课程大纲：

数据化领导力培训

课程背景：
       数据化正在改变和塑造企业经营与管理的方方面面，成为任何行业、任何企业都不可脱离的部分。现在人们常谈的“企业大数据”，未来不会再成为议题，因为未来每一家企业都是“大数据企业”，就像现在没人谈企业用水用电一样，不会再谈什么“用数据”。
       企业数据化具有极大的价值。IBM一项针对5个行业、1089名企业家的调查显示，那些善用大数据与分析的企业，在开发客户和市场洞察方面，要比一般企业表现优秀3倍；在根据分析结果实现流程和决策自动化方面比例，他们比一般企业高出2倍之多。
       企业数据化是必然的趋势，是明确的共识。那么，如何实现企业的数据化？这就需要数据化领导力。事实证明，企业需具备数据技术能力，也需要具备数据领导能力，只有能够二者兼具的企业才能创造*的价值。研究发现，那些能够发挥数字技术与领导力互补效应的“数字大师”企业，其利润率高出同行26%；缺乏领导力、但积极投资数字技术的“潮流者”的利润率则低于同行11%；而那些数字技术和领导力均薄弱的“初学者”企业的利润率低于同行24%。
       企业各级领导者都需要关注一项事实，大数据时代，数字化转型时期，无论是谁，都需要重新定义领导力。更直接地说，就是用数据重新定义领导力，并成为数据化领导者。这是每一位领导者必须面对的挑战，也是谋求更大成功的机会。
       所以，每一位领导者都需要思考：未来的领导力，因为数据会发生哪些变化？如何利用数据增强个人领导力水平？数据化领导力需要具备哪些知识和技能？如何评测个人的数据化领导力水平，并持续提升、不断晋级？

课程对象：
企业总经理、副总、总监级以上企业中高层领导者

课程目的：
1.刷新认知：数字化转型的大背景下，深刻理解领导者的挑战与机会；理解数据化领导力的本质，以及数据化领导力所具有的巨大意义的价值。
2.提升能力：通过五级数据化领导力模型，帮助不同层级领导者看清在提升数据领导力时，所需掌握知识和技能，使得任何层级领导者都知道从哪里做起以及做什么。
3.明确路径：通过测评，明确自己的数据化领导力水平，并制定出个人提升数据领导力的行动路径计划。

课程方式：授课+大量案例分析+互动讨论+实操演练+小组互动学习

课程特点：
1.注重系统性，拒绝碎片化。系统、全面地认识数据化领导力，避免零零散散的认知，陷入在领导力提升中不知从何着手的窘境。
2.注重实用性，拒绝口号化。明确数据化领导力提升中需要的知识和技能，避免停留在“领导箴言”的喊口号状态，以及只能浪漫地说、无法有效地做的窘境。
3.注重针对性，拒绝标准化。帮助每位领导者找到能力缺口、制定行动计划。避免千差万别的领导者们共用一套标准化的解决方案的荒谬。
4.注重科学性，拒绝说教化。科学地测评每位领导者的真实领导力水平，依据数据提升能力，避免说教与被说教的无力与无奈。

课程大纲：
一、成为数据化领导者
1.洞察数据化管理的大趋势
2.理解数据技术的本质
3.理解数据化领导力的本质
4.五级数据化领导力模型
5.卓越数据化领导者案例故事

二、一级数据化领导力：用数据发现问题
1.成为I型人才，成为优秀的个人贡献者
2.学会利用运营数据发现问题：方法与经典案例
3.一级数据化领导力必备知识和技能：
●数据分析问题
●改善数据指标
●可视化沟通
●制作数据分析报告

三、二级数据化领导力：用数据发现规律
1.成为T型人才，学会管理他人
2.学会利用管理数据发现规律：方法与经典案例
3.二级数据领导力必备知识和技能：
●规划推理，构筑现象间因果关系；
●系统性分析找到规律；
●分解绩效指标、定义标准；分析评估效率（资源利用效率）；
●量化并评估、跟踪绩效结果、过程结果；
●客户信息收集分析，洞察客户需求；
●创新方法，实验测评，不断优化；
●跨部门数据分析及沟通

四、三级数据化领导力：用数据发现机会
1.成为π型人才，学会管理管理者
2.学会利用经营数据发现规律：方法与经典案例
3.三级数据化领导力必备知识和技能：
●预测分析，洞察规律，理解公司战略，落实战略决策；
●发现机会，果断决策并量化跟踪分析效果；
●量化跟踪战略，优化战略；
●从量化指标中发现改善机会或市场机会，对现有策略进行纠偏；
●洞察客户需求变化的方向和趋势，动态调整经营策略

五、四级数据化领导力：用数据发现趋势
1.成为M型人才，学会管理事业部
2.学会利用财务数据与战略数据发现趋势：方法与典型案例
3.四级数据化领导力必备知识与技能：
●获取外部数据信息，分析洞察行业，市场，政策趋势；
●明确方向，确立重点，并用投入产出数据进行量化控制，动态应变调整；
●洞察运营管理数据背后的规律，预测未来趋势，发现方向偏差，及时纠偏；
●洞察财务指标背后的长短版，及时调配资源，满足战略需求；
●对接整合内外部资源，充分利用环境创造资源；
●洞察客户需求变化方向和趋势背后的驱动要素，创造新营销

六、五级数据化领导力：用数据发现利润
1.成为O型人才，学会管理组织
2.学会利用金融数据与投资数据发现利润：方法与典型案例
3.五级数据化领导力必备知识与技能
●整合个人洞见与数据洞察，提升战略决策力；
●基于数据开发新业务，基于数据创新商业模式；
●基于数据增强差异化优势与核心能力；
●塑造数字化愿景与文化，构建数字化组织；
●搭建数字化平台；成为数字化导师

七、明确目标，规划路径
1.通过现场测评，明确目前的数据化领导力水平、以及能力缺口
2.顾问辅导制定个人数据化领导力提升计划

数据化领导力培训