要让用户做选择题
3、需求洞察与痛点捕捉
4、用户需求VS应用场景
案例解析:珠海设立“办不成事”服务窗口
二、产品思维业务打磨能力
1、无痛点,不产品(服务)
2、做减法,不做加法(功能)
3、小步快跑,快速迭代(效率)
4、避免过度的产品设计(机制)
案例解析:瞬间白痴论乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维数据驱动能力
1、没有小数据,只有大数据
2、数字化管理三个核心指标
3、数据开发应用的四个层面
4、数字经济才是真正的“计划经济”
案例解析:上海外滩踩踏事件的反思和启示
四、创新思维创造性输出能力
1、创新不是瞎折腾
2、创新不是耍小聪明
3、创新是“有中生无”
4、创新是发现更多可能性
5、脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
案例解析:从“山寨大国”到“新四大发明”

课程回顾、总结、分享和行动:
1、结合“数字中国”发展目标,从技术、运营、渠道、资源、服务等角度选择任意一个切入点,探讨关于智慧城市建设的实施路径。
2、从产业思维升级和数字基因植入的角度,根据行业特性和岗位职责,目前在数字化转型和业务创新方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?

智慧城市产业发展培训

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