课程大纲：
数字化车间打造培训
课程背景
人类发展的历史就是科技进步的历史。从机械化和电气化代替自然力，到现代 流水线式规模化生产，进而计算机、互联网技术发展带来了人类处理信息能力的飞跃，每一次技术和产业的变革都带来了新的经济和商业形态。随着过去十多年来物联网、5G、人工智能、数字孪生等科技的爆发性发展，以智能化为代表的新经济已初现雏形。“智能 +”，促进先进制造业和现代服务业融合，为制造业转型升级赋能。制造业在国民经济中具有举足轻重的作用，也是衡量一个国家竞争力的重要标志
课程将以智能工厂与数字化车间为切入点，帮助学员认知智能制造给企业带来哪些深层变革？生产制造业智能化的价值赋能是什么？智能工厂的制造执行体系是什么？智能工厂与数字车间的大量案例呈现，使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的智能工厂转型之路，实现企业真正可视化管理与降本增效的能力。
课程亮点
干货，没有废话，既是技术型人才，也是商业型人才，能从多种视角解读数字化
大多案例都是亲自带队操刀的案例
课程目标和收益
了解制造业企业的“双重压力”， 工业4.0与智能制造的发展
了解智能制造面临主要问题，智能工厂还需补齐四个短板
智能工厂组成域，智能工厂的参考架构实施步骤，以客户价值为导向打通端到端价值链，智能工厂的制造执行体系及风险管理，医药食品企业数字车间解决方案，适应中小企业的智能工厂与数字车间案例解析
课程大纲
一、工业4.0与智能制造基础
1、思维创新路径
2、制造业企业的“双重压力”
（1）企业内部挑战日趋严峻
（2）外部市场变化围困制造企业
3、“灯塔工厂”是工业4.0技术应用示范者
【案例】：美的工业4.0
4、智能制造面临主要问题
（1）智能制造相关标准不够完善
（2）关键设备和核心部件受制于人
（3）研发设计类工业软件国产化率较低
（4）智能制造复合型人才缺乏
5、智能工厂还需补齐四个短板
（1）高性能芯片
（2）工业软件
（3）仪器传感器
（4）操作系统
【案例】：PCBA打样工厂（智能工厂典型创业案例）
二、智能工厂与数字化车间
1、智能制造深度赋能三个层级智能化建设
（1）“数据贯通”建设智能车间，提升质量和效率
（2）“协同优化”塑造智能工厂，实现多业务联动
（3）“高效配置”建智慧供应链，推动跨组织协同
2、智能工厂组成域
（1）资源域
（2）服务域
（3）组织域
3、智能工厂的参考架构实施步骤
4、智能工厂的制造执行体系
5、构建泛在感知的工业物联网
6、大数据驱动决策和生产管理模式
7、以客户价值为导向打通端到端价值链
8、机器换人，柔性生产降本增效
【案例】：医药食品企业数字车间解决方案（亲自操刀案例）
解读一：数字车间需求分析
解读二：数字车间建设目标
解读三：数字车间建设规划
解读四：工厂仿真
解读五：体验中心
解读六：业务过程管理，业务流程设计
解读七：业务过程管理，生产信息流与物流设计
解读八：业务过程管理，设备管理
解读九：业务过程管理，资源管理
解读十：业务过程管理，生产制造执行管理
解读十一：业务过程管理，数字车间实施样例
解读十二：大数据工艺优化，工艺参数动态调整控制
解读十三：管理驾驶舱
9、中小企业建设智能工厂建议
（1）“小轻快准”技术架构
（2）合适用例与云部署
（3）打通数据流价值链，融入生态
【案例】：中小企业智能工厂与数字车间案例解析（亲自操刀案例）
解读一：智能工厂5大场景
解读二：智能工厂产品架构
解读三：全局管理BOSS数字看板
解读四：客户管理与对接服务
解读五：数字车间可视看板
解读六：数字车间生产执行
解读七：质量管理，多种质检方案
解读八：库房管理多功能多维度
解读九：采购管理
【案例】：中小企业数字工厂案例解析（PCBA真实案例）
解读一：数字工厂架构设计
解读二：实施路径
解读三：人，机，料，法，环所有环节的关键要素
数字化车间打造培训
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