课程大纲：

数据价值的培训

【课程背景】
随着人工智能技术的快速发展，AIGC（生成式AI）和大模型逐渐成为推动业务创新和数据驱动增长的核心引擎。特别是在当今的数字化转型浪潮中，各行各业都在积极探索如何利用大模型和生成式AI来挖掘数据潜力，优化业务决策流程。通过大模型的深度学习能力，企业能够突破传统数据处理的瓶颈，将海量的结构化与非结构化数据转化为有价值的信息，并利用虚拟仿真和数字孪生技术进行高效的试错，优化业务流程。这些前沿技术不仅提升了企业在数据分析与预测方面的能力，也在网络建设、运维和路径决策等应用场景中展示了卓越的智能化潜力。
本课程旨在帮助学员全面掌握如何利用AIGC和大模型实现业务升级。课程将详细介绍大模型在提升数据理解、算法模型和探索试错能力方面的具体应用，同时通过案例展示其在不同领域的创新实践。通过对电信、广电、机器人科技等行业的典型应用场景的深度解析，学员将深入理解生成式AI与大模型如何为企业赋能、提升决策质量，并探索在自身企业中的落地应用路径。本课程将为企业提供从数据到决策、从算法到实践的全面升级方案，赋予学员在未来业务中更强的竞争力。

【课程收益】
深入理解生成式AI和大模型的核心功能和业务应用，提升在数据分析与决策中的技术优势。
通过案例学习多种应用场景，学员将掌握AI驱动的分析和决策方法，为企业提供高效、科学的决策支持。
通过具体行业案例，帮助学员探索AI创新应用的落地方法，推动企业在不同业务环节实现智能化转型升级。

【课程特色】
深入底层逻辑、剖析典型案例、互动问答、分组讨论、情景模拟演练等

【课程对象】
企业CIO、CDO、数字化转型一体化工作组成员、业务领域管理者&业务骨干、信息化部门中基层管理者

【课程大纲】
一、数据变现：构建数据驱动增长的策略与解决方案
1、 数据成为核心战略资产
数据打通物理空间与数字空间
数据成为价值创造的基石
数据资源资产的特殊性
数据创造价值的总体流程
数据开放共享与隐私合规问题
2、 数字化决策方法论
分析循环四步法
数字化决策总体架构框架
3、 数字化决策分析
决策分析四步法
分类树
决策矩阵
仪表板
4、 数字化决策变现策略
指导原则
业务杠杆
变现策略
引导分析
5、 认知偏误
确定偏误、近因偏误、锚定偏误、结果偏误等
自负效应、从众效应、聚类错觉、鸵鸟效应等
案例：产品决策、营销决策、销售决策、运营决策
工具1：数字化决策架构框架模型

二、星际迷航：评价指标体系构建与KPI选用的方法
1、 平衡计分卡化战略为行动
从可衡量、可管理到可描述
平衡计分卡：从战略目标到衡量指标
案例分析：某航空公司卓越运营战略主题
2、 从关键成功要素到关键绩效指标
从平衡计分卡到关键成功因素
绩效评价指标的分类管理方法
企业战略、关键成功因素和绩效评价指标
从关键成功因素到关键绩效指标的映射
3、 关键绩效指标实施要点
绩效评价指标的8个认知误区
关键绩效指标的7个基本条件
关键绩效指标的6个阶段流程
关键绩效指标项目实施6步法
案例：某航空公司
工具1：战略地图与平衡计分卡模板
工具2：关键成功因素到关键绩效指标映射模板

三、全面升级：AIGC和大模型为数据分析与决策赋能
1、 生成式AI和大模型引发的业务变革
数据理解能力升级：从结构化数据到非结构化数据
算法模型能力升级：自动生成数据分析/人工智能代码
探索试错能力升级：数字孪生/虚拟仿真与高效试错
2、 人工智能与大模型创新应用场景与实践
人工智能深度学习提升网络建设决策能力
人工智能大模型提升网络运维决策能力
AI大语言模型提升机器人导航路径决策能力
AIGC- RAG增强检索为经营决策助力赋能
案例：某电信运营商、某广电公司、某机器人科技公司、某大模型创业公司

数据价值的培训