课程大纲：
DOE实验设计公开课
课程对象：研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员
课程背景
实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据，然后进行综合的科学分析，确定生产中的各因素对生产结果的影响程度，从而达到尽快获得最优方案、明确*操作条件的目的。
课程目标
1、明了DOE的作用、应用范围
2、掌握不同条件下的实验配置方法
3、掌握分析实验误差，提高实验精度
4、掌握分析实验结果的方法，找出最优化方案
5、掌握正交实验的原理与部分析因的实验设计方法
课程大纲
第一讲：实验设计概论及统计基础
一、 什么是实验设计？
二、 实验设计有什么作用？
三、 实验设计的实质是什么？
四、 企业实施实验设计的一般步骤
-明确问题和关键输出变量
-设立目标
-识别输入因子(可控因子/噪声因子)
-筛选实验设计
-析因实验设计
-实验准备
-实施实验并记录数据
-分析数据并得出结论
-必要时进行确认实验
五、 正态分配
六、 常用统计量及其运算
七、 假设检定的原理与步骤
第二讲：全因子实验设计及其方差分析
一、 全因子实验设计的概念和优缺点
二、 方差分析的提出及自由度概念
三、 单因子实验的方差分析
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
四、 双因子实验的方差分析
-无交互作用的方差分析
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
-有交互作用的方差分析
- 案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
第三讲：正交试验及其实验配置
一、 正交试验、正交表
二、 正交表的配置原则
三、 混合水平实验的配置技巧
第四讲：正交试验之直观分析法
一、 单指标实验设计分析
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
二、 多指标实验设计分析
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
三、 混合水平的正交试验设计
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
四、 有交互作用的正交试验设计
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
第五讲：正交试验的方差分析
一、 正交设计方差分析的步骤
二、 3水平正交设计的方差分析
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
三、 2水平正交设计的方差分析
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
四、 混合型正交设计的方差分析
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
五、 拟水平法的方差分析
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
六、 重复试验的方差分析
-案例演示及其在EXCEL中的轻松运算
第六讲：回归分析
一、 回归分析概念及类型
二、 单回归分析
-单回归分析案例及其在EXCEL中的轻松运算
三、 重回归分析
-重回归分析案例及其在EXCEL中的轻松运算
四、 直交多项式回归分析
-直交多项式单回归案例及其在EXCEL中的轻松运算
-直交多项式重回归案例及其在EXCEL中的轻松运算
第七讲：实践与练习
练习一：双因子实验的变异数（方差）分析
练习二：单指标正交试验的直观分析
练习三：拟水平正交试验的直观分析
练习四：无交互作用的正交试验变异数（方差）分析
练习五：有交互作用的正交试验变异数（方差）分析
客户案例研讨
讲师简介
刘宝鸿 统计技术与数据分析导师
东莞市政府质量奖评审专家
东莞市质量技术专家
广东省政府质量奖评审专家
广东省企业培训协会理事
中国总裁培训网特聘金牌讲师
统计管理技术与数据分析专家
澳门城市大学MBA
刘老师师从日本*企业管理专家Deming奖获得者大野 康先生。在十几年的企业管理咨询、培训工作中，主要致力于中国政府质量奖与卓越绩效模式、数据统计技术、数据汇报技巧、统计品质管理的推广及企业后备人员的培训、实验计划法DOE、6sigma、品质保证革新等企业产品品质管理的专题的研究，对统计管理技术（如数据统计学、SPC、SQC、DOE、MSA、抽样检验技术等）理论扎实，指导经验丰富，是珠江三角最早开始在企业中传授推广数据统计分析、SPC、田口方法（DOE）等统计管理技术的讲师之一，有着丰富的企业实操经验。
近年来，刘老师又潜心研究中国政府质量奖与卓越绩效模式在企业的推广应用，积极探索中国企业由弱到强，从优秀到卓越的发展之路，为政府质量奖培育了多家后备企业。
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