课程大纲：
自动化Excel报表
【课程背影】
您是不是经常有这样的加班经历，整个团队都在为统计预算数据而忙碌，在重复和苦力般的报表中煎熬着？
您是不是每天使用Excel做的事情分为以下几个步骤：
1、 自ERP系统，财务系统获取数据，也可能是来自某个部门的手工数据；
2、 拿到数据后将多张表中的信息汇总到一张表中，这可能需要经常用到复制、粘贴和使用VLOOKUP、INDEX、MATCH等函数关联各种数据表的信息，再对数据的格式进行修改（比如筛选、排序、去除重复项、替换或者调整日期格式）；
3、 当一切准备就绪后，接下来就会利用Excel中的数据透视表计算并填制各种维度的报表；
4、 最后分析数据的趋势和原因。
以上是一名管理会计或者说是一名财务分析人员再大部分时间要做的事情。其实不仅仅财务人员，很多销售、人力、运营、生产等与数据打交道的从业者，都无一例外地重复这样的数据分析工作流程。
试想一下，你日常工作中有多少时间是在处理从数据源到加工出报表的过程，又有多少时间在做真正的数据分析工作？
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如果用80%的时间去做基础的数据处理工作，而用不到20%的时间做数据分析，那大部分的时间都是在做附加值低的工作，即使是加班加点的去工作，也是在做低附加值的加班动作。或许你有一个团队，基础数据处理工作有人去完成，你只做数据分析，但是这部分工作，毕竟是付出了人力成本的。如果你是一名团队领导，你需要考虑的部仅仅是个人的问题 ，而是团队工作效率的问题。此时需要考虑的是如何减少附加值低的工作时间分配，增加附加值搞得工作时间分配，从而提高工作效率。
所以，提高数据处理工作效率是提高数据分析工作的前提和关键。
“假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。君子生非异也，善假于物也。”这句换出自先秦时代的荀子《劝学》，我理解这句话的意思就是人，善于借助工具的力量。
随着科技的进步，带来的是复杂工作的简单化。而Excel中POWER系列的工作组件，就是将复杂的、重复性的数据整理工作变得更加简单化。
本课程为掌控数据系列课程中的一部分，主要是向学员们介绍Power Query（数据获取和转换）及Power Pivot（数据建模分析）的基础操作及应用，所涉及的是企业日常业务中 比较有代表性的工作场景。帮助各位学员推开Excel Power系列这扇大门，走进一个崭新、美好的世界。
【课程大纲】
一、Power Query（数据获取和转换）
1、告别复制粘贴，快速整合数据；
2、分类“汇总”的利器——分组依据；
3、瞬间完成二维表转一维表——逆天的逆透视；
4、关联表合并，跟VlOOKUP说再见；
5、快速完成频繁的表与表之间的数据对比；
二、Power Pivot（数据建模分析）
1、轻松搞定预算数据与实际数据的差异分析；
2、快速解决非重复计数难题；
3、数据表之间的基本关系；
4、创建关键绩效指标（KPI)；
5、同比、环比数据分析。
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