课程大纲：

AI智能制造培训

【课程背景】
在全球制造业迈向高端化、智能化、绿色化的浪潮中，企业正面临着重大的挑战与机遇。高端化意味着追求技术创新与品质提升，以满足全球化市场对高质量产品的需求；智能化强调通过人工智能（AI）等前沿技术实现全流程优化，从研发到生产再到管理的全面赋能；绿色化则要求企业以可持续发展的理念，降低资源消耗与环境影响。
AI技术的飞速发展正成为推动制造业转型升级的重要驱动力。在生产环节，AI技术能够通过智能质检、设备预测性维护、工艺优化等手段，大幅提升生产效率与产品质量，同时降低运营成本；在供应链环节，智能化系统通过优化库存管理、物流调度和订单处理，极大提高企业的运营效率与服务水平。
智能化的实现不仅需要技术的应用，更需要企业构建以数据为核心的数字化生态系统，实现技术、流程与管理的深度融合。这对企业的管理者提出了更高的要求他们需具备战略视角，掌握智能化的技术趋势与应用方法，以引领企业实现创新与高质量发展。
其他行业的成功实践为制造业提供了宝贵的参考。例如，某制造企业通过AI驱动的智能化升级，生产效率提高了30%，运营成本下降了20%；某物流企业通过AI优化供应链，实现了物流路径的智能规划与成本的精准控制。这些案例清晰展示了智能化在提升企业核心竞争力中的巨大潜力，为制造业的未来发展提供了方向与启示。
本课程聚焦AI技术在智能制造中的应用，以行业实际需求为基础，结合标杆案例和实践探索，系统分析高端化、智能化和绿色化的核心理念与实施路径，帮助企业管理者掌握关键技术与管理方法，推动企业转型升级与可持续发展。。

【课程收益】
理解高端化、智能化、绿色化的发展方向，明确制造业转型升级的关键趋势与实践路径。
掌握AI技术在生产、供应链及管理中的核心应用场景与方法，助力企业实现智能化升级。
通过数据驱动的管理思维，优化企业运营模式，提高市场竞争力与应变能力。
分析智能化转型的成功案例，吸取行业*实践，为企业提供可落地的实施策略。

【课程特色】
内容前沿、互动性强、应用引导、系统化思维

【课程对象】
工厂总经理、部门长、模块主管

【课程大纲】
一、 启航之路：AI赋能业务场景的基础知识
1、 AI技术的核心概念与发展历程
人工智能产生与发展的历程
人工智能2.0与新一轮的产业变革
2、 AI模型的应用场景与技术能力
传统机器学习能力及应用场景
深度学习能力及应用场景
生成式AI/大模型能力及应用场景

二、 智能办公：AI赋能传统办公自动化（OA）场景
1、 AI在办公场景中的优化作用
办公自动化的演进历程
AI在OA系统中的应用：智能审批、智能文档处理、智能日程安排等
2、 AI提升办公效率的实践案例
RPA（机器人流程自动化）与智能办公
案例分析：AI在文档管理与处理中的应用

三、 智造未来：AI赋能生产制造与供应链管理
1、 AI在生产制造中的应用
AI优化生产流程的方式：智能质检、预测性维护、生产调度优化
案例分析：AI在智能制造中的成功应用
2、 AI在供应链和物流中的应用
AI在供应链管理中的价值：库存优化、需求预测、物流路径优化
案例分析：AI赋能供应链与物流流程优化

四、 智赢市场：AI赋能市场营销与商情研判
1、 AI在营销与客户关系管理中的应用
AI如何优化客户生命周期管理与个性化推荐
案例分析：AI赋能精准营销与市场预测
2、 AI在商情研判与市场洞察中的作用
AI助力市场分析与商情研判
案例分析：通过AI技术优化大规模市场数据分析与决策

五、 智转之道：数智化转型与成熟度评估方法论
1、 企业数智化转型方法论
数字化转型体系框架（房子模型）
数字化能力五步飞轮（标准化是起点，个性化是目标）
数字化智能六维模型（智能是方向，组织是保障）
2、 智能制造成熟度评估方法论
智能制造能力成熟度模型解析
智能制造能力成熟度评估方法
智能制造水平评价指标体系
企业案例：华为、特斯拉、波音、西门子、通用电气、达索、长安汽车等
场景案例：AI与工艺流程优化、AI与设备故障预测、数字孪生与智能制造、AI大模型&VR与机器人技能升级等

AI智能制造培训