人工智能核心岗位招不到人，思路打开就不难，人工智能的行业现在是非常热的，很多的企业在外部招聘的吸引力不够，招不到这一类的*人才。公司内部培养来不及，因为业务发展太快了。因为我们要进入到这个领域，现有的人转型是跟不上我们业务发展的速度的。这时候怎么办呢？能不能够有其他的方法呢？方法是有的，我们可以从一些跨界的人才当中，让他们转型到一些关键的人工智能的核心岗位上。一方面可以降低我们的招聘成本，另一方面还可以给我们内部更多的人才的一种职业发展的机会和空间。比如说数据科学家这个岗位，那么哪些跨界人才是可以进入的呢？
首先是数据分析，第二是统计建模，第三个是信息技术，第四是数据挖掘与解析，第五是数据库开发。好，那么针对人工智能硬件专家这个核心岗位，哪一些跨界的人才是比较容易进入的呢？第一个叫做信息系统集成，第二个叫做电子元器件设计，第三叫做集成电路设计，第四叫做软硬件开发工程师。那么针对AI机器学习工程师这个岗位，哪一些人才是比较适合的呢？第一个叫做脑神经科学研究的人，学习性能模拟测试的人，算法工程师、信息系统集成、信号处理、人机交互处理、计算机图像视觉处理。
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