课程大纲：

银行精准营销和数据挖掘

课程背景:
大数据技术结合互联网营销、移动营销极大的改变了中国的市场环境，让银行有机会把握客户的精准需求，并且抓住客户的碎片化时间，在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，将理财产品投给合适的人。
对于金融企业的营销团队来说，要顺应时代的变化，掌握新的营销方式、新的技术手段，才能在竞争当中居于有利地位。
本课程重点关注以下内容：
1、 在互联网和移动终端普及的背景之下的数据营销方式变化
2、 客户信息的收集与归集
3、 客户标签系统的建立和使用
4、 为精准营销服务数据分析和挖掘技术

课程大纲/要点：
一、大数据时代的银行营销概述
1、大数据的概念
2、大数据的技术进展
3、中国的营销方式的变迁
4、互联网营销的发展和变化
5、移动端迅猛发展带来的巨变
6、场景化营销的提出和未来发展展望

二、银行精准营销的机遇
1、大数据营销
a)大数据营销的概念
b)从数据中挖掘商业价值
2、场景化营销
a)场景营销的概念
b)场景营销的应用案例
c)场景的构成要素
d)营销平台的选择（饿了吗 、美团、百度、微信等）
3、精准营销的软硬件投入
软性投入（移动互联网工具；广告定向投放技术；海量曝光、流量导入等）
硬件投入（氛围营造、WIFI设备、流量入口建设等）

三、银行客户信息收集
1、客户的360度画像
2、客户社交关系分析
a)客户影响力
b)客户社交圈
3、客户行为分析
4、客户操作习惯
5、客户安装应用

四、金融客户标签系统
1、客户标签的类型
2、场景营销与标签系统的结合
3、客户标签系统的架构
4、数据生成标签的逻辑引擎
5、维护与更新，保持客户状态的更新

五、金融大数据挖掘和分析
1、数据挖掘技术概述
a)数据挖掘的技术发展
b)数据挖掘工具的选择
2、数据的预处理和数据清洗
a)数据质量的关注点
b)数据自动化清洗的方法
3、使用数据挖掘技术助力精准客户定位
a)关联分析/购物篮分析
b)分类/聚类
c)临近值分析
d)决策树
4、数据挖掘的常用场景举例
a)客户细分
b)促销活动响应分析
c)客户流失分析
5、数据挖掘案例

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