《孙子兵法·谋攻篇》中有：“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城；攻城之法为不得已。”伐谋的核心是对信息的理解和应用。

　　在明代最高军事决策机构里，职方司是非常核心的职能部门，其在军事战争中起着极为重要的作用。面对波云诡谲的战争态势，职方司需要做出正确的军事判断，并根据情报信息拟订计划进行统筹。战争中对于战机的把握尤为关键。

　　数据所承载的信息应用得当，会带领企业无限接近正确的答案。反之，则会产生误导，贻误战机。所谓千金易得，一将难求。在复杂环境中，切中“七寸点”的能力，才是稀缺之力。而数据运营能力的搭建，则为决策时可以“切中七寸点”提供了珍贵的土壤，为在复杂的商业环境中可以做出快速决策提供支撑。

　　全球的数字化浪潮在不断持续推进中，这一变革不仅深刻影响着处在革新核心的互联网公司，还在不断扩大其覆盖的范围，渗透进更为广袤的传统行业。

　　我们坐在咖啡店里品尝一杯咖啡，咖啡豆的供应来源于对销售预测精准把控的供应链数据运营；店员亲切地称呼出顾客的昵称，并询问顾客是否购买日常饮品，是基于会员数据对顾客的精准画像；顾客出现在门店附近，手机上收到咖啡新品促销的推送，则是基于电商平台的实时推荐算法a。

　　数字化不仅存在于复杂的企业运营中，还存在于居民的日常生活中。

　　随着互联网的逐步深入，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推进，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。

　　在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。

　　数据是未来的金矿。随着新基建的深入发展，数据化进程逐步加快，2020年突如其来的疫情，在某种程度上进一步加快了这一进程。各行各业在完成数据基础设施搭建之后，会很快进入数据应用的蓬勃发展期，在未来五到十年，甚至更长的时间内，数据应用能力会逐步发展为企业制胜的核心竞争力，在降低企业成本、提升企业效率及更深层次的战略规划发展上，都将起到重要作用。而企业也会对数据部门进行重新定位，并为其寻找发挥更大价值的发展方向。蓄势待发的行业变革，将从丰富的数据土壤上实现突破。

　　在共生融合的大背景下，数据运营能力会成为企业发展不可或缺的能力，并协助企业形成竞争壁垒。各行各业的数据化程度不尽相同。

　　从目前的发展情况来看，数据化在零售、金融、出行三大行业的发展是最为突出的，其中以零售业发展最为领先，而美菜所在的生鲜零售业由于其周转快、商品复杂的特殊性，先天为数据化发展提供了良好的土壤。未来*的数据人才必将在生鲜零售业这一领域产生。

　　对于企业来讲，最重要的不是数据化的程度，而是基于其发展阶段制定的数据产生价值的机制。无论是简单的途径还是复杂的途径，核心都是让数据发挥价值，获得结果。可以解决实战问题的分析才是好分析。

　　从人才发展角度来讲，随着数据化时代的来临，数据化思维和分析能力已经由专业技能演化成为通用技能。未来，数据运营、数据思维会成为人才的通用能力，具备该能力的管理者更具有竞争力，具备数据运营能力的组织更高效，更容易获得快速发展，并在竞争中杀出重围。

　　数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，或者说它不仅仅反映了产品和用户状态，如果能够被熟练掌握，甚至可以对你的生活决策产生重大的影响。所以说，无论从事任何方面的工作，对数据的运用是你所必须掌握的基本技巧。

　　尽管每个人都在这样一个飞速发展的时代背景下，谈论大数据，谈论数据运营，以及它们所带来的好处，但并不是每个人都能够娴熟地收集和运用得到的数据得出正确的结论，反而容易迷失在茫茫的数据海洋之中，甚至会被无效的数字干扰而得到错误的结论，去往相反的方向。所以说，数据运营如同硬币的两面，正确与错误之间的分界仅在于指导方向的不同，我们不能也不愿成为迷路者。

　　当前以及未来的企业管理都离不开数字化，中国部分新生企业在数字化方面做得很好，但是很多传统制造企业并未很好地建立数字化运营管理平台，随着传统企业步入数字化管理，这个万亿级市场将会为企业运营管理开启一个全新的世界。

　　大数据，很多人在谈，很多人也在做。但是大数据如何落地，运营怎么做，商业化怎么做，如何指导生意，这都是横亘在每位领导者和从业者面前的沟壑。数据工具，人人都听过，不少人都会用，但各种工具如何组合，面对纷繁的数据如何破局，这不仅需要技术和分析能力，更需要商业洞察。

