IT业务架构培训
【课程背景】
众所周知,随着数字化时代的发展,企业如果没有自己的IT规划,在未来的竞争中将明显处于劣势地位,因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作,很多企业管理层、IT部门都为如何做IT规划而伤透脑筋。
以前,我们的科技都来自于业务,有了实际的需求,迫使科技
技术业务能力培训
【课程背景】
发展数字经济已成为各国的战略重点。数字经济时代下,数字技术创新是核心驱动力,以网络化为重要载体,数字技术与实体经济融合,不断提高传统产业数字化、智能化水平,重塑经济发展。主要包括一是数字产业化,即信息通信产业;二是产业数字化;三是数字化治理三大部分。
目前,数字经济已成为全球经济增长的重要驱动
安全合规课程
【课程背景】
数字化时代,数字空间成为物理空间的虚拟映射,两者虚实对应、协同交互。当物理世界的人、事、物等要素逐步数字化后,这意味着物理空间与数字空间之间的界限逐渐模糊,进而导致网络安全威胁将可能进一步延伸至物理空间。
内控和合规是并行的马车,需齐头并进,要将内控合规文化理念固化于制、内化于心、外化于形,建立有
学习产品研发管理
【课程背景】
2021年3月11日的中央政府工作报告进一步提出了“加快数字化发展,打造数字化新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。
中国要能在“十四五”期间继续保持全球数字化发展优势与树立标
信息化需求培训
【课程背景】
众所周知,随着数字化时代的发展,企业如果没有自己的IT规划,在未来的竞争中将明显处于劣势地位,因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作,很多企业管理层、IT部门都为如何做IT规划而伤透脑筋。
做任何系统或是产品,不能直接了解需求,这样容易陷入细节,
云网融合培训
【课程对象】
COO(首席运营官),CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CMO(首席市场营销官),信息科技部门相关主管及骨干成员,信息中心运维团队主管与骨干成员,企业运营团队主管与骨干成员
【课程背景】
在电信市场,运营商正跳出饱和的ToC消费者市场,进军ToB政企市场这个目标市场,
5G知识的课程
课程对象
企业领导人,COO(首席运营官),CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CMO(首席市场营销官),信息科技部门相关主管,工程技术团队主管与相关成员,企业运维团队成员
课程背景
数字经济的核心是知识经济。数字转型由消费端深入到供给侧,提升供需闭环效能,其核心是知识经济的效能提
两化融合培训
【课程背景】
推进信息化和工业化深度融合,是党中央国务院的战略部署,是工信系统的共同责任,是实现我国产业全面转型升级的必由之路,是抢占发展先机,争夺新的产业竞争制高点的重要抓手!
随着世界范围内,正掀起第四次工业革命"工业4.0\\","中国制造2025\\也随之登上舞台.由中国国
智慧楼宇培训
【课程背景】
人工智能、自动驾驶、5G网络、共享单车、无线充电技术等等,这些智能化科技正在融入我们的工作和生活当中。对于现代都市人群来讲,每天工作至少八小时的时间在写字楼里工作,快节奏的工作和生活带来了重重的压力。
随着科技的发展,物联网技术跨界融合加快,通过引入智能科技产品加速写字楼办公信息化、智能化建设已成
云转型培训
【课程背景】
发展数字经济已成为各国的战略重点。数字经济时代下,数字技术创新是核心驱动力,以网络化为重要载体,数字技术与实体经济融合,不断提高传统产业数字化、智能化水平,重塑经济发展。主要包括一是数字产业化,即信息通信产业;二是产业数字化;三是数字化治理三大部分。
目前,数字经济已成为全球经济增长的重要驱动力,各
华为LTC培训
【课程背景】
企业在管理中经常面临的尴尬是:各部门各自为政,相互之间沟通不畅信息不共享,各部门对客户的承诺不一致;客户接口涉及多个部门的人员,关系复杂。在与客户接触时,每个人只关心自己负责领域的一亩三分地,导致客户需求的遗漏、解决方案不能满足客户要求、交付能力也不能使人满意;对于客户的需求,更多的是被动的响应,难以主动把握
数据挖掘的课程
【课程背景】
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。大数据(bigdata)或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据分析相比于传统的数据仓库应用,
大数据技术课程
【课程背景】
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。大数据(bigdata)或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据分析相比于传统的数据仓库应用,
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