课程大纲：
大数据分析与运营管理课程
【课程背景】
1、企业经营遭遇瓶颈和问题？如何通过大数据，识别产品经营的瓶颈和障碍？
2、大数据分析什么？如何通过大数据开展产品创新、升级转型？
3、大数据采集和分析的方法有哪些？如何进行市场调研？
4、如何通过大数据识别并分析目标客户？发现企业商机？
5、如何通过大数据分析，优化和改进产品创新，提升价值？
6、如何通过大数据分析，指导营销运营工作？实现精准营销？
【课程收益】
1、讲解大数据分析的目的、五大基本分析模型、基本数据类。
2、讲解大数据的主要应用方向和流程：产品创新方向、营销运营方向。
3、讲解通过大数据进行客户购买研究：客户是谁？为什么客户接受，或不接受你的产品？
4、讲解通过大数据分析，进行产品的创新化设计，打造爆款产品！
5、讲解通过大数据分析，优化企业销售漏斗，提升营销转化率！
6、专有技术：“四力博弈下的产品绩效分析模型”讲解。
7、专有技术：”基于营销场景的消费者购买心智分析模型“讲解。
【培训对象】
CEO、企业中高层管理、产品总监/经理、数据分析师、研发总监/经理、市场总监/经理、客户经理、品牌经理、市场运营骨干等；
【课程大纲】
一、 大数据监测与产品绩效评估：
1、 大数据与产品绩效分析的基本原理：
1) 大数据的基本概念：企业做大数据分析，分析什么？用来干什么？
2） 大数据分析的主要应用方向：市场管理、产品创新、营销设计、运营管理
3） 大数据分析的主要对象：客户、竞争对手、企业内部、社会环境
4） 大数据与产品绩效分析技术框架
5） 大数据主要分析模型：客户分析模型、产品分析模型、消费行为分析模型等
6） 案例解析：某家居店铺的经营绩效分析模型
7） 案例解析：网络专车平台的运营分析
2、 大数据的挖掘和采集：要采集什么经营数据？
1) 大数据采集来源：客户、竞品、企业内部、市场环境
2) 大数据的采集方式：访谈法、观察法
3) 客户数据的采集：客户特征、消费行为
4) 企业数据的采集：经营收益、成本、效率、流程、风险
5) 竞品数据的采集：竞品数量、竞品特征值、绩效数据
6) 环境数据的采集：人口数据、经济数据、政策信息等
3、 大数据采集和经营报表设计
1) 大数据采集来源：客户、竞品、企业内部、市场环境
2) 大数据类型：定量数据、定性数据
3) 什么是经营流水？如何设计经营报表？
4) 企业经营报表包含的主要四大数据类型
5) 客户数据类：客户需求特征、能力特征数据类
6) 产品数据类：产品品类、特征类数据
7) 营销数据类：渠道、营销方式、时段和位置
8) 绩效数据类：来访率、转化率、流失率、成交率、复购率等
9) 如何在企业构建大数据采集管理机制？
4、 产品绩效评估KPI指标设定
1） 如何设定业务绩效的评价标准？
2） 财务收益评价指标：利润、销售额、收益率等
3） 非财务类收益指标：人气指标、口碑指标、社会效益指标等
4） 成本指标：研发成本、营销成本、固定行政投入等
5） 风险指标：财务风险、法律风险、人身风险等
6） 产品类型与KPI指标基准
7） 产品生命周期与KPI指标基准
5、 气泡图和产品组合分析管理
1） 盈利性分析经营收益/成本指数矩阵
2） 成长性分析增长率/收益率矩阵
3） 活跃性分析使用频次/总量矩阵
4） 人气度分析市场容量/用户规模矩阵
5） 满意度分析好评/差评矩阵
6） 产品生命周期评估市场增加率/市场份额矩阵
7） 产品组合分析：珍珠区、牡蛎区、黄油区、白象区
8） 产品生命周期策略：发展、保持、收割、放弃
9） 案例解析：携程旅游平台的产品绩效分析和组合管理
10） 案例解析：短视频平台的视频产品绩效分析
6、 大数据呈现：信息可视化
1) 散点图
2) 气泡图、带边界的气泡图
3) 抖动图
4) 边缘直方图
5) 雷达图
6) 趋势图
7) 相关图
8) 矩阵图
9) 发散性条形图、包点图、和发散性文本
10) 棒棒糖图
11) 坡度图
12) 哑铃图
13) 密度图
14) 箱型图
二、大数据分析与市场策略设计
1、 客户画像与目标客户群细分
1) 为什么客户画像特征模糊、不精准、冲突？如何管理？
2) 客户画像是要还原什么？消费角色和需求
3) 目标市场的细分方法和维度
4) B端行业客户的市场细分和客户画像
5) C端大众客户的市场细分和客户画像
6) 客户画像的分类和聚合
2、 客户消费需求评估：
1) 客户规模分析：增量市场和存量市场
2) 客户规模的成长性和流动性分析
3) 客户应用领域和场景分析
4) 客户需求量、频次评估；
5) 客户动机和指向性分析
3、 客户消费能力评估
1) 客户购买能力分析
2) 客户使用能力分析
3) 客户消费理念和态度变化
4) 客户消费信心变化
4、 客户群价值评估和选择
1) 核心客户
2) 人气客户
3) 毒草客户。。。
5、 客户运营策略制定
1) 拓展新的细分市场
2) 市场上升和下沉
3) 促进消费、消费升级
4) 降低消费门槛
5) 改良产品
6) 聚焦利基市场
7) 案例：智能客流系统的客户画像和分析
8) 案例：移动办公系统客户研究项目
三、大数据分析和产品创新设计
1、 产品线划分和产品标签定义
1） 如何进行业务分类和定义？
