课程大纲：

用户数据分析课程

【课程背景】
烟草营销的数字化改造核心在于能否基于日常用户画像数据做出分析，挖掘消费者的消费潜力，在货源管理、客户服务和精准营销时做出合理科学的决策，进而提升整体消费者满意度和体验以及运营效果。
本课程主要从用户数据分析方法论入手，带领学员掌握基于数据分析来展开精准营销和服务的技能。

【培训收益】
掌握用户数据分析的方法和技巧
能够对数据进行解读
应用：货源管理、客户服务、精准营销

【培训对象】
烟草直营店店长、店员

【培训课纲】
用户消费数据对营销的价值和意义
了解本区域消费者的消费偏好、消费行为动机、消费场景、消费金额等，更好挖掘消费者消费潜力。
根据卷烟消费趋势、消费产品结构等优化组货结构，合理科学进货，降低资金滞留、加速资金周转。
提升消费者服务满意度，间接抬升区域烟草销售的竞争力。
围绕用户画像，促进其他产品的销售，提升盈利能力。
用户消费数据分析的具体应用
通过用户数据，优化货源管理
通过分析交易数据，定制采购计划
根据终端交易结构分析，合理配置货源
根据用户画像数据，确定品牌引进和退出管理
【案例】海口烟草基于用户数据优化货源管理
通过用户画像分析，提升用户体验
基于数字化系统获取用户的标签画像
通过画像，挖掘新的用户需求
基于用户需求，设计开发新消费场景
打造用户的*体验
【案例】认养一头牛，基于用户画像，提升用户体验
通过用户画像展开精准营销
用户画像数据
基于用户画像推测用户的消费场景和消费痛点需求
策划活动并实现精准定向营销
围绕营销数据展开活动效果分析
【案例】瑞幸咖啡通过用户画像数据，展开精准营销
通过营销活动分析，分析出有效的活动
通过投入-产出的关系，判定活动的有效状况
通过活动与活动的对比，发现有效的活动形式
通过数据分析，挖掘有效活动点位
【案例】某社区团购通过发券、满赠活动，发现最有效的活动形式
通过用户数据挖掘非烟商品的消费潜力
借助“企业微信+小程序”，构建消费者用户群
依托消费者数据分析，构建消费者画像
依托社群做好消费者需求数据的调研，组建非烟线上商城，进一步挖掘消费潜力
依托“社群+直播+小程序商城”，做好非烟商品的销售
【案例】济南市历下区依托烟草数据，做好非烟产品的线上销售。
数据分析的方法
明确数据分析的目的需要解决什么问题
定义业务模型
定义问题
与业务专家深度沟通，构建初步数据分析模型
把业务模型融入算法
数据获取
外部数据：网站或爬虫
内部数据：原始录入、互联网、物联网
数据使用分类：建模数据、训练数据和分析数据
数据处理
（1）数据处理的内容
数据清洗
数据补充
定义主数据和元数据
（2）借助EXCEL完成数据的清晰和补充
去重复
查补缺
检查数据准确性
（3）基础数据处理
常用函数（加总求和、计数、平均、最值、排序、乘积、除余、取整）
逻辑运算（if、iferror、and、or）
文本编辑（文本提取、文本查找、文本替换、文本转换及合并）
引用与查找（vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match）
【应用】借助EXCEL完成数据的清晰和补充
做好数据分析
数据分析内容
描述性分析
推断性分析
预测性分析
【案例】大数据预测某款单品的市场总量
借助EXCEL实现以上分析
对比分析：柱形图
结构分析：饼状图
趋势预测分析：折线图+柱形图
【案例】EXCEL常见工具
数据可视化工具介绍
Excel表格数据可视化
撰写数据分析报告
背景介绍和问题描述
定义问题，并进行相关性分析
数据分析报告的呈现
提出下一步行动计划

用户数据分析课程