课程大纲：

AI智能赋能培训

【课程背景】
人工智能技术的迅猛发展正深刻地改变着各行各业的面貌，而电信运营商政企和产业互联网部门作为信息基础设施的重要支撑者，正处于这一变革的核心位置，成为从“联网通信”到“算网数智”战略转型的先行者和实践者。
近年来，随着人工智能技术的不断成熟，尤其是大模型（如ChatGPT）的出现，AI应用正从小范围验证快速向规模化应用过渡，推动了生产力的跃迁升级。大模型的广泛应用不仅依赖于算法和数据，更离不开强大的算力支撑。算力作为AI发展的关键驱动力，已成为推动AI技术进步和实际应用落地的核心因素。
算力的提升和优化在推动人工智能发展的过程中扮演了重要角色。从早期的CPU到专用的GPU，再到专门为AI设计的ASIC，算力技术的演进极大地推动了生成式人工智能的发展。特别是GPU的广泛应用，使得AI模型的训练和推理速度大幅提升，推动了大模型在各个行业的应用和落地。而随着AI应用的不断扩展和需求的日益增长，新一代的云数据中心和智算云服务应运而生，成为电信运营商和产业互联网部门的重要基础设施。智算云不仅延伸了传统云服务的范围，还为大模型训练和推理提供了更为高效、灵活的算力支持。
与此同时，智算云的市场战略转型也成为电信运营商政企和产业互联网部门关注的重点。随着AI技术的广泛应用，市场对智算云服务的需求日益增长，如何制定高效的智能市场策略，提升客户价值，已成为各大电信运营商的重要课题。智算云的市场潜力巨大，不仅能够解决客户在算力需求、数据处理等方面的痛点，还能够为客户创造巨大的商业价值。
通过本课程的学习，学员能够深入理解人工智能推动生产力跃迁升级的过程，分析算力在AI发展中的关键作用，探索智算云的应用场景和市场策略。本课程旨在为电信运营商政企和产业互联网部门人员提供系统的知识和实践指导，帮助他们更好地驾驭算力革新，引领智能未来。

【课程收益】
深入理解人工智能如何推动生产力的跃迁升级。
了解大模型（如ChatGPT）的算力需求及其在各行业的应用。
掌握新一代云数据中心和智算云的技术架构及其区别。
探索智算云在市场中的应用场景，制定高效的智能市场策略。
分析AI应用的风险与挑战，制定应对策略。

【课程特色】
专业性与实用性结合、全面覆盖关键主题、聚焦算力与市场策略

【课程对象】
中高层管理人员、解决方案架构师、电信运营商政企和产互人员等

【课程大纲】
一、 智能革命：AI持续推进生产力的跃迁升级
1、 AI的繁荣周期与数据驱动发展
当前AI大繁荣周期
数据作为关键生产要素
2、 AI在各行业的应用与大模型突破
人工智能在我国各行业的应用渗透度
语言大模型（LLM）的突破与应用
Transformer与大模型演化
3、 AI市场规模与未来发展重点
中国AI市场规模的增长
行业垂直大模型的提质增效
人工智能产业链与ICT产业链的重构
4、 AI生产范式的改变与生成式AI的发展
AI-2.0时代的生产范式
MaaS（模型即服务）的生态体系
新一代AI基础设施构成

二、 智能赋能：分析式AI与生成式AI协同发展
1、 生成式AI的用户增长与市场影响
ChatGPT发布后的市场影响
全球典型AI大模型概览
2、 AI与人类关系的变化
自动化与个性化的平衡
业务活动替代程度（L1~L5）
自然人、机器人、数字人的协同
3、 AI学科范畴与功能范围
人工智能的学科发展
人工智能的功能范围与能力等级
4、 大模型在产业的应用现状
国内外大模型的发展现状
AI大模型的多种能力（代码生成、看图作文、视频总结等）
“人工智能+”行动战略与产业智能化路径

三、 算力引擎：推动AI飞速发展的关键驱动力
1、 新一代云数据中心与智算云
绿色节能、超算能力、自动化运维
智算云与传统云的区别
ChatGPT-3大语言模型训练的数据分析
2、 AI大模型的算力概念与分类
算力量纲与分类（基础、智能、超算）
数据中心的算力构成（CPU、GPU、ASIC等）
GPU在生成式AI中的作用
3、 智算云的需求与架构
LLM应用的算力需求与增长
智算云的功能与技术架构
智算中心的业务逻辑架构
4、 AI芯片与智算中心技术发展
AI芯片架构的发展趋势
HBM（高带宽存储器）在GPU中的应用
国产AI芯片与国际芯片的对比

四、 智能向善：AI面临的风险挑战和创新方法
1、 AI技术面临的风险与问题
语言大模型的幻觉问题与价值观挑战
内生安全风险与法律问题
高成本与落地痛点
2、 AI对社会与工作的影响
AI对工作岗位的冲击
无人驾驶与就业恐慌
3、 创新方法与数字化转型
数字化转型的痛点与框架
数字化能力提升五步飞轮
数字化智能六维进阶模型

五、 决胜营销：智算云驱动的市场战略转型
1、 智算云的主要服务市场与预测
服务市场概述与主要参与者
市场规模预测与发展趋势
2、 智算云的业务价值链与赋能场景
业务价值链与赋能场景
解决客户痛点与创造价值
3、 制定高效智能市场策略
客户痛点分析与解决方法
市场策略制定与实施路径
4、 智算云服务商的关键能力
智算云服务商能力分析
智算云成功案例与未来发展建议
案例：英伟达、华为、OpenAI（ChatGPT、Sora）、谷歌、脸书等

AI智能赋能培训