课程大纲：
DOE实验设计运用培训
课程背景
在我们的日常工作中常常遇到这样的问题:要判断新配药方的疗效是否比原配方药物疗效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E发生变化后品质如何呢？公司生产出的产品是否服从正态分布?是否表现一种稳态?开发新产品时如何快速找到合理的加工和试验条件？如何付出尽可能小的成本准确找到试验条件的具体参数？
也许你是运用改善前后抽样检验,然后和规格比对的方法,但你有没有考虑到抽样是有风险的，明明在工厂检验是合格的批,但交到客户手中却出现了不良，引来了客户的投诉，严重时甚至失去客户的信赖。那么你怎样平衡生产者风险和消费者风险呢？
也许你是反复的做试验？也许你把所有的条件进行了组合，但是你没有考虑到试验条件的增加，试验次数会成几何级的递增，让你花了大量的时间和金钱却得不到合理的结果。
如果我们先把某个结论当成一种假设，然后科学的收集样本，根据样本的观测值情况，运用统计手法对假设进行检验，并做出科学的判断，这类以“判断”为输出结果的质量分析手法就是6s团队中运用最多的统计工具“假设检验”。能够准确帮助你确认采取的措施是否有效。
许多项目在形成改进方案时面临一个重要问题：在相当多的可能影响y的自变量中确定哪些自变量x确实显著的影响着y，怎样改变自变量或如设置这些自变量使y达到*值，这时计划一批试验，并严格按照计划在设定的条件下进行试验，获得新数据，然后对之进行分析，获得改进的途径，这门科学就是DOE。
6s活动的五大阶段：界定、测量、分析、改进、控制，其中分析阶段的假设检验；改进阶段的DOE，通常认为比较高深而运用者寡，本课为你深入浅出的讲解这些重要的知识，提供实用的质量管理技巧，帮助企业实现经营绩效的突破。
培训收益：通过学习本课程，您将能够：
1）掌握平衡生产者风险和消费者风险的方法
2）优化因子水平，使之与制造工艺相配合
3）学会运用均值、方差的假设检验手法，确认改善前后品质的变化情况，得出科学准确的结论，安定生产。
4）确认改善措施的有效性，寻求品质改进的方向，提升品质。
5）确定工程品质分布情况，创造一个稳定的工程。
6）掌握一元和多元配置试验方法，帮助你进行新产品的开发、设定最适宜加工条件、降低不良、削减试验成本
7）减少产品设计周期，控制产品开发成本。
课程结构及特色:
最前沿的理论讲解加500强企业管理案例分析，实战性强。真正做到学以致用。
培训大纲：
第一章:统计手法基础：DOE知识入门
1）DOE导入
2）质量管理的两项活动：维持和改进
3）品质机能的变异与损失
4）DOE设计流程
5）DOE常用工具：方差分析和回归分析
6）数据的整理及分析：直方图
7）从直方图到正态分布
①平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用
②正态分布及其研究
③正态分布中工程不良率的确定与分析
④3s与休哈特控制图分析
⑤工程能力分析
⑥工程稳定与否的判断：Xbar-R控制图
第二章:DOE设计的重要理论基础：假设检验的基本观点
1）假设检验的定义及观点（案例导入）
2）假设检验的基本原理
①小概率事件原理
②带有概率性质的反证法原理
3）假设检验的基本步骤
①建立假设：原假设和备择假设
②选择检验统计量和确定拒绝域：
③给出检验中的显著性水平a：检验的两类错误
④给出临界值（各种分布表的使用）
⑤根据样本观测值，计算统计量的值。
⑥检验假设是否成立
⑦从技术上探讨检验的结果
第三章:DOE常用工具：假设检验方法及案例分析
1）均值假设检验的种类及选择规则
①U检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差已知）
U检验的运用范围
案例分析
〈U表的使用
〈统计量u0的计算
②t检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差未知）
t检验的使用范围
案例：电池容量采用漏液对策的试生产品，要检验容量是否发生变化
③F检验、t检验：无数据对应，两个母平均的差异检验
检验的前提条件：等方差、样本独立
确定等方差：F检验
确认改善前后的品质状况：t检验
案例：焊接好的批和不良批均值是否有差异
2）方差检验的种类及选择规则
①??检验（拟合优度检验）：母方差和基准值的差异检验
第四章:DOE常用工具：回归分析简介
1）回归分析基础知识
第五章:DOE实战
1）DOE定义
2）何为试验效果
3）如何抓住影响试验的要因
4）DOE的基本术语：因素（因子）和阶次（水平）
5）试验单元和试验环境
6）容易出现错误的试验方法分析
①无随机化
②限定条件得到结论
③要因相互作用：相乘、相除、相加、相减
④试验误差
⑤信息技术的利用
7）DOE的基本原则
完全重复
随机化
区组化
8）DOE的类型
9)DOE开展的主要步骤：计划、实施及分析
①明确目的
②试验模型与误差：特性的确定：
望目
望大
望小特性
③试验因素的确定：
控制因素
标示因素
布洛克因素
④阶次的确定方法
直线相关时的确定方法
曲线相关时的确定方法
⑤试验的随机性
⑥确定最适宜的条件：方差分析
管理图的绘制
全体变动的设置
群间变动
群内变动
F检定
方差分析
L.S.D检验
最适宜条件确定
第六章:一元配制试验条件设定与方差分析的运用：案例分析
案例：提高薄板阻力加工相关工序能力试验条件的设定(可根据行业情况更换案例)
1）何为一元配置试验
2）数据分析
3）判断工程是否稳定
4）全体变动的计算
5）修正项CT值的计算
6）群间变动计算
7）群内变动计算
8）求解方差及自由度
9）进行方差分析确定因素是否有效
10）确定区间推定值
11）确定最适宜条件
第七章:正交试验条件设定（多元配置试验条件的设定）
1）完全型试验存在的问题分析（不足点）
2）完全型试验浪费点
3）不完全试验的自由度个数选择
4）正交表的种类
5）LN（ｋn）表示的正确解读
6）各类正交表的展示（2水平系列、3水平系列正交表的讲解）
7）正交表的性质
8）完全型试验和不完全型试验的比较
9）正交表因素的配置方法
无交互作用因素的配置
有交互作用因素的配置
点线图的使用
因素配置不科学的后果
不完全型试验案例分析：塑胶成型条件的设定
1）计算自由度
2）选择合适的正交表
3）点线图的使用
4）在正交表中配置因素
5）乱数表法确定试验顺序
6）确定试验条件进行试验
7）试验数据的收集
8）计算主效果和形成坐标图
9）主效果坐标图的考察
10）计算全体变动、群间变动、群内变动
11）制作方差分析表格进行方差分析
12）贡献率的计算
13）去除效果小的因素的方法
14）确定*水平
第八章:田口方法简介
1）三次设计的概念
2）引起质量波动的噪声、干扰
3）三次设计的主要内容：
系统设计
参数设计
容差设计
第九章:学员练习及其他成功案例分享
DOE实验设计运用培训
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