课程大纲：
人工智能商业应用培训
[课程大纲]
一、 人工智能发展热点
1. 人工智能三大驱动力；
a) 技术驱动：技术领域，技术演变，三驾马车；
b) 数据驱动：测算分析，用户画像；
c) 场景驱动：金融+医疗+零售+安防+家居；
d) 案例：人工智能核心技术突破；
e) 案例：人工智能行业深入发展；
f) 案例：技术驱动三驾马车：芯片，超级计算机，云计算；
g) 案例：数据驱动个性化用户画像；
2. 人工智能产业布局；
a) 国际产业巨头人工智能布局；
b) 最受关注人工智能*20;
c) 人工智能产业链图谱；
d) 案例：百度人工智能平台；
e) 案例：腾讯人工智能实验室，投资特斯拉；
f) 案例：阿里巴巴ET医疗大脑，ET工业大脑，机器学习平台；
g) 案例：苹果人工智能推理引擎；
h) 案例：Google+微软+Facebook等人工智能布局；
3. 人工智能市场规模；
a) 语音识别全球市场企业份额；
b) 人脸识别市场商用生态；
c) 案例：科大讯飞的中文语音市场；
d) 案例：Nuance全球智能家居市场；
e) 案例：商汤科技人脸识别商用市场；
f) 案例：巨头看好的小而美市场；
g) 案例：人脸识别最热场景智能金融+智能安防；
二、人工智能应用场景
1. 人工智能商业场景
2. 人工智能商业场景成熟体系；
3. 人工智能+安防;
4. 人工智能+医疗；
5. 人工智能+金融;
6. 人工智能+家居；
7. 人工智能其他应用场景；
案例：海鑫溟数智能安防路；
案例：达芬奇手术机器人；
案例：手术机器人国产化挑战与机遇；
案例：中国银行业智慧金融之路；
案例：深圳人社局自动养老金管理；
案例：智能家居场景构建；
案例：智能场景影响智能生态链；
案例：（图谱）人工智能产业场景化到生态链；
三、 人工智能产业落地
1. 人工智能产业发展；
a) 智能金融产业；
b) 新零售产业；
c) 自动驾驶产业；
2. 人工智能核心产业结构；
a) 智能金融发展背景；
b) 人工智能金融服务+产品融合；
c) 互联网金融+金融科技；
d) 智能金融产业链；
e) 智能金融发展管理；
f) 新零售智能应用；
g) 新零售：智慧商城；
h) 新零售：无人便利店；
i) 新零售：自动售货机；
j) 自动驾驶发展背景；
k) 自动驾驶产业价值；
l) 自动驾驶发展挑战；
m) 自动驾驶产业生态；
3. 人工智能生态链案例；
a) 智能金融服务企业竞争生态；
b) 刷脸支付应用场景；
c) 支付宝银联支付场景之争；
d) 新零售企业智慧便利店布局；
e) 无人便利店创业企业代表；
f) 巨头布局无人便利店；
g) 自动售货机市场现状；
h) 自动驾驶产业生态分布；
i) 车联网商业市场布局；
j) 自动驾驶影响的智慧交通；
人工智能商业应用培训
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