数据挖掘分析公开课
课程对象
销售部门、营业厅、呼叫中心、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、系统开发部等对业务数据分析有基本要求的相关人员。
课程背景
本课程为大数据分析初级课程，面向所有应用型人员，包括业务部门，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。
Python RPA办公流程
【课程目标】
工作过程中，我们经常要与各种办公软件打交道、经常处理复杂、烦琐的文档任务。比如，汇总报表用Excel，编写方案用Word，编写报告用PPT，……而且，我们还需要在这么多的办公
Python数据挖掘
【课程目标】
本课程主要讲解如何利用Python进行时间序列的数据建模。
通过本课程的学习，达到如下目的：
1、全面掌握Python语言以及其编程思想。
2、掌握常用扩展库的使用，特别是数据挖掘相关库的使用。
Python分类模型
【课程目标】
本课程主要讲解如何利用Python进行时间序列的数据建模。
通过本课程的学习，达到如下目的：
1、掌握数据建模的标准流程。
2、掌握各种分类预测模型的原理，以及算法实现。
3、掌握
Python时序模型
【课程目标】
本课程为中级课程《大数据建模》的第二篇：时序篇
本课程主要讲解如何利用Python进行时间序列的数据建模，帮助学员构建系统全面的预测建模思维，提升学员的数据建模综合能力。
本系列课程从实际的业务需求出发，结合
Python数据建模
【课程目标】
本课程主要讲解如何利用Python进行数据建模，建立数学模型，来拟合业务的各个要素之间的关系，来模拟业务的未来发展和变化。
基于真实的业务问题，在数据建模的标准过程指导下
Python数据分析
【课程目标】
本课程为基础课程，主要讲解如何利用Python进行数据分析，以及数据可视化。假定学员已经基本掌握Python语言的使用。
通过本课程的学习，达到如下目的：
1、掌握数据分析的基本步骤
Python开发语言基础
【课程目标】
Python已经成为稳居前三的最受欢迎的语言之一，它简单易用、跨平台、功能强大、扩展性强，而且能够将其它语言编写的程序融合起来，实现无缝连接，号称是万能胶水语言。
本课程为Python语言基础
大数据分析综合能力提升
【课程目标】
本课程为基础课程，面向所有业务部门。
本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学
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