课程大纲：

DeepSeek在销售中的应用学习

课程背景：
传统销售行业竞争激烈，销售伙伴面临客户开发效率低、市场分析滞后、合同管理复杂等挑战。DeepSeek作为智能化销售助手，在客户画像分析、销售预测、自动化报价、合同管理等场景中展现出强大能力。本课程结合电容器销售核心需求，通过场景化案例与实操演练，助力学员掌握AI工具在客户开发、销售流程优化、市场洞察等领域的应用，全面提升销售效率与业绩转化率。

课程目标：
工具赋能：掌握DeepSeek在客户管理、报价生成、销售预测核心功能与操作
场景落地：熟练运用AI完成客户画像分析、自动化报价、竞品对标报告生成
风险管控：确保销售数据的合规性（如客户隐私保护、合同条款审核）
创新实践：设计AI驱动的销售数字化转型方案。

授课方式： 理论精讲+工具演示+分组对抗+成果验收
课程大纲：
第1章：DeepSeek基础与销售场景适配
1.1 DeepSeek核心功能解析
1.1.1 软件界面与权限管理（客户数据分级保护）
1.1.2 销售专属功能模块（客户画像、报价模板、合同生成）
1.1.3 数据合规要求（客户隐私保护与合同法律风险规避）
1.2 销售场景提示词设计
1.2.1 角色扮演式提示词（如“模拟资深销售生成客户开发话术”）
1.2.2 合规性语法规则（避免过度承诺、敏感信息泄露）
1.2.3 案例：生成《高压电容器技术参数说明书》
1.3 多端协同与系统集成
1.3.1 与主流CRM系统对接（Salesforce、钉钉客户管理）
1.3.2 移动端应用场景（客户现场快速报价、合同签署）
1.3.3 案例：DeepSeek与企业微信联动发送产品技术文档

第2章：DeepSeek在客户开发与潜在客户管理中的应用
2.1 智能化客户筛选
2.1.1 场景：批量分析客户需求并提取关键信息（行业、采购量、技术偏好）
2.1.2 工具技巧：设置筛选条件自动生成客户优先级列表
2.1.3 风险规避：AI误判客户价值的校准方法
2.2 AI驱动的客户需求分析
2.2.1 场景：生成客户拜访问题库（含技术参数、应用场景提问）
2.2.2 工具联动：DeepSeek+CRM系统自动生成客户需求报告
2.2.3 案例：AI分析客户邮件与沟通记录中的隐性需求

第3章：DeepSeek在销售培训与技能提升中的应用
3.1 销售话术与资料自动化生成
3.1.1 场景：新销售产品培训课件（含技术参数、应用案例）
3.1.2 案例：输入“高频电容器竞品对比”生成销售话术库
3.1.3 工具技巧：嵌入客户常见问题应答模板
3.2 个性化销售策略设计
3.2.1 场景：基于客户历史采购数据推荐销售方案
3.2.2 工具联动：DeepSeek+市场数据分析平台
3.2.3 案例：为战略客户生成“定制化电容器选型方案”

第4章：DeepSeek在销售绩效与市场分析中的应用
4.1 销售目标达成与预测
4.1.1 场景：生成季度销售目标分解与达成率分析报告
4.1.2 工具技巧：客户订单数据自动抓取与可视化看板
4.1.3 案例：AI预测客户续单概率并推荐跟进策略
4.2 市场趋势与竞品分析
4.2.1 场景：分析行业报告提取电容器技术趋势关键词
4.2.2 工具联动：DeepSeek+Python构建竞品价格预测模型
4.2.3 风险提示：敏感数据（如客户报价）脱敏处理

第5章：DeepSeek在客户关系与合规管理中的应用
5.1 智能化客户沟通
5.1.1 场景：AI自动回复技术咨询、交期查询等高频问题
5.1.2 工具技巧：设置合规话术库（如技术参数保密条款）
5.1.3 案例：处理“电容寿命测试报告”请求并生成工单
5.2 合同与报价管理
5.2.1 场景：批量生成定制化销售合同条款（含技术协议）
5.2.2 案例：对比新旧版合同差异并标注法律风险
5.2.3 工具联动：DeepSeek+电子签名平台快速签署

第6章：AI驱动销售创新方案设计
6.1 客户画像与精准营销
6.1.1 场景：整合客户采购、沟通、服务数据生成客户画像
6.1.2 工具技巧：AI识别高价值客户流失预警信号
6.1.3 案例：输出《重点客户需求匹配度分析报告》
6.2 跨区域销售协作
6.2.1 场景：多语言技术文档自动生成（中英日韩版本）
6.2.2 工具技巧：汇率计算与区域政策适配（如出口关税）
6.2.3 案例：全球化企业“区域定价策略”AI分析

第7章：成果验收与长效机制建设
7.1 分组对抗考核
7.1.1 任务：设计“AI+销售流程优化”方案（含客户开发、报价管理、合同）
7.1.2 评分维度：效率提升率、客户转化率、合规性
7.2 长效机制与持续优化
7.2.1 工具包支持：《销售提示词模板库》《AI合规检查手册》
7.2.2 行动计划：制定《销售数字化转型落地路线图》

DeepSeek在销售中的应用学习