课程大纲：
大数据的用户行为分析课程
【课程介绍】
课程将以大数据用户分析与关系运营切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员理解了解大数据特性，现状，学会用大数据来认识用户，用户行为特点及需求捕获；学会用大数据分析来深层次理解用户需求，并进一步挖掘用户潜在需求。
课程以客户画像的设计和流程介绍为切入点，通过确定用户画像所需的数据体系，通过用户的“数字化消费行为”为其构建行为标签，实现大视频业务、融合套餐、智慧家庭用户画像的构建。
课程通过案例详解用户行为分析方法，掌握大数据下客户的“透视”技巧，包括基础数据的收集和整理、客户需求挖掘与分析、运营商存量经营分析，为优化产品设计与服务提供支撑。
【学员收益】
1、帮助学员了解大数据的基本概念和应用场景
2、帮助学员掌握数据资源的获取技巧
3、帮助学员了解数据管理的要点
4、帮助学员掌握基于数据分析用户行为的技巧
5、帮助学员掌握用户画像的技巧
6、帮助学员掌握基于数据挖掘用户需求的技巧
【课程大纲】
第一部分、大数据360度大揭秘
1、什么是大数据？
2、大数据和人工智能、区块链的关系是什么？
3、大数据运营的3个基础
4、大数据应用的2个层面
5、大数据运营的关键是数据挖掘
6、大数据挖掘包括5个步骤
7、关于机器学习和深度学习
8、运营商拥有哪些方面的数据？
9、运营商的数据来源
10、关于数据安全及国家信息管理政策解读
11、运营商大数据应用的4个大类
12、运营商大数据应用成产生4个方面价值
13、数据挖掘的5类主要算法及应用技巧
a) 聚类算法发现相同类型的用户
b) 降维算法帮我们找到最关键因素
c) 回归算法用户满意度分析的有效工具
d) 分类算法帮助我们精准的找到用户
e) 时序算法准确预测未来的趋势
14、数据分析模型如何灵活应用的技巧
15、案例分析：融合套餐用户基于大数据的分析
第二部分、基于大数据的用户行为分析技巧
1、数据分析的主要方法
2、数据分析的3个步骤
3、假设分析方法
4、逻辑树分析方法
5、AARRR分析方法
6、群组分析方法
7、相关（回归）分析
8、对比分析方法
9、数据分析的展示技巧
10、数据分析的3个步骤
11、数据分析实战案例：某运营商年度经营分析
第三部分、大数据在运营商的三个主要应用
1、用大数据为客户画像，精准定位客户
a) 大精准定位客户的六个步骤
b) 案例：小米的用户定位与大数据思维
2、用大数据挖掘用户核心需求，精准匹配
a) 大数据精准匹配客户需求的3个步骤
b) 案例：IPTV的协同营销
3、通过大数据思维，个性化服务客户
a) 大数据用户管理的RFM模型
b) 案例：利用RFM模型实现存量用户管理
4、大数据经典应用案例剖析
a) 案例：大数据在餐饮行业的精准运营
b) 案例：大数据在金融行业的精准运营
c) 案例：大数据在金融行业的精准运营
d) 案例：大数据在汽车行业的精准运营
第四部分、用大数据技术精准用户画像的方法、技巧和实践
1、用户画像的方法和技巧
2、什么是用户画像？
3、用户画像的技术实现
4、详述构建用户画像的4个具体步骤及操作技巧
5、用户画像的主要作用
6、基于用户画像的产品创新
a) 基于用户画像的产品设计目的
b) 产品的特征和4个关键属性
c) 产品创新的5个关键步骤
7、基于用户画像的营销管理
a) 基于用户画像的营销和渠道管理目的
b) 利用用户画像实现社群营销
c) 利用用户画像实现社交营销的算法实现
d) 利用用户画像实现区域营销
e) 利用用户画像实现线下渠道的动线优化
f) 利用用户画像实现线上线下渠道联动
8、详细案例分析：知乎的用户画像和需求分析
9、详细案例分析：运营商视频业务存量运营的大数据应用
第五部分、基于大数据的用户体验优化和存量管理
1、 客户旅程成就商业的主线
a) 为商业舞台编写一个完美的剧本
b) 客户旅程在前，业务流程在后
c) 打造卓越旅程的“4321工作法”
2、 四个旅程波次与客户的心路历程
a) 4个波次是新的业务增长逻辑
b) 客户约会期:以客户型价值打动客户
c) 客户追求期:与客户共建情感账户
d) 客户享受期:完美执行中让客户掏钱包
e) 客户成就期︰帮助客户对外连接
3、 绘制体验地图的方法和技巧
a) 用户触点发现和管理
b) 用户体验评估
c) 体验地图绘制技巧
d) 基于体验地图的体验优化
e) 用户留存策略设计
大数据的用户行为分析课程
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