2） 产品线和品类规划：产品线宽度、深度、广度和密度
3） 产品特征标签的设计
2、 大数据与用户满意度评测
1） 大数据与用户使用情景分析
2） 用户角色识别
3） 用户使用场景识别
4） 用户使用行为和习惯分析
5） 用户体验基准设置和采集
6） 问题的分析和统计
7） 用户体验评测在产品全生命周期中的应用
3、 客户需求和购买偏好测试
1) 客户对产品功能性的敏感度测试
2) 客户对外观设计的敏感度测试
3) 客户对性能质量的敏感度测试
4) 客户对安全性的敏感度测试
5) 客户对价格的敏感度测试
6) 购买偏好的级别：必要指标、非必要指标、无感指标
7) 购买偏好的阈值
8) 购买标准制定：最高标准、*标准和加权评分
9) 决策过程和干系人影响：决策模式
4、 竞品识别和竞争力评估
1) 竞争领域的界定
2) 竞争对手识别：直接竞争和间接竞争
3) 竞争准则的界定
4) 竞品的评估分析和比对
5) 市场份额的测算和评估
5、 产品定位设计
1) 产品定位图：客户导向、竞争导向、政策导向、战略导向等
2) 产品定位的维度和目标：六大体验指标的选择和目标值
3) 功能定位、质量定位、设计定位、交互定位、价格定位、风险定位
4) 功能/质量定位模型：精密系统、专业工具、大众应用、简易品；
5) 质量/价格定位模型：*质量、准专业、*性价比、廉价品；
6) 质量/空间定位模型：复杂系统、绿色版本
7) 风险/成本定位模型
8) 质量/时间定位模型
四、大数据分析与市场营销设计
1、 大数据与消费行为分析：客户为什么买？为什么不买？
1) 消费者购买决策模型
2) 消费者接触行为分析
3) 消费者感知行为分析
4) 消费者认知行为分析
5) 消费者决策行为分析
2、 销售漏斗设计
1) 什么是销售漏斗：AARRR
2) 销售漏斗分析：来访率、转化率、流失率、重复购买率等
3) 销售漏斗设计：引流-留存-激活-转化-升级策略
4) 案例解析：某在线视频平台客户销售漏斗分析和转化模型
5) 案例解析：某B端产品大客户销售漏斗分析和转化模型
3、 客户特征识别
1) 消费者类型识别：个人购买、家庭购买、企业购买
2) 消费者决策角色识别：倡导者、决策者、购买者、影响着
3) 消费者态度识别：厌恶、拒绝、无感、有兴趣、准备购买
4、 陌生客户拓展分析：来访率分析
1) 客户来访的渠道和通路分析
2) 客户主动搜索行为分析
3) 客户被动进入兴奋分析
4) 客户触点的有效性分析
5、 意向客户参与分析：点击率、参与率分析
1) 商品广告的转化率统计
2) 客户的感知障碍分析：感知不到
3) 客户感知偏差分析：感知错误
5) 如何引导消费者从潜意识注意到集中注意？
4) 客户参与障碍分析：环境因素？时间因素？外界干扰？
6、 潜在客户转化分析：转化率分析
1) 消费者购买决策的考量纬度：产品纬度、品牌纬度、关系纬度、政治纬度等
2) 潜在客户转化障碍：产品认知障碍、自我需求认知障碍、动机不够
3) 产品认知分析：消费者对产品持什么样的形象认知和态度？
4) 自我需求认知分析：消费者了解自己的需求吗？
5) 购买动机分析：消费者动机不强的原因是什么？
7、 存量客户升级分析：复购率分析
1) 存量客户的类型分析
2) 存量客户的价值：R（最近购买时间）F（频次）M（总金额）
3) 存量客户忠诚度分析
4) 存量客户满意度分析
5) 存量客户的培育和升级
8、 客户传播分析：分享和传播率
1) 口碑客户的类型分析
2) 口碑客户的传播动机分析
3) 口碑客户的传播价值分析
9、 案例解析：某在线视频平台客户销售漏斗分析
10、 案例解析：某B端产品大客户销售漏斗分析
五、大数据分析与运营模式设计
1、 企业运营价值链分析：运营成本、风险和效率
1) 企业运营流程：采购、研发、设计、生产、营销和服务
2) 运营价值链分析：效率、质量、成本、风险、无效和浪费
3) 价值链指标的分解
4) 运营绩效评估关键KPI值设定
5) 运营绩效的评估
2、 工作流效率/进度分析
1) 整体工作流的进度和效率分析
2) 工作执行效率分析
3) 工作沟通效率分析
4) 工作管理效率分析
5) 设备和工具运行效率分析
3、 工作流质量分析
1) 不同类型工作产出的质量评估指标
2) 工作量完成情况分析
3) 工作品质完成情况分析
4) 无效工作和浪费情况分析
4、 经营成本分析
1) 人工成本分析
2) 场地和设备等固定成本分析
3) 行政管理成本分析
4) 资金管理成本分析
5) 项目收益分析
5、 经营管理风险分析
1) 技术研发风险分析
2) 生产施工风险分析
3) 项目延期风险
4) 人身意外和事故风险
5) 财务风险
6) 信息安全和隐私风险分析
6、 运营模式设计、评估和迭代：
1) 运营模式设计目的：降本增效
2) 运营模式的基本构成要素和*
3) 运营价值链分析：运营成本和风险分析
4) 资源配置管理模式：自购、租赁、征召、自助等
5) 运营流程管控模式：流程、组织、分布和管理等
6) 定制化运营vs 标准化运营
7) 轻资产运营模式vs重资产运营模式
大数据分析与运营管理课程
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