课程大纲：
数据分析解决业务问题
课程背景
随着计算能力的快速增长，数据越来越成为社会发展的第五要素，相关技术也成为当今炙手可热的话题。如何破除入门的恐惧，本课程以循序渐进的方式，从讲解基础的数据库知识入手，然后引导学员进入更高级的数据分析领域，并以excel等通用软件为工具结合实例讲解数据分析的全生命周期，并介绍数据可视化的应用。
结合客户的行业特点和数据环境，从实战角度出发，针对性讲授数据治理的全环节内容，重点培养学员的数据意识，提高如何识别数据、采集数据、整理数据、使用数据的能力，并介绍如何利用数据呈现业务状况、分析业务过程、发现业务问题，引导学员掌握基本数据分析报告的撰写能力，以此寻求解决实际的业务问题的途径。
【培训对象】
有数据分析需求的业务人员、数据分析人员、IT技术开发及维护人员，以及对数据分析感兴趣的其他业务条线人员
课程收益
核心收益01：掌握数据分析的思维方法和解决问题的途径
核心收益02：掌握数据库的基本知识及SQL应用
核心收益03：了解数据可视化的设计原则及呈现方式
核心收益04：掌握数据分析的基础应用和基本方法
核心收益05：掌握如何撰写数据分析报告
课程大纲
第一模块 数据思维及数据治理基本技术
一、 理解银行数据与数据治理
1、数据的类型、统计与分析
2、小数据、大数据与数据科学
3、利用银行数据我们能做什么
4、银行数据治理与元数据管理
二、 数据库为什么那么重要
1、我们身边的数据库有哪些
2、如何区分数据库和数据库管理系统(DBMS)
3、关系型数据库(RDBMS)是如何成为主流
4、Oracle数据库系统结构与安装使用
5、如何理解表、视图
三、 SQL概要
1、SQL语句及其种类
2、SQL基本书写规则
3、SQL的基本语句：DML、DDL
4、如何利用SQL进行数据的增、删、改
四、 利用SQL进行数据查询
1、SELECT语句基础
2、运算符的使用
3、聚合查询与排序
4、分组查询与统计
五、 SQL的数据分析技巧
1、高效的数据处理函数
2、子查询并没有想象中的难
3、多表组合查询的妙用
六、 如何收集及整理金融数据，开启数据分析的第一步
1、金融数据有哪些？
2、收集数据的三大原则
3、如何收集数据
4、整理数据的四大方法
5、碰到问题怎么办：不规范数据如何处理？
七、 一张好图抵千言：数据可视化的秘诀
1、商业数据可视化的难点与挑战
2、可视化思维的三个途径
3、常用的BI工具如何选？
4、利用Excel制作专业图表的技巧
八、 用户画像要如何“画”
1、画像像不像，功夫在建模
2、需求为导向，如何构建画像模型
3、画像好不好，关键在标签
4、标签不随意，体系来管理
九、 案例及作业（一）
1、如何利用SQL进行客群分析？
2、利用Excel进行网点经营状态可视化分析
3、如何采集数据构建贷款抵押品估值模型
4、信用卡客户画像怎么建？
第二模块 数据分析方法及实际应用
一、 什么是数据分析
1、数据分析的含义
2、数据分析的操作步骤
3、数据分析的应用场景
4、数据分析如何明确问题、分析原因、提出建议
5、银行领域的数据挖掘与应用领域
二、 数据分析的核心是业务理解
1、常用的业务指标有哪些
2、如何选择业务指标
3、指标体系的建设与报表
三、 数据模型就是业务逻辑的“镜子”
1、数据建模的方法、原则及意义
2、数据模型的设计实例
3、数据仓库实质是数据模型的仓库
4、非结构化数据模型的构建
四、 从BI到大数据的进化
1、什么是商业智能（BI）
2、为什么我们需要大数据分析
3、大数据思维的基本原则
4、大数据分析生命周期
五、 常用数据分析方法解析
1、数据统计类方法
2、数据描述类方法
3、数据预测类方法
六、 工欲善其事，数据分析的利器有哪些
1、灵活的Excel处理方法
2、高超的数据库查询技巧
3、万能的python编程技术
4、Python与 R：即生瑜，何生亮？
七、 数据挖掘在客户关系管理中的应用
1、客户生命周期管理
2、客户细分的方法与技术
3、客户价值分析及评价体系建立
八、 数据挖掘在金融风控中的应用
1、银行风险管理是管什么？
2、如何开发及应用申请风险评分模型
3、行为风险的评分与应用
4、信用数据与欺诈风险管控
九、 如何撰写数据分析报告
1、数据分析报告的规范结构
2、优秀的分析报告示例
3、利用PPT展示数据分析报告的技巧
4、数据分析报告的易错点
十、 案例及作业（二）
1、利用数据分析方法进行信用卡用户价值提升分析？
2、利用数据分析方法进行营销利润*化分析？
3、个人贷款违约预测模型
4、贷款资金流入违规领域分析报告
5、客户资金被非法挪用分析报告
6、构建客户流失预警模型及业务策略优化分析报告
数据分析解决业务问题
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