课程大纲：

SPC-统计过程控制培训

课程背景
统计过程控制（简称SPC- Statistical Process Control）是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。本课程结合讲课人近20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充，总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界*企业迈进，本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。

培训对象：研发总监、经理、工程师；质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、质量技术员；技术总监、经理、工程师、技术员；产吕流程总监、经理、工程师、技术员；生产经理、生产主管以及所有工程师（PE，ME，QA，SQE等）。

课程收获
1.了解SPC原理和应用，掌握控制图的概念、意义和作法。
2.把握制程异常并作出快速反应，在事前预防和事中的控制中洞查先机，避免事后的处理，减少不良的发生。
3.掌握改进过程能力的方法和工具。
4.掌握控制图的解析方法及其改善策略。
5.掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法。
6.能免费获得SPC统计软件安装，并掌握基本操作方法。

课程大纲
第一章SPC的基础
一.变化（波动）
二.变化的度量
三.过程能力的衡量

第二章SPC的产生
一.SPC的发展
二.质量工程

第三章SPC的用途
一.SPC的作用
二.监控与控制
三.质量特性分类

第四章SPC常用术语解释
一.数据的类型
二.数据的分布
三.3σ原理
1.正态分布的概率密度函数
2.μ(均值)不同的正态分布
3.σ不同(标准差)的正态分布
4.±3σ原理
四.控制图原理
1.第一类错误
2.第二类错误

第五章控制图概述
一.控制图的要素
二.偶然原因和异常原因
三.控制界限与规格
四.规格与过程能力分析
五.过程能力指数与控制图
六.控制图的分类
1.分析用控制图
2.控制用控制图
七.控制图判异的八种模式
八.控制图的八大制作步骤

第六章常规控制图
一.常规SPC选择导向图
二.计量型数据控制图
1.单值-移动极差控制图（I-MR） 
1)I-MR控制图的使用条件
2)I-MR控制图的公式
3)I-MR控制图的样例
4)I-MR控制图的练习
2.均值-极差控制图, 均值-标准差控制图（Xbar & R、Xbar & S） 
1)Xbar & R与Xbar & S的使用条件
2)Xbar & R与Xbar & S的公式
3)Xbar & R与Xbar & S的样例
4)Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
5)Xbar & R与Xbar & S的练习
三.计数型数据控制图
1.计件控制图
1)不合格品率与不合格品数控制图（P 和nP）
2)P 和nP控制图公式
3)P 和nP控制图样例
4)P 控制图诊断
5)P控制图的Minitab输出
6)P 和nP 控制图的练习
2.计点控制图
1)不合格数与单位不合格数控制图（C和U ）
2)C和U 控制图公式
3)C和U 控制图样例
4)U 控制图诊断
5)Laney U控制图的Mintab输出
6)C和U Chart控制图的练习

第七章特殊控制图
一.累积和控制图Cusum
1.累积和方案的计算举例
2.累积和方案的Minitab输出
3.Cusum控制图的样例
4.Cusum控制图的Minitab操作
二.Cusum控制图的练习

第八章设置或改变控制线的原则

第九章异常点常见原因分析
一.技术不足
二.管理不善
三.其他原因

培训总结与答疑

SPC-统计过程控制培训