课程大纲：
六西格玛管理黑带课程班
每期课程共十天
第一期：5月13-17日，6月17-21日（共计10天）地点：深圳
第二期：8月19-23日，9月16-20日（共计10天）地点：深圳
第三期：11月18-22日，12月16-20日（共计10天）地点：深圳
课程大纲
模块一：
六西格玛概论培训课程整体介绍
DMAIC改善实践逻辑梳理
六西格玛项目推进与管理
六西格玛项目课题选择
模块二：
Define定义DMAIC之D阶段实践路线图
SIPOC图与利益相关方分析
团队成员能力评估与成长计划
六西格玛项目价值评估(财务分析)
六西格玛项目风险评估
模块三：
Measure测量DMAIC之M阶段实践路线图
测量系统分析MSA知识回顾
Gage R&R Study现场演练（红酒实验）
Gage R&R Study之演练报告分享
概率分布（正态与常见的非正态分布）
过程能力分析（Z值/Cp/Cpk/Pp/Ppk）
过程能力分析之Six pack图
非正过程能力分析（含个体分布识别）
Johnson转换与Box-Cox转换
模块四：
Analyze分析DMAIC之A阶段实践路线图
质量改进之原理（研究随机因子）
寻找随机因子（发散思维）
筛选关键因子（C&E Matrix & FMEA）
如何客观给出RPN值评分（S*O*D）
验证显着因子（假设检验及其应用）
中心极限定理与置信区间
拒绝域与接受域
卡方检验（案例研讨）
方差分析（A*VA）（案例研讨）
非参数检验（案例研讨）
样本量与功效检验
假设检验现场演练（飞船实验-1）
假设检验之演练报告分享（2σ/2t/t-t/回归）
第一场课程总结及案例分享
课程答疑（Q&A）
知识模块课程内容
模块五：
Improve改善第一场课程内容回顾
DMAIC之I阶段实践路线图
多项式回归（案例研讨）
*子集（案例研讨）
试验设计（DOE）概述
两水平全因子（2^k）设计回顾
两水平部分因子设计（2^k-i）原理介绍
生成元、混杂、设计分辨力
默认生成元部分因子设计（案例研讨）
指定生成元部分因子设计（案例研讨）
试验设计课题研讨（因子选择、水平设计）
各小组成果分享（讲解）
中心点实验定义（0,0）
2水平全因子+中心点设计（探测弯曲）
创建及分析中心点设计（案例研讨）
中心点设计与一般全因子设计的异同点
最速上升法（案例研讨）
响应曲面（RSM）设计介绍
创建中心复合试验（CCD/CCF/CCC）
分析中心复合试验（建模、曲面图）
优化试验设计（剥离、响应优化器）
RSM试验结果预测与验证
RSM试验练习
试验设计现场演练规则说明（飞船实验-2）
纸飞船因子筛选DOE（部分因子设计）
纸飞船因子量化DOE（加中心点设计）
纸飞船因子优化DOE（RSM设计）
纸飞船实验报告分享
稳健设计与品质工程
品质损失函数（案例研讨）
信噪比（S/N）
静态田口参数设计（案例研讨）
调优运算（EVOP）
第二场课程总结及案例分享
课程答疑（Q&A）
模块六：
Control控制第二场课程内容回顾
DMAIC改善路线图回顾
防错设计（Poka Yoke）概述
防错法的思维及实践原理
防错法的实践路径与案例
防错法的实践与推广（课题研讨）
文件化/标准化
DMAIC之C阶段核心工作及目的
统计制程控制（SPC）原理
常用的控制图（Xbar-R/S等）回顾
控制计划与项目移交
项目总结与评审
精益生产介绍
六西格玛设计（DFSS）介绍
DMAIC课程总结及案例研讨
课程答疑（Q&A）
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