课程大纲：

学习AI模型培训

【课程背景】
在全球数字经济的浪潮中，大数据与人工智能正以前所未有的速度改变产业格局，成为企业转型升级的重要驱动力。对于国有企业而言，在市场竞争日益激烈和政策环境不断变化的背景下，如何抓住数字化转型的机遇，通过技术创新和数据赋能实现核心竞争力提升，已经成为管理者必须面对的战略课题。
作为继土地、劳动力、资本和技术之后的“第五生产要素”，数据的价值已经超越传统记录功能，成为支撑企业决策和洞察未来的核心资源。从小数据到大数据的转型，构建完善的数据治理体系，以及高效利用数据支持企业战略，是推动数字化转型的关键环节。
同时，人工智能技术的快速发展，尤其是从传统机器学习、深度学习到以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术，正在推动企业从自动化迈向个性化创新。AI的应用不仅可以显著提升企业的运营效率，还能拓展新的商业边界，在客户服务、生产制造、产品研发等多个领域释放创新潜力，为国企注入强劲的发展动力。
然而，国有企业在数字化转型中既拥有丰富的资源和应用场景优势，也面临机制灵活性不足、技术与人才储备薄弱等现实挑战。本课程深度聚焦国企转型需求，结合全球前沿理论与典型案例，通过系统化的方法与实践指导，帮助管理者理清数字化转型的核心路径，破解实际问题。
通过本课程，学员将全面掌握如何将大数据和人工智能技术落地到企业实际业务中，助力企业实现高质量发展，在数字化时代构筑可持续的竞争优势。。

【课程收益】
系统理解数据作为核心战略资产的特性与作用，提升数据思维能力，从小数据到大数据，全面支持企业战略决策。
学习数据分析与可视化方法，结合实际案例，掌握从数据中发现问题、洞察机会的技能。
学习构建企业数据治理框架，包括数据架构设计、主数据管理、指标体系建设及数据安全与合规治理的方法与实践。
深入了解人工智能基础模型与大模型的创新应用，掌握在客户服务、运维管理、研发设计等领域的AI落地实践方法。
熟练应用数字化决策六步法与智能六步法，结合国企实际场景，制定清晰可行的数字化转型规划，为企业创新赋能。

【课程特色】
系统化，课程逻辑清晰；案例与场景式教学；落地性强

【课程对象】
企业家/CEO、中高层管理人员、数字化转型的规划/推动者

【课程大纲】
一、大数据：数据成为组织的核心战略资产
1、 数据思维
数据成为第五生产要素
数据成为核心战略资产
数据资产的特殊性
从小数据到大数据
大数据与新一代信息技术
2、 数据分析与决策支持
数据分析典型方法
数据可视化方法
从数据中洞察机会/问题
3、 数据治理
全球典型数据治理体系
数据架构
主数据管理
指标体系建设
数据安全与合规治理
工具模型：数字化决策六步法、PPDAC解决问题循环
典型案例：某电信运营商、某金融科技企业、某智能硬件企业、华为

二、人工智能：AI驱动的自动化与个性化创新
1、 人工智能大局观
人工智能框架体系与发展历程
从传统机器学习、深度学习到AIGC大模型
全球典型AIGC和大模型介绍
AI智能体（Agent）
AI大模型与机器人
2、 人工智能应用创新
AI基础模型选取、调优与个性化/定制化应用创新
AI在客户服务领域的创新实践
AI在运维管理领域的创新实践
AI在产品研发领域的创新实践
AI在生产制造领域的创新实践
AIGC大模型提升办公效率
数字员工
工具模型：数字化智能六步法、数字化能力提升五步法
典型案例：某金融企业、某电信运营商、特斯拉、GE、西门子等

学习AI模型培训