课程大纲：

AI法律培训

课程背景：
在当今数字化浪潮中，AI 技术正以前所未有的速度渗透到社会的各个角落。从医疗领域的智能诊断辅助，到金融行业的风险评估与交易预测，从交通出行的自动驾驶探索，到教育领域的个性化学习方案制定，AI 的身影无处不在。它极大地提高了各行业的效率，创造出了全新的商业模式和服务形态。
然而，随着 AI 应用的不断拓展，一系列复杂的法律合规问题也接踵而至。在数据隐私方面，AI 系统依赖大量数据进行训练，这些数据中往往包含用户的敏感信息，如何合法合规地收集、存储、使用和共享这些数据成为关键问题。
面对这些挑战，无论是企业的管理人员、技术研发人员，还是法律从业者，都需要深入了解 AI 时代的法律合规知识，以确保 AI 技术的健康、可持续发展，避免法律风险，维护企业和社会的合法权益。

课程收益：
1. 使学员全面了解 AI 技术涉及的主要法律合规领域，包括但不限于数据保护、算法监管、知识产权等。
2. 帮助学员掌握 AI 法律合规的核心原则和关键要点，能够识别 AI 项目中的法律风险点。
3. 培养学员运用法律合规思维解决实际问题的能力，学会制定和实施有效的 AI 合规策略。

授课对象：
管理人员、企业全员等。

课程大纲：
第一讲：AI时代隐私保护
1. 隐私风险来源
2. 案例分析：医疗数据泄露
3. 隐私保护指南

第二讲：数据泄漏典型案例
1. 某企业发生的数据泄漏事件
2. 数据泄漏流程解析
3. 经验教训启示

第三讲：国内法律法规解读
1. 主要法规
2. 合规要求
3. 企业合规检查要求

第四讲：数据版权性探讨
1. *欧版权立场对比
2. 企业版权避坑指南
3. 平衡创新与合规

AI法律培训