课程大纲：

六西格玛绿带 培训

内容提要：
第一部分六西格玛概论
第二部分六西格玛DMAIC-定义阶段Define
第三部分六西格玛DMAIC-衡量阶段Measure
第四部分六西格玛DMAIC-分析阶段Analyze
第五部分六西格玛DMAIC-改进阶段Improve
第六部分六西格玛DMAIC-控制阶段Control

课程大纲：
第一部分 六西格玛概论和基础
1.1六西格玛概论
什么是六西格玛？
六西格玛的作用是什么？
六西格玛如何在公司推广？
1.2统计基础
1.3Minitab简介

第二部分 六西格玛DMAIC-定义阶段Define
2.1六西格玛项目选择
如何选择一个好的六西格玛项目？
六西格玛项目的选择流程是什么？
选择项目中需要注意的问题
2.2六西格玛项目定义
如何界定项目的范围？
如何确认项目的衡量指标？

第三部分 六西格玛DMAIC-衡量阶段Measure
3.1流程图
常见的流程图有哪些？
流程图的作用是什么？
3.2因果矩阵
如何使用C&E？
3.3潜在失效模式与效果分析
FMEA的基本用法
FMEA的打分原则是什么？
3.4测量系统分析MSA
测量系统分析的重要性是什么？
不同的数据类型如何做MSA?
3.5计量型GageR&R
GageR&R包括测量系统什么特性？
如何使用Minitab进行MSA的策划和分析？
如何判断分析的结果？
3.6属性一致性分析
计数型数据的分析方法有什么不同？
如何使用Minitab进行MSA策划和分析？
如何判断分析的结果？

第四部分 六西格玛DMAIC-分析阶段Analyze
4.1过程能力分析
过程能力分析指数Cp/Cpk怎么算？
Pp/Ppk和Cp/Cpk的区别是什么？
短期和长期能力如何计算？
4.2统计过程控制
为什么要使用SPC?
SPC的数据收集方法
4.3假设检验
假设检验的基本原理是什么？
包括哪些检验方法？
4.4卡方分布
4.5回归
4.6方差分析

第五部分 六西格玛DMAIC-改进阶段Improve
5.1相关性分析
相关性分析和回归的相同和不同点
5.2多元回归
5.3DOE试验设计概论
实验设计的基本原理是什么？
如何用Minitab策划和分析实验？
如何判断分析的结果？
如何应用DOE的结论？
5.4全因子试验设计-两水平因子设计
5.5部分因子试验设计

第六部分 六西格玛DMAIC-控制阶段Control
6.1防错设计
常见的防错原理是什么？
具体的防错案例有哪些？
6.2标准化流程
6.3统计过程控制-控制图
6.4控制计划
如何保证改进的效果持续有效？
以上课程是一般六西格玛绿带需要接受的课程，每个模块可以根据客户的要求和关注点进行相应的调整，包括课程的范围，深度等等。

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