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人工智能技术与中国式现代化

发布时间:2025-02-25 14:29:34

讲师:李福东天数:1天费用:元/人关注:68

日程安排:

课程大纲:

AI能力应用培训

【课程背景】
二十届三中全会为全面深化改革和推进中国式现代化提供了科学的战略布局,明确了国家在新形势下加快构建新质生产力、实现高质量发展的路径。在中共*关于进一步全面深化改革的决定中,人工智能被视为推动中国式现代化的重要技术力量,贯穿于新型工业化、数字经济、绿色低碳发展等战略领域。
*总书记强调,中国式现代化的关键在于科技自立自强,而AI技术及大模型的发展已成为国家科技创新体系的核心组成部分。大会特别指出,当前中国正处于实现高质量发展的关键阶段,人工智能技术将在各行业中深入应用,从而推动生产力跃迁、优化产业链供应链、并提升社会治理能力。
作为新一轮科技革命的重要驱动,AI在加速智能制造、推动高端装备发展、优化能源管理等领域中展现出巨大潜力。大会明确提出,AI赋能新兴产业、促进传统产业升级将是未来改革的重点之一。同时,AI技术的发展也带来了技术幻觉、伦理挑战等新的风险,党和国家高度重视相关的治理和监管机制建设,确保AI技术在安全可控的框架下推动中国式现代化。
本课程旨在结合大会精神,系统讲解人工智能大模型技术的*进展及其应用场景,帮助学员深入理解AI技术在未来中国式现代化中的战略作用。通过学习,学员将掌握大模型技术原理,探讨其在生产力跃迁、产业创新及治理能力提升中的实际应用,并深入了解如何在未来工作中有效利用AI技术,为推进高质量发展贡献力量。

【课程收益】
深入了解中国式现代化进程中AI技术发展的战略意义与方向。
掌握AI技术与大模型在中国新型工业化和数字经济中的核心作用。
探索AI技术在推动高质量发展、智能制造与绿色低碳经济中的应用潜力。
学习如何利用AI赋能产业链供应链,提升生产力,增强企业创新活力。
识别AI在新时代下的风险挑战,特别是在安全、伦理及技术边界方面的考量。

【课程特色】
内容前沿、案例丰富、互动性强、应用导向、多维视角

【课程对象】
中高层管理人员、核心骨干人员、业务创新人员等

【课程大纲】
一、 智能革命:人工智能持续推进生产力的跃迁
1、 大会精神与人工智能未来发展
中国式现代化与AI技术的战略支撑
AI赋能新兴产业和传统行业转型
构建安全可控的AI技术体系
绿色低碳发展中的AI技术应用
2、 人工智能发展的驱动力
数据作为关键生产要素带动AI发展
人工智能在各行业的应用渗透度
3、 大模型技术的突破与应用
2023年LLM(语言大模型)不断获得突破
大语言模型(LLM)的突破带动了AI市场规模化发展
Transformer的出现开启了大模型演化之路
4、 人工智能未来发展趋势
行业垂直大模型提质增效,赋能社会各个环节
人工智能时代ICT产业链生态图谱

二、 能与不能:AI大模型的能力边界与风险挑战
1、 AI大模型的能力与应用
ChatGPT发布后用户数持续暴涨,市场影响力迅速提升
政府支持无人驾驶汽车的推广应用
全球典型AI大模型概览
2、 AI大模型的局限与挑战
人工智能的学科范畴和功能范围
AI大模型技术存在的幻觉和价值观问题
3、 “工智能+”应用场景
AI“赋能人”的应用场景
AI“辅助人”的应用场景
AI“取代人”的应用场景
AI“拯救人”的应用场景
大模型在产业的落地应用
4、 人工智能技术挑战与风险
AI大模型技术存在的安全风险
AI大模型技术存在的伦理问题
AI大模型的训练及推理成本
案例:ChatGPT、DALL-E、Sora、StableDiffusion、GPT-4o、无人驾驶、人形机器人、极端天气预测等

三、 核心逻辑:人工智能大模型的底层实现原理
1、 大模型技术原理
传统机器学习方法 vs 深度学习方法
监督学习与强化学习的特点与适用场景
ChatGPT类语言模型技术原理:总体概述
ChatGPT模型核心训练流程(三步法)
图像模型技术原理:Transformer类技术应用于图像生成
2、 大模型关键技术解析
Transformer整体结构
自注意力机制:Self-Attention
GPT模型通过推理生成token的流程
Transformer的应用场景及技术原理
从深度学习到大语言模型(LLM)和生成式AIGC

四、 应用实践:大模型架构、部署、优化与巧用
1、 大模型的应用方法
如何用好ChatGPT类工具
如何用好文生图工具
如何用好文生视频工具(Sora)
2、 AI大模型的主流部署模式
人工智能三大要素(数据+算力+算法)
大模型算力的分类(基础、智能、超算)
ChatGPT等大语言模型&AIGC平台技术栈
传统AI和生成式AI适用于解决不同类型的问题
AI大模型提升问答能力的三种手段
3、 AI案例解析与应用实践
案例解析:检索增强生成(RAG)提升信息准确性
大模型微调(调优)的流程(五步法)
大模型应用实施方法与路径:由点及面、敏捷推进
4、 AI大模型的未来发展
AI大模型辅助/替代路径规划
大模型技术的扩展与应用
积极拥抱大模型技术,重构业务与产品
案例:智能网络运维、智能路径优化、工艺流程优化、设备故障预测、英伟达、华为智算体系等

AI能力应用培训

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