课程大纲：

华为数据治理培训

【课程背景】
在全球数字经济蓬勃发展的新时期，企业正面临着来自市场竞争、产业升级和技术变革的多重挑战。传统的业务模式与管理方式已无法满足快速变化的客户需求与行业动态，企业迫切需要以数据为核心的数字化转型来实现精益运营与持续创新。在这一过程中，数据不再仅仅是静态的资源储备，而是贯穿企业全价值链、驱动业务增长和决策优化的关键资产。然而，许多企业在数据治理、数据标准化、数据资产管理以及高效的数据分析与决策支持方面仍存在诸多难题。
华为通过多年来的内部实践，从信息架构设计、数据底座构建、数据湖管理、主题联接方法、以及数据分析与决策支持等多个维度，探索出一条系统而可复制的数字化转型路径。本课程将通过对华为数据治理实践的深度解析与经验沉淀，为学员清晰展示企业级数据综合治理体系构建的整体思路和关键方法。无论是企业数据管理者、数字化转型负责人，还是从事大数据分析与数据服务的专业人士，都可以从中汲取可操作的策略与技术方案，以实现企业数据价值的*化，驱动业务持续成长。

【课程收益】
理解华为数据治理实践框架，为企业数字化转型提供可借鉴的实施路径。
掌握构建企业级数据底座与信息架构的核心方法，优化数据资产利用。
学习数据湖与数据主题联接的设计与应用，助力企业高效数据分析与决策。
提升数据分析与实战能力，为企业创造可持续的创新动力与竞争优势。

【课程特色】
全链条体系构建、理论与实操并重、实战经验沉淀

【课程对象】
企业家、中高层管理人员、业务与技术骨干人员

【课程大纲】
一、数据驱动的企业数字化转型
1、 企业数字化转型基础
数字化转型的动因剖析
数字化转型的主要挑战
华为数字化建设的历程
华为数字化运营的立场
2、 华为数据治理的实践
华为数据治理历程
华为数据工作愿景与目标
华为数据工作建设整体思路与框架

二、构建企业级数据综合治理体系
1、 华为数据治理工作中的三项重点任务
信息架构
数据底座
数据服务
2、 华为企业级信息架构的四个组件
数据资产目录
数据标准
数据模型
数据分布

三、面向“联接共享”的数据底座建设
1、 数据底座建设的整体框架
数据底座的总体架构
数据底座的建设策略
2、 数据湖：实现企业数据的“逻辑汇聚”
华为数据湖的3个特点
数据入湖的6个标准
数据入湖的5种方式
结构化与非结构化数据入湖
3、 数据主题联接：将数据转换为“信息”
5类数据主题联接的应用场景
多维模型设计
标签设计
指标设计
4、 数据分析与决策支持的方法
数据分析的整体流程
数据分析实战案例

华为数据治理培训