课程大纲：

智能制造方法培训

【课程背景】
随着全球制造业迈向数字化与智能化的新时代，制造企业正面临前所未有的机遇与挑战。德国工业4.0和*工业互联网等国家战略推动了智能制造的发展，数字孪生技术的应用也为企业带来了新的生产和管理方式。然而，制造业的数字化转型并非一帆风顺。企业在转型过程中往往面临着六大痛点，包括技术升级难、数据孤岛严重、人才匮乏等问题。驱动数字化转型的三大动因，即提升效率、增强竞争力和满足客户个性化需求，进一步突显了转型的必要性。
与此同时，人工智能的飞速发展正颠覆传统制造业的运营模式。机器人、数字人等智能体的广泛应用，以及基于脑科学的深度学习技术，正引领制造业步入“人-机器人-数字人”三人协同的新时代。以生成式人工智能（AIGC）和大语言模型为代表的技术创新，不仅提升了制造过程的自动化和智能化水平，也为企业在产品研发、生产管理和客户服务等环节带来了全新的实践机会。
本课程旨在帮助制造业企业深度理解和掌握智能制造的思维与方法，系统解析人工智能技术对制造业的颠覆性影响，并通过案例分析和实践指导，助力企业在数字化转型的道路上稳步前行。此外，课程还将探讨制造企业在创新发展过程中面临的主要挑战，提出应对之策，最终实现智能制造能力的全面提升。
在教学方法方面，本课程采用知识案例讲解与主题研讨相结合的方式，知识案例讲解方面主要采用互动问答、接龙游戏、知识点PK等方式，让学员掌握人工智能和制造企业数字化转型的思路与方法，以及智能制造成熟度的评价标准。主题研讨方面通过分组研讨、成果展示、角色扮演等学习方式，让学会通过参与体验的方式，内化为自身的理解并化为项目实践绩效。

【课程收益】
深入理解智能制造与数字化转型的核心概念与国际前沿动态：通过学习德国工业4.0、*工业互联网、数字孪生等全球领先的智能制造战略，掌握*的行业趋势与发展方向。
掌握人工智能技术在制造业中的实际应用方法：学习传统机器学习、深度学习、生成式人工智能等前沿技术，并通过实际案例理解其在制造流程优化、产品质量提升等方面的具体应用。
识别并解决制造企业在数字化转型过程中的关键挑战：分析制造企业在产品创新、生产效率、成本控制等方面的痛点，并提出相应的解决方案。
掌握生产制造企业数字化转型的系统方法论：学习数字化转型的房子模型、五步飞轮等系统方法，为企业制定和实施数字化转型战略提供理论和实践支持。
系统掌握智能制造能力成熟度的评估方法：通过学习成熟度模型的理论框架和评估方法，帮助企业建立科学的智能制造能力评价体系，推动企业智能化水平的提升。

【课程特色】
内容前沿、互动性强、应用引导、系统化思维

【课程对象】
中高层管理人员、业务骨干、行业解决方案架构师、科技创新人员

【课程大纲】
一、认知革命：智能制造的思维与方法
1、 智能制造与数字化转型
德国工业4.0
*工业互联网
数字孪生与智能制造
数字化转型六大痛点
数字化转型三大动因
数字化转型三大内容
案例：西门子、波音、GE、达索、特斯拉等

二、智能革命：人工智能对制造业的颠覆式变革
1、 人类步入自然人机器人数字人三人共舞的时代
机器人
数字人
三人协同共舞
2、 鸢尾花分类与机器学习技术及应用创新实践
分类算法
聚类算法
案例：焊接工艺流程优化
3、 基于脑科学的深度学习技术与应用创新实践
卷积神经网络CNN
递归神经网络RNN
案例：设备故障预测、设备扩容预测、残次品检测
4、 生成式人工智能AIGC与大语言模型创新实践
AIGC的技术原理与发展历程
提示词工程与能力提升
RAG增加知识管理能力
大模型微调方法与流程
Transformer模型原理解析
案例：网络故障排查（全球首创，已在广电和电信运营商立项）
工具：ChatGPT、通义千问、智谱清言、Kimi等

三、破局之旅：工业制造业发展中的问题与挑战
1、 工业制造行业的特点和问题分析
客户对产品的个性化要求成为趋势
装配/总装过程的复杂性
从需求到制造生产过程的多变性
2、 制造企业关注的主要问题分析
产品质量
生产效率
制造成本
交货期
3、 制造企业与科技创新
产品技术创新
生产方式创新
管理方法创新
运营模式创新
案例：华为、特斯拉、波音、西门子、通用电气、达索、长安汽车等

四、进化之路：智能制造方法与成熟度评价
1、 智能制造与数字化转型方法论
数字化转型房子模型
数字化能力五步飞轮
数字化流程四步法
数字化决策六步法
数字化智能六维模型
2、 智能制造能力成熟度模型解析
分层模型框架体系解析
员工、技术、资源三大要素能力要求
设计、生产、储运等流程环节能力要求
3、 智能制造能力成熟度评估方法
能力成熟度评估流程
主要评估域及其权重
分值设置及计算方法
4、 智能制造水平评价指标体系
分层模型框架体系解析
指标权重设置及计算方法
案例：参考国家和行业相关标准，进行解读

智能制造方法培训