课程大纲：

人力资源的数据分析

【课程背景】 
数据时代人力资源的工作已经不能单靠HR的直觉来做决定了，日新月异的数字时代，多元化的员工结构，人力资源各模块大量的基础数据，人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维想数字化思维转型，数据驱动业务，提升人力资源工作运营效率。
现在大部分的HR缺乏人力资源数据分析的能力，对数据分析的认识也停留在EXCEL做图表的阶段，在数据分析的技能上也仅仅是EXCEL的简单的报表处理和基础的图表设计，在数据分析层面仅停留在基础的数据记录和描述层面，并不能结合公司的业务和战略对数据进行分析。

【课程收益】
了解人力资源各模块数据关键指标的意义，并能计算各项关键指标
学会数据分析EXCEL数据透视，数据图表，数据仪表盘的设计，能对人力资源数据进行图表化呈现
建立标准化的人力资源数据报表，提升人力资源数据分析效率
掌握数据分析的流程，工具，方法，能对人力资源各模块数据进行数据分析。
基于数据分析的人力资源绩效改进，推动业务发展，支持公司战略

【课程对象】
人力资源从业者,有一定的人力资源基础。

【课程大纲】
课前两周前建立学习社群，在线基础课程学习《L1 人力资源数据仪表盘设计》

一： 数据驱动业务 - 人力资源数据分析思维
什么是数据分析思维
数据驱动业务 - 数据分析思维的应用
数据分析思维的养成
人力资源数据分析的4个层面的价值

二： 人力资源数据分析基础
数据可视化 - 专业数据图表设计和演示
数据交互 - 数据动态图表设计
数据查询 - EXCEL数据函数应用
数据分析 - 数据透视表和透视图
数据演示 - 数据仪表盘设计

三：统计学基础
你不了解的平均数
中位值计算
方差和标准差
正态分布
数据相关性分析

四：人力资源数据建模流程 & 分析方法
人力资源数据建模流程，
4.1.1 数据关键指标的选择和计算
4.1.2 标准表格的数据清洗和处理
4.1.3 数据汇总和可视化图表设计
4.1.4 数据建模分析
4.1.5 数据分析报告
4.1.6 基于业务驱动的数据解决方案
数据流程分析画布
数据分析方法
4.3.1数据的三维分析
4.3.2差异化的数据分析对比
4.3.3分组数据分析
4.3.4数据交叉分析
4.3.5 漏斗分析
4.3.5线性回归数据分析
4.3.7指数回归预测分析
4.3.8多项回归预测分析

五：人力资源各模块数据分析应用
人员结构数据分析 – 实现人力资源最优配置
基于某企业人员结构数据，如何通过人员结构数据建模分析来做人员结构盘点，并通过人力资源绩效改进的方式来优化调整人员结构，使人员结构支持业务和战略的发展。
人员流动数据分析 – 降低人员离职率
如何通过历年人员流动的数据分析，预测明年的人员流动时间数据，从而为招聘和培训进行数据的参考，提早做好人员的入离职，提升工作效率。
如何通过绩效改进的方式，给予干预措施，降低公司和部门的离职率。
人员离职数据分析 - 保留优秀核心人才
案例分析 & 学员实操：
如何通过公司和各部门的离职数据分析，数据维度的筛选和数据的聚焦，找到离职的关键原因，降低离职率。
如何通过数据建模对公司和部门的离职人员进行人员画像，通过对关键指标的数据聚焦筛选，最终描绘关键岗位的离职画像。
人员招聘过程数据分析 – 做高绩效的人员招聘
案例分析 & 学员实操：
如何通过招聘漏斗仪表盘分析招聘过程阶段数据，找到招聘各阶段出现的问题，进行绩效改进，提升招聘效率。
招聘渠道成本数据分析 – 提高招聘渠道有效率
案例分析 & 学员实操：
如何通过对渠道的数据分析，渠道到岗人数，渠道招聘人均价格，渠道有效率等来选择性价比最高的招聘渠道，为来年的渠道选择做参考。
人才发展数据分析 – 数据驱动人才发展
案例分析：
对某企业的年度培训数据进行培训组织，培训成本，和外训数据的分析，来进行第二年的培训预算的规划以及外部培训机构的选择。
薪酬数据分析 – 调薪有依据，成为薪酬数据分析专家
薪酬调查的量化分析
薪酬结构的数据分析和调整
薪酬数据分析报告
案例分析 & 学员实操：
对某企业的岗位职级薪酬数据进行数据分析，并通过回归的指数函数来进行薪酬曲线的调整和预测，使薪酬更加的合理并具有市场竞争力。
5.8 人力资源效能数据分析 – 优化人力成本，提升人力资源效率
人力资源效率关键指标
人效数据和财务指标分析
如何提升人效指标
案例分析：分析一家上市公司的人效数据，通过人力成本和人效的数据分析，来进行第二年的人员编制和人力成本的预算。

六：人力资源数据分析报告
6.1 数据分析报告的类型
6.2 数据分析报告的逻辑结构
6.3 PPT类型的数据分析报告设计
6.4 数据分析报告韦恩图
6.5 如何用PPT进行人力资源数据分析报告演示

七：Q & A
Q1、我数据分析基础比较差，跟得上课程进度吗？
A： 我们的课程是一个系列的课程，从最基础的数据分析技能讲起，按照数据分析的学习路径，通过实操帮助学员掌握基础，提升技能。
Q2、我需要准备什么？
A：WINDOWS系统的电脑，安装2013版本以上的OFFICE软件。
Q3、课后如何进行学习
A：我们的课程是一个系统性的学习课程，所以不单单是线下的课程，在2天的课程结束后，你可以加入我们的全国人力资源数据分析的社群，可以进行后期的交流答疑辅导。 同时我们也有线上的训练营课程，可以帮助你更加深入的学习。

人力资源的数据分析