大模型技术培训
第一天：基础篇与技术概览
· 上午（3小时）
o 大模型技术基础与最新进展
大模型的定义与关键技术概览
生成式人工智能(AIGC)概念
ChatGPT历史与发展
&
chatGPT案例实践
Day1上午
Transformer
1、你需要的仅仅是“注意力”
2、Transformer中的block
3、自注意力机制
4、多头注意力
5、位置编码（抛弃RNN）
6、Batch Norm与layer
AIGC原理和案例实践
Day1上午
AIGC综述
AIGC的概念
AIGC的应用场景
AIGC的知识地图
各种扩散模型的理论
1、DDPM原理概述
2、DDIM原理概述
3、stable diffusion原理概述
各种
chatGPT的概念与应用场景
Day1上午
Transformer
1、你需要的仅仅是“注意力”
2、Transformer中的block
3、自注意力机制
4、多头注意力
5、位置编码（抛弃RNN）
6、Batch Norm与l
NLP实战
第一天：传统的NLP
一、NLP基础知识
1、自然语言处理简介
2、中文NLP的主要任务
3、常见的NLP系统
4、NLP的研究机构与资源
二、中文分词
1、基于字符串匹配的分词
2、统计分词法与
数据挖掘与机器学习课程
强化学习课程
第一天 强化学习
第一课 强化学习综述
1.强化学习要解决的问题
2.强化学习方法的分类
3.强化学习方法的发展趋势
4.环境搭建实验（Gym，TensorFlow等）
5.Gym环境的基本使用方法
第
第一讲 课程概述
1、计算机视觉的研究意义
2、计算机视觉的难点
3、当前研究的主要热点问题（分类、目标检测、实例分割、图说等）
4、本课程的主要内容介绍
5、相关开源库介绍（OpenCV、Tensorflow、Keras、pyTorch等）
6、应用案例：搭建tensorflow+ope
Day初识机器学习
上午
概述入门
数据预处理
概述（第一天——）
.概念与术语（人工智能、数据挖掘、机器学习）
.数据挖掘的对象
.数据挖掘的关键技术
.知识的表达
.Python的安装
数据预处理（第一天&
（一）统计分析、数据仓库与可视化表达
1、 综述（大数据、人工智能、数据挖掘、机器学习：这些词的确切含义）
2、 假设检验：“小数据”时代是怎么玩的？
3、 “回归”是数据挖掘
|
|
||
|
联系电话：4000504030 |
 线上课程关注公众号 |
|
