课程大纲：

六西格玛绿带精华班

时间：第一阶段：2021年11 月 19-21 日      第二阶：2021年12 月 10-12 日  

参加对象：质量经理、质量工程师、六西格玛绿带、项目经理、工艺工程师、改进工程师、SQE等工程、技术人员

课程目标：
1、了解精益生产、6σ产生背景、概念、作用和战略意义；
2、熟悉精益6σ的推行步骤和管理模式；
3、掌握精益6σ过程管理；
4、了解精益6σ项目团队管理；
5、掌握精益6σ方法工具的使用；
6、学会精益6σ推进专案的应用；
7、掌握如何了解和满足客户需求，提高客户满意度；
8、掌握以数据为基础的系统问题分析与解决问题的能力；
9、帮助企业持续降低成本，改善品质，优化流程和提高效率；
10、形成持续改善的思维和解决问题的管理模式；
11、营造企业持续改进的管理文化与氛围。

课程模块大纲：
第一天：精益六西格玛简介与界定(Define)阶段
一、LEAN SIX SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
－ 为何大企业都在推行精益生产和（或）六西格玛管理？
－ 什么是精益生产、什么是六西格玛？
－ 如何正确的理解与应用精益六西格玛？
－ 精益六西格玛与企业战略管理的关系
－ 精益六西格玛管理的框架模型
－ 精益六西格玛带级角色与主要职责
－ 成功推行精益六西格玛应该具备的基础有哪些？

二、如何界定和启动一个精益六西格玛（Lean Six Sigma)项目
－ 如何选择项目？
－ 项目的来源途径
－ 项目可行性分析
－ 项目描述的要求
－ 项目小组建立、项目小组建设
－ 项目选择标准
－ 宏观流程图（SIPOC）知识与练习
－ 项目目标设定原则
－ 制作项目计划编制
－ 项目风险分析与管理
－ 项目预计收益计算方法
－ 某企业推行精益六西格玛项目案例分享

三、统计学的基础知识
－ 何谓统计学、统计学的意义
－ 总体和样本，如何选样本
－ 参数和统计量的介绍
－ 集中趋势统计量
－ 离散趋势的统计量

四、品质成本分析
－ 质量损失函数
－ 品质成本与利润的关系
－ 预防成本的科目
－ 鉴定成本的科目
－ 失败成本的科目
－ 过程能力值与品质成本的对应关系

第2-3天：精益六西格玛测量（Measure）阶段
一、流程分解与流程管理
－ 何谓流程、流程管理？
－ 微观流程图的介绍
－ 微观流程图的制作与注意事项
－ 价值流程图（VSM）的简介
－ 价值流程图（VSM）的制作与注意事项
－ 价值流程图（VSM）案例分享

二、失效模式及效果分析（FMEA）
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的产生背景与意义
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的用途
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的常见类型
－ 失效模式及效果分析（FMEA）开展流程
－ 失效模式及效果分析（FMEA）的制作步骤
－ 失效模式及效果分析（FMEA）打分原则与注意事项
－ 失效模式及效果分析（FMEA）案例制作练习及讲解

三、MINITAB介绍
－ MINITAB的简介
－ MINITAB的视窗介绍
－ MINITAB的基本操作栏讲解
－ MINITAB实际操作演练

四、测量系统分析（MSA）
－ 测量系统分析（MSA）的定义
－ 测量系统分析（MSA）的目的与意义
－ 测量系统分析（MSA）的步骤
－ 连续数据测量系统分析（MSA）
分辨率、灵敏度
偏倚、线性、稳定性
重复性、再现性
－ 离散数据测量系统分析（MSA）
－ 属性一致性检验
－ 测量系统分析（MSA）的案例讲解与练习

五、过程能力分析
－ 过程能力的定义
－ 过程能力指标有哪些？
－ 连续型数据的过程能力分析
Cp/Cpk/Pp/Ppk
离散型数据的过程能力分析
DPO/DPU/DPPM/DPMO
－ 过程能力分析案例讲解与练习

第4天：精益六西格玛分析(Analyze)阶段
一、寻找问题原因
－ 5Why分析的开展步骤与注意事项
－ 鱼骨图分析的制作步骤与注意事项
－ 头脑风暴的原理、开展的四大原则
－ 通过案例分析、练习寻找问题的方法

二、确定关键原因
－ 排列图的原理与一般操作步骤
－ 排列图与分层法的结合运用
－ 散点图的原理与一般操作
－ 通过案例分析、练习寻找关键问题的方法

三、验证分析结果
－ 何谓假设检验？
－ 何谓估计（点估计、区间估计）
－ 何谓置信区间？
－ 假设检验的操作步骤
－ 假设检验的两类风险
－ 假设检验的判定方法
－ 均值的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习
－ 方差的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习
－ 比例的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习
－ 方差分析（A*VA）的知识讲解、案例分析与练习

第5天：精益六西格玛改善(Improve)阶段
一、改善阶段常用定性与定量分析方法
－ 改善阶段主要任务
－ 亲和图的介绍、用途与操作步骤
－ 亲和图的案例练习
－ *的介绍
－ 回归分析介绍
－ 回归分析的应用步骤
－ 一元线性回归的讲解、案例练习

二、全因子实验设计（DOE）
－ 什么是试验设计
－ 试验设计的主要因素及水平
－ 试验类别及选择方法
－ 试验结果分析的思路
－ 试验设计现场练习及结果分析
－ 全因子试验设计概述
－ 全因子试验设计的操作步骤
－ 全因子试验设计的分析过程
－ 全因子试验设计的改进
－ 全因子试验设计案例分析及练习

第6天：精益六西格玛控制(Control)阶段、总结与考试
一、统计过程控制（SPC）的简介
－ 统计过程控制的产生背景
－ 统计思想及控制图
－ 控制图的种类及选用
－ 使用控制图前的准备

二、计量型数据SPC
－ 计量值数据控制图的种类及用途
－ 计量值数据控制图的制作与应用
－ 常见四种计量值数据控制图的实际案例操作

三、计数型数据SPC
－ 计数值数据控制图的种类及用途
－ 计数值数据控制图的制作与应用
－ 常见四种计数值数据控制图
－ 计数型控制图的实际案例操作

四、总结与考试
－ 精益六西格玛知识回顾
－ 一个完整精益六西格玛案例分享
－ 答疑与交流
－ 精益六西格玛绿带（LSSGB）考试

六西格玛绿带精华班