课程大纲：

AI业务课程

课程背景：在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能已成为改变游戏规则的关键力量。本课程专为渴望在AI时代突围的专业人士量身打造，旨在帮助学员迅速穿越AI技术的迷雾，直达实战价值。通过一天集中突破，您将从AI工具的"小白"蜕变为职场效率的"终结者"，全面掌握文案生成、图像设计、视频制作等前沿应用技术，实现工作方式的革命性跨越。
课程收益：这不仅仅是一堂技术课，更是一次职场能力的全面升级。学员将获得：工作效率倍增秘籍、高质量内容瞬时生成技能，以及将AI technoogy转化为商业价值的*武器。高阶内容还包括学会通过AI优化业务流程、提升营销效果，开启降本增效的全新路径。课程核心：让Prompt成为你与AI完美沟通的金钥匙。

教学方法：
理论讲解+案例剖析

目标学员：
此课程为以下职场精英量身定制：
渴望突破传统工作边界的职场人
追求效率革命的经理人
希望抢占AI红利的企业管理者
立志成为数字时代弄潮儿的技术专家
所有对AI充满好奇和期待的职场挑战者
无论您的起点在哪里，这都将是您迈向AI时代职场巅峰的关键一课！

课程大纲：
一、利器上阵：精选工具与实战案例
呈现精选AI工具与落地案例，凸显实用性与上手度。
1.1 策划类
1.1.1 文生文
【工具选得好】
1.国内*推荐：deepseek.com
2.其次，kimi.moonshot.cn
3.其次推荐通义千问：https://tongyi.aiyun.com/efficiency/home
【方案出得快】
案例：如何快速写一个解决方案
案例：快速生成会议纪要
【报告写得妙】
案例：生成长篇报告
案例：根据关键词扩充生成复杂文字报告，政府制式/公文写作
案例：撰写专业可行性研究
【办公效率高】
案例：一键生产汇报PPT
案例：快速实现Exce的函数生成
案例：自动分析文档帮助决策者获取更全面的信息，并从中提取有价值的见解
1.1.2 AI搜索，策划素材准备
国内推荐metaso
案例：快速整理一个市场客户调研报告
1.2 设计类
1.2.1文生图
【工具选得好】
1. 【生图】直接生成：https://jimeng.jianying.com/ai-too/home
2. 【设计】批量设计：canva.cn
3. 【混排】复杂混排：稿定gaoding.com
【出图出得快】
案例：Canva做出虚拟园区的设计交互
案例：公众号头图ogo由AI批量生成
1.2.2 文生视频
【工具选得好】
1.【文拼视频】aigc.baidu.com
2.【数字人视频】腾讯智影https://zenvideo.qq.com/
3. 【原生AI视频】https://kingai.kuaishou.com/
【视频要实用】
案例：快速生成本次培训总结宣传视频
1.3 用户行为分析类
1.3.1秘塔AI搜索：擅长多语言检索，可分析国际旅游市场趋势及用户偏好，例如跨境游客的消费习惯。
1.3.2百度文心一言：结合大模型能力，支持用户画像生成与需求预测，例如通过搜索关键词分析潜在游客兴趣点。
1.5 AI 赋能政府文书
1.5.1 AI 赋能文书起草
案例：某市政府利用 AI 快速生成政策解读初稿
1.5.2 AI 赋能文书审核
案例：上海市政府部门借助 AI 检测文书合规性
1.3.5 AI 赋能文书分类与检索
案例：深圳市政务系统中 AI 实现高效文件分类查询
1.5.4 AI 赋能文书语言优化
案例：北京市政府文件运用 AI 润色语言提升可读性
1.5.5 AI 赋能紧急文书处理
案例：应对突发公共事件时，AI 助力快速生成应急通知

二、前瞻视界：AI的前沿探索
展现AI前沿探索与前景，让观众对未来趋势有清晰认知。
2.1 炫技术 Deepseek前沿
【背景衔接】R1出场：大模型发展与里程碑
【精准聚焦】DeepSeek-R1研究目标
【从零到优】R1-Zero：纯强化学习的探索
【训练策略】模型训练与优化 & 核心贡献
【提纯之道】蒸馏方法与评估
【双线并观】蒸馏与强化学习的比较 & 基准测试
【性能透视】DeepSeek-R1性能评估 & 知识类任务
【复盘思考】评估结果 & 不成功的尝试
【远景瞭望】未来研究方向
2.2 炫产品 Sora产品介绍：1个总介绍，6大炫功能
2.3 炫公司 百度、微软、英伟达、苹果介绍
2.4 炫场景 场景展示 8个图片场景展示并互动
2.5 炫影响 上KO，上数字，最冲击的是50%会失业

三、使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成）
聚焦提示词工程（Prompt Engineering），帮助掌握高效的人机协同技巧。
1. Prompt的一个本质
2. Prompt的二个心法
3. Prompt的三项沟通要点
4. Prompt的四项chat法则
5. Prompt的五个业务法则
6. Prompt的六条咒语
7. Prompt的七项注意
8 .Prompt的天龙八部
9. Prompt的追问法则
10. Prompt的继续法则

四、进阶技巧：AI工作流
进阶的AI工作流实践，从步骤拆解到工具应用，让复杂流程清晰化。
1.【What】AI工作流：一种结构化的流程设计方法
2.【What】核心目标：将复杂任务系统化、可复制、可优化
3.【Why】AI工作流的误区解析
4.【Why】工作流不等于简单的流程，而是智能化的系统集成
5.【Where】适合工作流的业务类型
6.【Where】业务拆解的标准与方法论
7.【How】工作流拆解的具体步骤
8.【How】工具模块选择与应用
9.【How】工作流与Agent的关键区别
10. 【How】案例：抖音评论截流工作流

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