　　大数据技术擅长处理复杂问题，从中寻找规律，研究出近乎“公式”的方法，从难题中梳理问题，从数据中找到适合不同公司不同发展阶段的量化指标，进而指导行动。

　　虽然现代化公司强调团队作业，但在某些时候数据人员确实能够做到以一当百。

　　这是一个被大数据推动向前的时代，数据的数量和质量均有里程碑式的跨越升级，而具备挖掘数据价值的能力变得格外重要。在我看来，具备这样的能力需要关注两个关键点：行业实战与数据人才。

　　在数字化转型的浪潮里，许多企业经营者因为不熟悉、不习惯数字化运营而经常处在焦虑中，担心“友商”在数字化道路上走在前面，利用数字的力量对自己进行降维打击。自己不懂，那就找懂的人来做。于是问题就转化成了数据人才的“选育用留”问题。

　　近十年来，大数据与机器学习等技术获得了广泛关注，并且这些技术也确实给诸如个性化推荐等互联网领域带来了丰厚的商业回报。然而，在更多场合特别是ToB行业中，数据分析的种种先进技术只是多个步骤中的一个环节，还需要在分析的基础上对企业运营提出具体的指导才能完成商业闭环。

　　数据分析正在成为商业沟通的重要语言。如同学习语言文字，数据分析也要掌握扎实的“语法”基本功，在清晰的分析框架下才可实现准确有效的沟通。如能*地使用统计、模型等工具，还能“信手拈来”地将经济、财务和营销等理论组织成各种故事线，就可称为数据分析界的语言大师！

　　在电商越来越普及的当下，开展日常业务，无论是业务运营还是品牌营销，都依赖对数字信息的高效应用。数据运营与用户运营、商品运营的关系密不可分。如何将品牌进行数字化，以及如何把数据应用到用户运营和商品运营中发挥作用。

　　今天之大数据，之所以吸引众人的眼球，就是因为当下的数据体积之庞大、种类之繁多、呈现之迅速，超过了当前秩序的容量，于是混沌出现。但大数据的价值之大，也吸引着人们不得不接纳这种“混沌”，于是大数据给世人带来了“增熵”，而为挖掘其价值，就得“减熵”。

　　数据运营是做什么的呢？我个人的理解是：推动团队明确产品目标，定义产品数据指标，创建数据上报通道和规则流程，高效推动实现数据需求，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果进行产品迭代和运营，为产品决策提供依据，用数据驱动产品和组织成长，达成组织目标。

　　而对于企业来说，大数据服务的目标可以归结为“降本增效”四个字。企业可以借助大数据服务做精准化营销，将企业的产品有效地传递给有此需求的用户，在为客户创造价值的同时增加企业收入。

　　企业也可以借助大数据服务掌握客户偏好，更好地为客户提供服务，提升客户感知水平，虽然提升客户服务体验并没有直接为企业带来收入，但是通过这种方式提升了企业在客户心中的形象，使得客户获取企业服务更加便捷、高效，客户也因此更喜欢购买企业的产品，从而增加了企业的收入。

　　数据科学家是21世纪最性感的一个职业。数据科学家，其实就是采用科学方法、运用数据挖掘工具，在数据中寻找有价值的新洞察的一群人。

　　而想成为这种人，首先要具备大数据思维，认可大数据能带来大价值。我们知道，思维影响决策，很多时候，正确的思维能起到非常重要的战略引领作用。

　　纷繁复杂的商业变化让今日的运营环境变得让人越来越难以适应。在日常的商业报道中，总不乏超新星一样爆发的明星鬼才，也屡屡出现白矮星一样陨落的迟暮英雄，背后的数学规律一如300多年前牛顿发现力学公式一样拓展了芸芸同道对商业规律的洞察，数据分析这件武器助力了多少商业模式的成功，又吸引了多少跃跃欲试的创业者们。

　　经营永远离不开人，而组织运营能力的真正提升，又往往在日复一日敲击键盘、掌握或大或小的商业决策的你我手中。

　　作为企业决策者，是选择及时掌握数据能力，运用数据分析这件武器，还是选择等待别人掌握这种能力，让自己的组织继续牵绊于沉重的运营包袱中，这已经是摆在企业决策者面前无法避开、亟需解决的问题。

　　数据是各行各业产品发展、创新和客户增长的基础与核心，数据科学是当下热门的学科领域，数据分析师、数据科学家在北美和中国的就业市场也越来越受追捧！

　　随着国家对新基建的支持力度不断加大，以物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以及以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施，不仅为数字化提供了基础，还为丰富的数字化应用提供了可能。

　　随着这一系列基础设施的逐渐完善，大量的数据如何产生价值成为新的亟待解决的课题。

　　2023年4月21日星期五于武汉大智无界·空中小镇