课程大纲：

大数据互联网课程

【课程背景】
互联网思维是目前比较火爆的话题，不论是互联网巨头和传统行业的大佬都在谈论互联网思维；但每个人都是立足与自己的企业来思考问题。这就给一般的企业家一种盲人摸象的感觉，本课程通过归纳的方法，取各家之长，为企业系统性地讲解互联网思维如何在传统企业中应用。

【课程收益】
1全面认识互联网思维
2.传统企业如何与互联网融合
3.如何利用互联网工具来进行创新
4.物流行业的互联网应用案例

【课程大纲】
第一章：传统企业转型中的互联网思维 
1.传统企业互联网化，是未来商业浪潮的主旋律 
2.传统企业的“互联网焦虑症” 
3.互联网思维的本质，是商业回归人性 
4.传统企业“触网”，应规避四大误区 
5.传统企业“触网”的四重境界 
案例：ZARA的供应链管理
6.传统企业互联网转型“三部曲” 
7.互联网思维在企业不同环节的应用

第二章：用户思维 
1．长尾市场
案例：苹果音乐商店如何取胜
2．兜售参与感
C2B模式：让用户参与到产品创新中
案例：海尔的创客平台
案例：互联网礼品销售
粉丝经济：让用户参与到品牌建设中 
案例：郭敬明的小时代
3．用户体验至上
案例：手机QQ改动了什么地方？
案例：三只松鼠
4．互联网的4in法则

第三章：简约思维
1.大道至简，互联网时代的产品战略
2.品牌定位：用户喜欢你只需要一个理由 
3.简约即是美

第四章：*思维 
1.“渠道为王”到“产品为王” 
2.*就是匠人精神 
3.好产品会说话 
4.打造让用户尖叫的产品 
5.要敢于“毁三观” 
6.服务即营销 
7.舍即是得
案例：Roseony一生只爱一人

第五章：迭代思维 
1.从敏捷开发到精益创业 
2.传统企业需要的更是一种迭代意识 
3.微创新成为主流的背后逻辑 
4.如何实践“微创新” 
5.天下武功，唯快不破 
6.怎样做到快速迭代
案例：小米的橙色星期五
7.最小可行性产品（MVP）

第六章：流量思维 
1.流量的本质是用户关注度 
2.免费是为了更好地收费 
案例：360让羊毛出在狗身上
3.免费策略的两个原则 
4.坚持到质变的“临界点” 

第七章:社会化思维 
1.社会化媒体，重塑企业和用户沟通关系
案例：腾讯利用真实的人际关系链传播新产品 
2.基于信任的口碑营销 
3.社会化网络，重塑组织管理和商业运作模式 
案例：“黄太吉”牌煎饼
案例：小米是如何“红”的
案例：小米电视为何没能再现小米手机的辉煌

第八章:大数据思维 
1.数据资产成为核心竞争力 
2.一切皆可数据化 
3.大数据的价值不在大，而在于挖掘能力 
4.大数据带来的商业思维变革
5.利用大数据思维解决业界难题
案例：传染病疫情监控
案例：谷歌翻译系统
6.大数据思维的核心是理解数据的价值 
案例：苹果和诺基亚的兴衰对比
7.大数据驱动运营管理 
8.精准化营销：大数据+物联网 
9.大数据的应用创新
案例：纸牌屋是怎样炼成的

第九章：平台思维 
1.平台是互联网时代的驱动力 
2.构建多方共赢的平台生态圈
案例：供应链金融和蚂蚁金服 
3.善用现有平台 
4.传统企业“触网”，慎做平台 
5.互联网时代企业组织的重构 
6.从“金字塔”走向“扁平化” 
7.企业文化：创新驱动的人本主义
案例：谷歌的工程师时间

第十章:跨界思维 
1.行业外的 “野蛮人”入侵，重塑产业格局 
案例：余额宝
2.寻找低效点，打破利益分配格局 
3.挟“用户”以令诸侯 
4.敢于自我颠覆，主动跨界 
5.内部培育颠覆性业务 
案例：微信革了手机QQ的命
6.这些年，已经被互联网颠覆的行业

第十一章:企业传播和公关的互联网思维 
1.互联网时代价值链的上移
2.自媒体掌握话语权
3.内容比传播渠道更重要
4.互联网时代的危机公关

第十二章:个人工作和职业发展中的互联网思维

大数据
【课程背景】
大数据带来的信息风暴正在变革我们 的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代   转型，只有不断学习才能跟上时代潮流，本课程对全体员工进行普及教育，系统介绍大数据的概念、来源、影响以及相关技术和运营商及其他企业的应用状况。

【课程收益】
1.掌握大数据的思维方式和数据创新
2.大数据在各个行业应用的的案例
3.企业如何发展大数据应用
4.大数据技术

【课程大纲】
第一章：大数据简介
1.大数据产生的历史背景
2.大数据的定义
3.数据的内涵
4.数据价值链
5.大数据的4V特征

第二章：大数据带来的思维变革
1.随机样本与全体数据
2.更杂：不是*性，而是混杂性
3.不是因果关系，而是相关关系

第三章：大数据时代的商业变革
1.数据化：一切皆可“量化”
2.数据创新
3.移动运营商与数据再利用
4.微软与谷歌的拼写检查
5.大数据决定企业竞争力

第四章：大数据成为资产
1.运营商的数据资产
2.数据资产评估模型
3.数据资产的积累
4.大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素

第五章：大数据相关技术 
1.大数据的处理过程
2.大相关概念与相关技术概览
3.数据的结构—结构化、非结构化、半结构化数据
4.基于并行计算的分布式数据处理技术(MapReduce)
5.各类新兴数据库
6.Hadoop项目发展历程
7.信令监测系统数据存储架构优化方案
8.中国移动飞信系统—技术方案

第六章：大数据与精准营销
1.大数据+物联网
2.精准营销的流程
3.基于大数据的深度消费者洞察
4.制定渠道及营销战略

第七章：大数据在电信行业的应用
1.国外电信运营商大数据应用模式
2.大数据将成为中国运营商发展的核心驱动引擎
3.运营商大数据应用的主要场景
4.三大运营商的大数据实践
5.运营商的大数据核心资产

大数据互联网课程