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数字化供应链

发布时间:2018-11-07 13:50:03

讲师:孟老师天数:3天费用:元/人关注:2817

日程安排:

课程大纲:

数字化供应链课程

课程背景
21世纪企业面对的新的挑战越来越强大,如利润越来越薄、成本越来越大等等,在这种情况下,企业如果还是先与对本企业内部的因素来解决问题已经变得效果越来越差,所以,大多数企业已经开始从供应链管理的角度来思考,并试图找到解决问题的新手段。也就是大家所熟悉的一种说法,那就是:今天企业的竞争已经不是在单个企业之间进行,而是企业所在的供应链与供应链之间的竞争。那么企业中哪个部门才能使企业与企业之间供应链被无缝连接起来,生产部门?销售部门?物流部门?……显然这些部门都不可能成为这样一个粘结供应链的部门,而只有大数据驱动下的供应链管理才能够胜任这个工作。因此,企业管理的重心从粗放式地追求市场份额的增长转变为改进一家企业与整个供应链的长期绩效,具体可分为以下五个阶段:
1.市场份额增长
2.改进内部与供应商的生产效率
3.企业内部供应链
4.相互关联的业务网络
5.供应链卓越

企业管理的重心进入供应链卓越时代,企业与企业之间的竞争变成企业所在供应链之间的竞争。企业要想在不稳定、不确定、复杂、和模糊的竞争环境中脱颖而出,必须要从整个企业内部供应链向上游供应商与下游客户延伸以打造一体化集成供应链。在这条供应链上的企业在产品质量、成本、准时交付与供应链柔性等方面获取比竞争对手更佳的卓越绩效。然而,供应链的一体化集成需要大数据与流程做为支撑。数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材;流程是指由两个及两个以上的业务步骤,完成一个完整的业务行为的过程。而供应链上所有业务行为过程中的事实与结果需要由数据做为体现,因此可以说数据是驱动供应链管理进程的源动力。
大数据驱动下的供应链管理可以实现对需求管理、供应商可视化绩效管理、库存与计划管理,提升企业支出的透明度,改进供应链运营效率与柔性、提升客户满意度提供重要的决策依据,因而已经成为了企业利润创造的新动力,同时也是可以企业竞争力提升的重要无形资产与资源。本课程从供应链管理聚焦的基本任务为出发点,为学员阐述什么是大数据?大数据分析能为企业创造什么价值?大数据分析对企业的业务职能,如销售、采购、生产制造、物流管理,有什么影响?如何使用大数据分析做出决策等热点问题。

课程亮点
1、大数据如何驱动供应链转型
2、大数据分析对销售、采购、生产制造、物流管理的价值
3、实施大数据分析之路经
4、大数据分析模型
5、世界500强企业,*伊顿集团大数据分析应用案例
6、该课程属于“国匠道场数字化工厂规划”系列课程,可申请“工业和信息化领域急需紧缺人才培养工程”证书。
适用对象
1、各级政府,组织, 高校相关职能部门智能制造负责人;
2、制造企业的总经理、厂长、生产运营负责人、CIO、战略规划负责人、供应链负责人;
3、制造企业智能制造小组、工业4.0项目组、IE/精益小组负责人。

课程大纲及安排
一、大数据基础
1.1竞争规则的改变者
1)大数据的基础与特性
2)当下的大数据与过去的数据有什么不同
3)大数据能为企业创造什么价值?
4)大数据分析应用
5)数据驱动供应链
1.2大数据如何驱动供应链转型
1)连接整个供应链大数据分析
2)供应链系统转型
3)大数据分析在战略采购/寻源、制造、物流配送与销售中的应用
4)跨供应链整合的大数据分析
5)智慧供应链

二、实施大数据分析的障碍
2.1实施大数据分析所面临的挑战
数据与信息、数据分析软件投资、客户服务、分散的数据系统
2.2障碍
人、业务流程与技术
三、信息系统升级
1)跨越4个栏杆
2)数据海洋
3)预测数据来源
4)互不匹配的关键绩效指标
四、大数据分析对销售的影响
1)大数据分析在市场营销中的应用
2)消费者行为数据
3)价格优化
4)商品推销
5)移动营销

五、大数据分析对生产的影响
1)优化运营管理
2)协调生产与销售
3)产品设计与创新
4)改进生产流程
5)数字化工厂
6)连接价值链
六、大数据分析对物流的影响
1)大数据分析如何影响物流管理
2)客户服务
3)运输
4)路线优化
5)车辆远程控制与远程信息读取
6)仓储运营管理
7)存货管理
8)配送中心选址
9)逆向物流
10)能耗与绿色供应链

七、大数据分析对采购的影响
1)大数据与采购
2)采购决策范围
3)战略寻源
4)供应商可视化
5)采购订单处理
6)企业支出可视化
7)成本节约
8)产品联合设计与开发
9)你需要采购多少
10)外包
八、实施供应链大数据分析之路径
1)供应链分类
2)跨职能部门与供应链的数据整合
3)绩效评价
4)如何开展供应链大数据分析
5)供需平衡与预测

九、大数据分析
1)遵循战略方向
2)人、流程与技术
3)大数据分析模型
4)销售&运营计划
5)使用数据做决策
十、大数据分析在*伊顿集团的应用
案例讨论

讲师介绍
孟老师
南开大学 MBA 
中国采购与物流联合会核心专家
*质量管理协会六个西格玛黑带
擅长供应链管理、战略采购、精益生产系统、项目管理、业务流程再造、需求管理、智能制造,拥有全球知名外企、中企的多年管理实践经验,精于战略采购与供应链管理,帮助企业实现战略采购与供应链优化与流程再造等落地多年咨询经验,为数十家中外知名企业提供过战略采购、供应链再造、需求管理、管理提升、业务流程、咨询服务,涉足机械、电子、IT、航空、石油设备等多个行业。

案例:
中国国航战略采购与内控
*国资委:国有企业采购规模统计与模型研究
天津波奥赛斯:精益制造系统内训
法国法马通电子:条形码导入与ERP系统实施,需求管理
中国人民银行:战略采购管理
天津中联精密铸造:精益运营系统导入
沧州凯德凯业弹簧有限公司:运营绩效提升
辉门(廊坊)汽车配件有限公司:业务流程改进与内控

数字化供应链课程

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