课程大纲：

统计过程控制培训课

一．课程简介
本培训课程通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界*企业迈进．本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业．

二．培训对象
 厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士
.说明：客户可以依照自身特定需求选择课程内容和天数，实现课程量身定做。

三．课程目标: 通过本课程，可以使学员
-- 了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用
-- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法
-- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
-- 掌握控制图的解析方法及其改善策略
-- 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
-- 掌握改进过程能力的方法和工具
-- 能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。

四．课程内容
一、统计过程控制概述
1.持续可信的品质——CPK
2.统计过程控制的起源与发展
3.SPC基本概念
4.过程控制原理
5.SPC的工具——控制图
6.SPC的目标
7.SPC的应用及收益

二、SPC统计基础
1.现代质量管理学的统计观点
2.概率与随机现象
3.计量型数据和计数型数据
4.总体与样本
5.统计量：均值、方差、标准差
6.正态分布——品管核心统计理论
7.用正态分布展示和评价过程
8.过程的位置和分布（离散度）
9.中心极限定理
10.3σ质量与6σ质量
11.六西格玛（6σ）定义
12.PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

三、变异知识
1.变异与波动
2.质量波动的因素分类--- 5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.统计控制状态
5.局部问题和系统改进
6.波动、过程控制和过程能力

四、控制图原理
1.控制图样式
2.两类错误
3.休哈特“3σ原则”
4.分析用控制图和监控用控制图
5.常规控制图的分类
6.统计过程控制原则
7.控制图 8条判异准则
8.如何选择控制图

五、控制图数据采集
1.为什么要收集数据
2.数据收集计划
3.如何确定控制项目--关键质量特性
4.控制图数据规模
5.采集控制图数据的步骤
6.修哈特的“合理子组原则”
7.数据的分层问题
8.控制图数据的时间序列特性
9.直方图数据不能做控制图

六、计量型控制图
1.Xbar-R图（均值-极差）
2.Xbar-s 图（均值-标准差）
3.中位数- R图（中位数-极差）
4.X－MR 图（单值-移动极差）

七、计数型控制图
1.P图（不合格品率）
2.np图（不合格品数）
3.c图（缺陷数）
4.u图（单位缺陷数）

八、过程能力研究
1.过程能力研究的目的
2.过程能力研究的步骤
3.过程能力的概念：过程能力指数CP和CPK 过程性能指数PP和PPK
4.过程短期能力研究与过程长期能力研究
5.过程能力改进:减少普通原因持续改进过程潜力减少特殊原因持续改进过程表现
6.能力指数计算流程
7.能力指数计算实例
8.过程能力指数研究时机
9.过程能力和过程性能指数计算前提条件
10.设备能力指数Cmk模型建立及计算
11.设备能力研究范围
12.计算Cmk流程
13.Minitab计算Cmk

九、控制图使用及策略
1.控制图运用流程
2.控制图界限的确定与发布
3.控制图的记录
4.对异常点的处置
5.不要混淆控制界限和规格界限
6.过程中心偏离目标的调整策略
7.控制界限的重新计算问题
8.用控制图确认改善效果

十、其他控制图介绍与应用
1.EWMA控制图
2.累积数控制图
3.工序预控制图

十一、MINITAB应用
1.Minitab界面及操作
2.控制图执行路径
3.控制图数据输入
4.控制图生成方法
5.过程能力分析
6.用Z图确认改善效果
7.控制图打印制作

统计过程控制培训课