课程大纲：
质量成本控制与改善培训
课程背景
据*质量协会统计，企业显性质量成本一般占总运营成本（不含原材料成本）的 25%以上，而隐性质量成本则是显性质量成本的 3-4 倍。如果产品成本是企业降低成本的金矿，那么质量成本就是企业降低成本金矿。如果质量成本控制不好，将可能直接增加了企业的采购成本、产品制造成本、库存资金占用成本、客户服务成本，而间接导致客户定单的减少和企业品牌的减分，甚至企业的关门或破产。要降低质量成本，就必须进行质量改善，质量水平有所提升，质量损失有所降低，才能收获更低的质量成本，然而：
-如何有效提高现场人员质量意识，树立全员质量管理的观念？
-如何有效衡量生产现场的质量损失，科学的分析现场的质量问题？
-如何通过质量改善，有效降低质量成本？
-如何掌握现场质量分析与解决的工具，有效降低现场的品质损失？
为此，本课程向学员提供了一种系统而全面的方法论，帮助企业通过控制质量成本和过程效率来增强组织的效益和竞争力
课程对象
质量总监、质量经理、质量工程师、财务经理、财务人员、生产经理及其他相关管理人员
课程收益
1、掌握质量成本的分类及计算方法，
2、全面掌握质量预防成本和质量鉴定成本的定义及统计分析方法，
3、学习质量缺陷成本的统计和分析方法，掌握成本的追溯及控制技巧；
4、学习如何通过科学的质量管理方法控制质量预防成本和鉴定成本；
5、学习质量成本效率分析方法，以及如何通过现代质量管理技术提高质量成本效率；
6、熟练运用 QC 工具有效推动现场质量的持续改善，彻底降低质量成本。
课程大纲
一、质量成本管理的基本概念
1、工厂质量管理的发展
2、质量活动中产生的成本分析
3、质量成本分析结构图
4、质量成本的四大组成部分
二、为何财务管理无法降低质量成本
1、工厂财务损益表结构介绍
2、如何在制造费用中识别质量成本
3、三级质量成本科目数据收集及分析方法
4、质量成本目标制定及预算管理方法
三、质量预防成本统计分析
1、厂中常见的质量预防活动
2、质量预防活动中的人员成本分析
3、质量预防活动中的物质成本分析
4、质量预防成本效率分析图
5、*质量预防成本点判定方法
四、质量鉴定成本统计分析
1、工厂中常见的质量鉴定活动
2、产品质量鉴定活动的形式与分类
3、生产过程质量鉴定方法
4、质量鉴定活动中的人员成本分析统计
5、质量鉴定活动中的物质成本分析与统计
6、质量鉴定成本效率分析图
7、*质量鉴定成本点判定方法
五、质量缺陷成本统计分析
1、内部缺陷成本与外部缺陷成本定义
2、工厂中常见的内部缺陷处理活动
3、隐性内部缺陷成本分析
4、内部缺陷造成的人机物成本解析表
5、供应商来料缺陷造成的成本分析
6、供应商低质量成本（COPQ）统计方法
7、外部缺陷成本的统计分析方法
六、如何降低质量缺陷成本
1、QC 七大手法在质量缺陷统计分析中的运用
2、质量问题的解决工具：因果图、表
3、质量缺陷成本的目标管理运用
4、来料质量缺陷原因分析
5、来料质量缺陷责任追究及索赔方法
6、客户投诉、退货处理应对技巧
7、什么是推进质量成本管理的基础?
8、质量成本管理推进的必要条件?
9、推进前应做哪些准备
七、怎样选择质量改进对象
1、从产品和服务的检验结果中去选择
例如：不合格品率，废品率，退货率， 等级品率……
2、从顾客反馈的信息中去选择
例如：顾客的满意率，顾客投诉，对顾客的调查……
3、从内部或外部审核的结果中去选择
例如：审核中发现的问题，审核中提出的要求……
4、从员工的反应中去选择
例如：召开员工座谈会自由讨论，让员工提出改进项目，给员工提出新的工作目标……
5、从竞争对手的角度去选择
例如：与竞争对手进行比较，寻找竞争对手先进之外，寻找自己超过竞争对手的长处并加以发挥，开辟新的竞争领域……
八、质量改进的方法
1、找出问题
2、分析原因
3、确定主因
4、制定措施
5、执行计划
6、检查效果
7、纳入标准
8、遗留问题
九、质量改进技术及工具
1、调查表系统地收集数据，以获取对事实的明确认识
2、分层图将大量的有关某一特定主题的观点、意见或想法按组归类
3、水平对比法把一个过程与那些公认的占领先地位的过程进行对比， 以识别质量改进的机会
4、头脑风暴法识别可能的问题解决办法和潜在的质量改进机会
5、因果图分析和表达因果关系，通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决
6、流程图描述现有的过程，设计新过程
7、树图表示某一主题与其组成要求之间的关系
8、控制图诊断、评估过程的稳定性
1) 控制：决定某一过程何时需要调整及何时需要保持原有状态。
2) 确认：确认某一过程的改进
9、控制：决定某一过程何时需要调整及何时需要保持原有状态。
1) 直观地传达有关过程情况的信息。
2) 决定有何处集中力量进行改进
10、排列图 按重要性顺序显示每一项目对总体效果的作用，排列改进的机会
11、散布图：发现和确认两组相关数据之间的关系。
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