课程大纲：
SPC统计过程控制实战课程
课程背景
统计过程控制（简称SPC- Statistical Process Control）是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。本课程结合讲课人近20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充，总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界*企业迈进，本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。
培训对象
研发总监、经理、工程师；质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、质量技术员；技术总监、经理、工程师、技术员；产吕流程总监、经理、工程师、技术员；生产经理、生产主管以及所有与产品质量相关的人员
课程收获
1、了解SPC原理和应用，掌握控制图的概念、意义和作法。
2、把握制程异常并作出快速反应，在事前预防和事中的控制中洞查先机，避免事后的处理，减少不良的发生。
3、掌握改进过程能力的方法和工具。
4、掌握控制图的解析方法及其改善策略。
5、掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法。
6、能免费获得SPC统计软件安装，并掌握基本操作方法。
课程大纲
第一章 SPC的基础
一、变化（波动）
二、变化的度量
三、过程能力的衡量
第二章 SPC的介绍
一、SPC的发展
二、SPC的作用
三、监控与控制
四、质量特性分类
第三章 SPC常用术语解释
一、数据的类型
二、正态分布的概率密度函数
三、±3σ原理
四、控制图原理
第四章 SPC控制图的要素
一、控制图的样例
二、偶然原因和异常原因
三、控制界限与规格
四、控制图的分类
五、控制图判异的八种模式
六、控制图的八大制作步骤
第五章 常规控制图
一、常规SPC选择导向图
二、计量型数据控制图
1、单值-移动极差控制图（I-MR）
1) I-MR控制图的使用条件
2) I-MR控制图的公式
3) I-MR控制图的样例
4) I-MR控制图的练习
2、均值-极差控制图, 均值-标准差控制图（Xbar & R、Xbar & S）
1) Xbar & R与Xbar & S的使用条件
2) Xbar & R与Xbar & S的公式
3) Xbar & R与Xbar & S的样例
4) Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
5) Xbar & R与Xbar & S的练习
三、计数型数据控制图
1、计件控制图
1) 不合格品率与不合格品数控制图（P 和nP）
2) P 和nP控制图公式
3) P 和nP控制图样例
4) P 控制图诊断
5) P控制图的Minitab输出
6) P 和nP 控制图的练习
2、计点控制图
1) 不合格数与单位不合格数控制图（C和U ）
2) C和U 控制图公式
3) C和U 控制图样例
4) U 控制图诊断
5) Laney U控制图的Mintab输出
6) C和U Chart控制图的练习
四、设置或改变控制线的原则
培训总结与答疑
SPC统计过程控制实战课程
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