课程大纲：

实验设计（DOE）突破问题解决课程

课程大纲：

第一讲为什么要进行实验设计DOE
1、高级改善AK方法论
2、基本统计
3、多变量分析
4、方差分析
5、回归分析
6、DOE在*企业中的*实践WCMP

第二讲实验设计DOE基础
1、基本术语
因子（Factor）:可控因子、非可控因子
水平及处理(LevelandTreatment)
试验单元
2、基本原则
重复试验:
随机化:
划分区组：
3、必要性
单因子轮换法OFAT缺点:
全因子试验法缺点:
试验设计优点：
4、类型
因子试验设计:
响应曲面：
混料设计:
稳健参数设计（田口参数设计）:
5、试验设计的策划与安排
部分实施因子设计:
筛选。
全因子试验设计:
全面分析。
响应曲面法或稳健参数法:
求最优设置。
6、试验设计的基本步骤及流程
计划阶段:
实施阶段:
分析阶段:

第三讲全因子试验设计
1什么是全因子试验设计
2全因子DOE目标
3因子和水平组合(1)
4选择因子水平
5三因子全因子设计
课堂练习
用MINITAB创建全因子实验设计
课堂练习
5、复制和随机
课堂练习
6、随机化-实验的保证
7、假设
8、主效应和交互效应
课堂练习
9、实施全因子实验设计的步骤
10、全因子案例研究
课堂练习
分组模拟飞机试验
11、模块回顾

第四讲部分因子试验设计
1、部分因子设计和筛选
2、如何减少实验的次数
3、混杂与实验设计分辨精度
4、部分因子实验设计选择
5、模块回顾

第五讲中心点试验设计
1、模块目标
2、为什么要学习中心点实验设计
3、什么是中心点
4、22案例研究
5、DOE方差分析
6、3D曲面图设定第一步
7、3D曲面图设定第二步
8、3D曲面图
9、中心点与曲线性
10、中心点代码化
11、23中心点代码化
12、设定22DOE中心点第一步
13、设定22DOE中心点第二步
14、增加中心点数据
15、注意中心点的安排
16、有中心点的方差分析
17、2K全因子加中心点实验设计13步骤：
18、中心点实验案例研究
19、中心点实验课程练习
20、模块回顾

第六讲区组试验设计
1、模块目标
2、为什么要学习区组化实验设计
3、什么是区组化
4、图形化23区组实验设计
5、区组化实验案例研究
6、为什么要区组化实验设计
7、用MINITAB进行22区组化试验设计第一步
8、用MINITAB进行22区组化试验设计第二步
9、区组化与混杂
10、2K全因子区组化实验设计14步骤：
11、区组实验案例研究
12、区组加中心点案例研究
13、区组实验设计课程练习
14、模块回顾

第七讲响应曲面试验设计
1、什么是响应曲面试验设计
2、如何进行响应曲面试验设计
3、响应曲面试验设计结果分析
4、响应曲面试验设计案例研究

第八讲混料试验设计
1、什么是混料试验设计
2、如何进行混料试验设计
3、混料试验设计结果分析
4、混料试验设计案例研究

第九讲田口试验设计
1、什么是田口试验设计
2、如何进行田口试验设计
3、田口试验设计结果分析
4、田口试验设计案例研究

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