课程大纲：

AI大数据分析培训

一、课程背景
在数据驱动决策的时代，Excel 作为常用的数据处理工具，面对海量数据时，其分析和查询效率往往受限。AI 技术的融入为 Excel 大数据处理带来了新的突破。本课程旨在帮助学员掌握如何借助 AI 辅助 Excel 进行高效的大数据分析与精准查询，提升数据处理与洞察能力。

二、课程目标
使学员了解 AI 在大数据分析与查询中的基本原理和应用场景。
熟练掌握利用 AI 工具与 Excel 结合进行数据清洗、预处理的方法。
能够运用 AI 技术实现复杂的数据查询、分析与可视化，从大数据中提取有价值的信息。
认识并应对 Excel 大数据分析过程中的潜在风险与挑战。
AI背景下的数据分析思维及运用

三、课程对象
数据分析师、业务运营人员、财务人员、市场调研人员以及其他需要使用 Excel 处理大量数据，并期望借助 AI 提升分析效率和质量的职场人士。

四、课程方式
理论讲解：系统阐述 AI 辅助 Excel 大数据分析的理论知识，以及相关工具介绍等。
实操演示：讲师通过实际操作，展示如何在 Excel 环境中运用 AI 进行大数据分析与查询的各个环节，学员跟随操作练习。
案例分析：剖析实际业务场景中 AI 辅助 Excel 大数据分析的成功案例，分享经验与技巧，加深学员理解。

五、课程大纲
一、生成式AI 与 Excel 大数据分析基础
了解生成式 AI 在职场中的应用
全面了解AI应用于工作的概念、工具和前沿实践
人工智能的应用方式：大模型调用、网页调用、APP调用……
大数据分析概述
大数据的定义、特征（Volume、Velocity、Variety、Value）
大数据分析在企业决策中的重要性
Excel 数据处理基础
数据输入与编辑
数据格式设置
基本数据运算与函数（SUM、AVERAGE、VLOOKUP 等）
AI 辅助 Excel 的工具与技术
介绍常用的 AI - Excel 插件（如PowerQuery、PowerPivot、AnalysisToolPak 等）及其功能
如何安装与启用这些工具
智能提示和协助完成VBA代码书写

二、AI 辅助数据清洗与数据预处理
数据清洗
处理重复值
利用 AI 快速查找并标记重复数据
决定保留或删除重复记录的业务逻辑分析
数据转换与标准化
数据类型转换
运用 AI 自动识别与转换不恰当的数据类型（如文本型数字转换为数值型）
日期和时间格式的统一与转换技巧

三、AI 驱动的数据查询优化
超级表功能
AI自动完成条件格式
关联数据查询
在多表关联场景下，借助 AI 优化VLOOKUP、INDEX - MATCH 等函数的使用，实现高效准确的跨表数据查询
利用AI 辅助完成查询函数

四、人工智能背景下的数据分析思维运用
1. 人工智能下的数据分析思维
2. 计算思维运用
保持变量思维
设置模块化思维
直接引用模块和间接引用模块
3. 立体思维运用
四表一图思维
基础表 业务表 明细表 汇总表 可视图
各种表的特点及规划要领
可视图：透视图 Chart图表创意图表
4. 图形化思维运用
常用Chart图表
创意图表
动态图表
数字化仪表盘（数据看板）

AI大数据分析培训