课程大纲：

大模型实践培训

【课程背景】
ChatGPT开启人工智能2.0新时代，让人类社会步入大模型时代。大模型让人类可以自然地与机器对话，必将引起新一轮的产业变革。
大模型涉及云计算、大数据、人工智能等多项技术，融合了深度学习、迁移学习、强化学习等多种算法，一方面需要我们了解其底层技术实现原理，同时也需要与电网运营的各种业务场景相结合，一步步提升电网运营能力。
本课程分为3个单元进行讲解：
第1单元：重点讲解大模型的关键技术，首先从历史的角度深刻理解大模型技术发展的历程、前世今生，然后以强化学习、迁移学习、思维链、情景学习等为重点，全面掌握大模型相关的关键技术。
第2单元：重点讲解大模型的应用创新方法，与负荷预测与优化、故障检测与预警节能减排等电网运营重点场景为出发点和落脚点，发现其中的需求痛点，然后再借助云资源环境、大模型开源框架等予以落地。
第3单元：重点讲解科技巨头大模型布局及大模型发展面临的诸多挑战。
在课堂运营方面，本课程采用互动问答、核心知识点复盘、主题研讨等方式，借助电网运营总体架构框架（房子模型）、数字化能力提升五步法、大数据分析与挖掘六步法等、人工智能机器学习六步法等模型工具，在学中练，在练中学，将课堂所学有效地转化为工作绩效。

【课程收益】
深刻理解从机器学习到大模型的发展历程
掌握大模型关键技术及主要实现思路方法
掌握大模型与电网运营相结合的应用创新方法
了解主流大模型的架构设计思路及实践成果

【课程特色】
场景化与案例教学；解析技术逻辑、启发创新思路、洞察市场机遇

【课程对象】
中高层管理人员、业务分析师、系统架构师、产品经理、技术经理等

【课程大纲】
一、 大模型关键技术及实现思路
1、 大模型时代的到来
ChatGPT与新一代人工智能革命
从文本、图片、音频、视频到多模态认知的数字人
从有监督机器学习到大模型的发展历程
2、 大模型关键技术解析
自然语言理解：赋予AI理解与生成能力
预训练大模型崛起，赋能深度学习
多模态交互计划：实现全方位人机交互
情境学习
思维链
强化学习
迁移学习等
案例：ChatGPT、Github、Stability AI等

二、 大模型应用创新与落地方法
1、 大模型与电网运营应用创新
负荷预测与优化
故障检测与预警
资源分配和调度
节能和减排等
2、 大模型落地实现方法
数据准备
数据预处理
模型训练与超参调优
性能评估等
案例：OpenAI、谷歌、百度、商汤、ChatGLM等

三、 全球科技巨头大模型实践及面临的挑战
1、 全球科技巨头大模型实践
国外：谷歌、微软、亚马逊、meta等
国内：百度、腾讯、阿里、字节等
2、 大模型发展面临的各种挑战
知识产权问题
数据质量问题
成本效益问题
伦理与安全风险等

大模型实践培训